一颗、两颗、三颗......
整整 22 颗！
是的，数星星。
划重点：
今天，我们在 2022 年世界人工智能大会公布，不到一年时间，腾讯优图实验室已用“云+AI”帮助中国天眼 FAST 新发现了 22 颗脉冲星。
其中，包含高速自转的毫秒脉冲星 7 颗，具有间歇辐射现象的年老脉冲星 6 颗。
22 颗脉冲星，什么概念？
寻找脉冲星 这次从 AI 开始
夜空中有许多最亮的星，这是恒星↓
这是行星（没错，就是我们最熟悉的地球）↓
不过，你却看不见脉冲星。
这是因为，作为生命周期已经走向末期的星体，脉冲星信号微弱，容易被人造电磁干扰。
但脉冲星同时也是超高密度的星体，它能帮助我们探索银河系中星际介质的分布和密度，和星系磁场的分布与强度。
也就是说，脉冲星发现得越多，越能帮助我们认识宇宙，在未来的星际航行中找到方向。
去年，我们与中国国家天文台合作启动“探星计划”，基于腾讯优图实验室的计算机视觉技术、腾讯云的计算及存储能力，用“云+AI”帮助中国天眼 FAST 处理每天接收到的庞大数据，并通过视觉 AI 分析找到脉冲星线索。
埋头在实验室里的产品和技术小哥，这下一头扎进浩瀚星海里。
我们希望，使用 AI 技术能力——
● 提高筛检效率，能从海量图案中快速筛出相关信号；
● 同时提供腾讯云的存储和计算能力，提高数据样本的储存上限、运算效率；
目标是，让科学家和天眼都少费点眼。
识别速度提升 120 倍
这口大锅，很多人都听过。
实则作为世界上灵敏度最高的射电望远镜，这口大锅，真名是“中国天眼”。
为了寻找脉冲星，这口锅，每天的工作量可不轻松——
由于复杂的信号干扰，在众多信号中要筛查出脉冲星，样本范围往往以 3000 万到 1 亿起；
以前，在每周就能接收 3000 万图像信号的基础上，即使是天文学家，也很难在茫茫图海中一眼找到脉冲星。
好在，AI 来帮忙。
为了辅助天眼，AI 加入后——
● 我们提高了 AI 的处理速度，在海量样本的基础上，依据已有的脉冲星样本，能够快速筛查出疑似样本；
● 同时，我们提高了 AI 的学习和算法能力，在现有的脉冲星样本数据的基础上不断优化，能够更精准地判定脉冲星和非脉冲星信号。
不到一年时间，云+AI 已经成功助力天眼 FAST 脉冲星识别速度提升 120 倍，误报率下降 98%。
开启探星新计划
再来报个喜讯——
这个联合国家天文台的项目已经获得了今年世界人工智能大会的最高奖项，SAIL 之星奖。
星空，是人类最原始的向往。
今天，我们还宣布，联合国家天文台，探星计划将开启对银河外大型星系 M31（仙女座）脉冲星类致密天体的最深度完整探测。这也是天文界内对 M31 星系射电信号进行的最深度、完整的探索。
由于 M31 星系距离较远，观测难度大，这次，我们将采用 AI 对其进行完整的射电信号处理和探测。
届时如果能实现 0 的突破，对于这块人类未踏足之地，我们也将多一分了解。
（先放一个小板凳在这里）
未来，无论是在广袤的星空中，还是在其它地方，我们希望，技术能够助力更多场景和新的探索。
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