MySQL读写分离的三种实现方案

一、搭建一个“一主两从”的MySQL集群

先搭建一个mysql集群(一主两从)，半同步复制：mysql 半同步复制，三个节点。

二、读写分离实现：方案一

2.1 配置多个数据源

（1）、基于 Spring/Spring Boot，配置多个数据源(例如2个，master 和 slave)

（2）、根据具体的 Service 方法是否会操作数据，注入不同的数据源,1.0版本

通过配置多个数据源，在service层实现读写分离。

2.2 使用AbstractRoutingDataSource

（3）、改进一下1.1：基于操作 AbstractRoutingDataSource 和自定义注解 readOnly 之 类的，简化自动切换数据源

（4）、改进二下1.2：支持配置多个从库；

使用AbstractRoutingDataSource和自定义注解。

（5）、改进三下1.3：支持多个从库的负载均衡

思路：在myreadwritesep-abstract-rounting-v1基础之上，多一个read类型的数据源，然后判断注解的name为read时候，在read01和read02 中随机选择。

-- 创建用户， 在主节点上执行
create schema performance;
CREATE USER 'performance'@'%' IDENTIFIED BY 'performance^pw';
GRANT ALL ON performance.* TO 'performance'@'%';
flush privileges;

-- 在主节点上执行
create table performance.t_model_info(
  m_id    int(11)  not null primary key auto_increment comment '主键，自增',
  model_type varchar(128) not null unique comment '模块类型',
  model_name varchar(128) not null unique comment '模块名称',
  model_status tinyint(1)  not null default 0 comment '0 启用， 1 不启用'
)Engine=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 default CHARSET=utf8mb4;

2.3 这个版本的缺点：

• 侵入性强；
• “写完读”不一致问题，server方法，先向主库insert语句，然后立刻select，却查不出数据；

三、读写分离实现：方案二

3.1 通过ShardingSphere-jdbc 实现读写分离

改进v1.0，ShardingSphere-jdbc 的 Master-Slave 功能

1）SQL 解析和事务管理，自动实现读写分离

• 第一，将事务都管理起来；
• 第二，做SQL解析，自动实现读写分离；

2）解决”写完读”不一致的问题

• 如果在一个事务中，先写后读，该框架有个优化；在一个事务里，前几个都是毒，正常读就行，只要碰到一个写，后面不管有多少条读，都走主库。这样就完美解决了“写完读”不一致的问题。

通过Shardingsphere-jdbc框架实现读写分离。

3.2 这个版本的缺点：

• 对业务还是有侵入性（这一套东西，需要配置到业务代码中）；
• 对已存在的旧系统改造不友好；

四、读写分离实现：方案三

4.1 通过ShardingSphere-Proxy 实现读写分离

改进v2.0， MyCat/ShardingSphere-Proxy 的 Master-Slave 功能

1）需要部署一个中间件，规则配置在中间件

2）模拟一个 MySQL 服务器，对业务系统无侵入

shardingsphere-proxy实现读写分离。