面试官让我把源码捋一遍,捋的我头皮发麻,但还是让我回家等消息了

2年前 (2022) 程序员胖胖胖虎阿
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前言:本文为《今天你面试了吗》系列文章,采用情景对话的方式虚构面试场景,旨在帮助大家梳理常用 Java 技术栈的知识点,日后我会把此系列整理成 PDF 版本,发布给大家。还请大家标星本公众号:Java后端,第一时间接受推送。最后,求个转发、点赞、分享啊,你们的转发和在看是我们最大的鼓励!
昨天复习了一下ArrayList的使用及原理,复习着就睡着了。今天一觉醒来,hr
又通知我有空去聊聊技术。去的路上,我一直在想,今天会问些什么问题,集合?多线程?还是底层原理......真是越想越激动。心想昨天晚上复习了一晚,还怕这?想着想着就到了,尽管还是那个熟悉的面试官,但那张英俊的面孔折射出要把我面趴下的自信。他先开口了:咋眼圈都是黑的?这么重视?


我:对啊,昨天复习了一下基础知识,看了一下集合相关的内容。

面试官:好,不错,那今天就聊聊集合吧,你先讲讲 ArrayList 的原理和用法吧。这个接口用的比较多。

我:
我心想,昨天把这个知识点整理了出来,现在终于派上用场了:ArrayList的使用及原理,面试必问的知识点,我把这篇博文的内容大侃一通。
面试官:
还可以,看来没少下功夫,那咱们聊聊LinkedList吧
我心想:
还是这个套路,
无论是在面试还是在平时应用中,都经常将LinkedList与ArrayList进行比较,因为他们虽然都是List主力军,但因其结构的不同,其应用场景也不太相同。
我:
好,来吧
面试官:
你说说LinkedList的继承关系吧

我:这个接口用的老熟了,LinkedList的继承关系是这样的:

面试官让我把源码捋一遍,捋的我头皮发麻,但还是让我回家等消息了

面试官:行吧,有没有读过 LinkedList 的源码?

我:
这基础中的基础,肯定看过啊



面试官:
行,我不单独问了,你就从头把 LinkedList 的用法和原理给我捋一遍吧


我:
好吧。。。调整一下心态,我开始了讲解:

LinkedList有两个构造函数:① 无参;②参数为集合。

举个栗子:

//默认创建一个LinkedList
LinkedList<String> l1 = new LinkedList<>();
//创建一个将其他类型集合中的数据化为己用的LinkedList
LinkedList<String> l2 = new LinkedList<>(new HashSet<>());
在了解LinkedList的源码之前,我们先看看LinkedList的属性
transient int size = 0;

    /**
     * Pointer to first node.
     * Invariant: (first == null && last == null) ||
     * (first.prev == null && first.item != null)
     */

transient Node<E> first;

    /**
     * Pointer to last node.
     * Invariant: (first == null && last == null) ||
     * (last.next == null && last.item != null)
     */

 transient Node<E> last;
transient关键词的用处在于该类的对象序列化时,被transient修饰的属性并不参与序列化,详情可以参考之前的文章:《你真的有好好了解过序列化吗:Java序列化实现的原理》。可以看到,LinkedList主要是由若干节点连接而成,有两个终端节点,一个在起始位置,另一个在终点位置,并且还有一个属性size记录整个LinkedList中的节点数
至于Node节点,我们来观察它的结构。

Node节点


private static class Node<E> {
        E item;
        Node<E> next;
        Node<E> prev;

        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }
在Node节点中有定义了前一个节点和后一个节点,即一个节点既可以找到向前和向后方向的结点,所以可以初步判断,LinkedList内部维护了一个双向链表。其中,item变量保存的是当前节点的值,通过next变量指向前一个节点,通过prev变量指向后一个节点。
接下来我们来看定义ArrayList的两种构造函数。

LinkedList无参构造函数


public LinkedList() {}
你没看错,LinkedList的无参构造函数就是什么操作都没有,因为其类的定义属性中已经包含了LinkedList初始化时需要的一切——终端节点、节点个数。这也就意味着,LinkedList类的重点在于节点的构成以及节点之间的操作

LinkedList有参构造函数——入参类型为集合类

/**
     * Constructs a list containing the elements of the specified
     * collection, in the order they are returned by the collection's
     * iterator.
     * ......
     */

    public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
        this();
        addAll(c);
    }
暂且不去看addAll()方法的内部实现,仅通过注释可以知道,在通过集合类来构造LinkedList的过程中,是会通过集合类中通用的iterator来进行遍历,然后挨个加入到LinkedList中。

怎么使用LinkedList?

我们已经知道了如何去定义一个LinkedList,而且上文也提到过LinkedList中节点之间的操作是重点,接下来我们来介绍下LinkedList中常用的方法:get、add、addAll等。

get(int index)

ArrayList的底层是Object数组,所以ArrayList进行随机读取的速度很快,而LinkedList的底层结构决定了它在随机读取数据上比不上ArrayList。
public E get(int index) {
        checkElementIndex(index);
        return node(index).item;
    }
可以看到,在获取元素之前会先对index进行checkElementIndex()元素下标检查,然后再通过node()取出相关节点,再获取到该节点中存储的数据。
checkElementIndex()


private void checkElementIndex(int index) {
    if (!isElementIndex(index))
      throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}

private boolean isElementIndex(int index) {
  return index >= 0 && index < size;
}
在检查下标的时候,需要通过size来进行判断。

node()


Node<E> node(int index) {
        

        if (index < (size >> 1)) {
            Node<E> x = first;
            for (int i = 0; i < index; i++)
                x = x.next;
            return x;
        } else {
            Node<E> x = last;
            for (int i = size - 1; i > index; i--)
                x = x.prev;
            return x;
        }
    }
在这里可以看到,node()方法中会先对传入的索引参数index与LinkedList长度size/2进行比较。如果index>=size/2,那么说明节点在LinkedList的后半段,从后往前找会更加省时;如果index<size/2,说明节点在LinkedList的前半段,从第一个节点顺序遍历,会更加容易找。
但如果这个数越靠近中间,那么get()方法遍历的时间也越长,效率也越低。而且随着LinkedList中的节点数量越来越大,get()的执行性能也会迅速下降。所以在使用LinkedList时,可以使用getFirst()、getLast()方法,直接调用类中的first和last变量。

add(E e)

ArrayList在将元素添加至数组中间位置的时候,需要将位置后的所有元素向后移动一位。LinkedList虽然没有随机存取的特性,但增删节点的操作比ArrayList轻松很多。我们来看看LinkedList的添加操作:
public boolean add(E e) {
        linkLast(e);
        return true;
    }

void linkLast(E e) {
        final Node<E> l = last;
        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
        last = newNode;
        if (l == null)
            first = newNode;
        else
            l.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }
从源码中可以看出LinkedList在添加元素时,会用节点的形式将数据包装起来,并利用其前后节点定义该节点,最后再根据LinkedList的last末尾节点的状态来决定此节点的位置。如果LinkedList集合为空,则该节点被设置为LinkedList对象的首节点;如果LinkedList集合不为空,则该节点被设为LinkedList对象的尾节点。
分三种情况来了解add()的节点添加情景:
  1. 假如我们要向空LinkedList菜单集合中添加"小笼包",则这个节点既是首节点,也是尾节点:

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  2. 假如我们要向非空LinkedList菜单集合中添加“奶黄包”,则这个节点就是尾节点last,且下一个节点next为null。

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  3. 加入通过add(1, “叉烧包”)这种方式将元素添加到LinkedList中,则需要找到这个下标代表的元素,并将这个元素以及该元素后的节点作为"叉烧包"节点的前后节点。
  
  
  

public void add(int index, E element) {
        checkPositionIndex(index);

        if (index == size)
            linkLast(element);
        else
            linkBefore(element, node(index));
    }
从源码中我们可以看到,在进行添加操作之前,会将传入的索引进行范围检查后,再比较索引与当前LinkedList对象的size的大小,选择节点插入的位置
void linkLast(E e) {
        final Node<E> l = last;
        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
        last = newNode;
        if (l == null)
            first = newNode;
        else
            l.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }
如果索引index等于size,则说明该节点需要放在LinkedList对象的末尾。如果索引index不等于size,则需要调用node()方法找到索引对应的节点,与元素一起作为调用linkBefore()的参数:
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
        // assert succ != null;
        final Node<E> pred = succ.prev;
        final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
        succ.prev = newNode;
        if (pred == null)
            first = newNode;
        else
            pred.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }
可以看到,这个过程与add(int index)的没有本区区别,都是通过建立一个新的Node节点,并且指定其prev和next来实现,不同点在于需要调用node()来指定插入的位置,这里需要遍历链表才能获得,也是比较耗时的一个过程。

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可以看到,在ArrayList中插入数据可能有的数组扩容和数据元素移动造成的开销,在LinkedList都不需要,所以相比ArrayList,LinkedList的插入效率比较高。除了add()之外,比较常用的添加方法还有addFirst()和addLast()。

remove(Object o)和remove(int index)

在上文我们介绍了LinkedList增加节点的方法,是通过链表上节点的prev和next变量来进行节点之间的连接。所以LinkedList移除节点也是在prev和next变量中来调节点与点之间的关系。
remove(Object o)

public boolean remove(Object o) {
    if (o == null) {
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (x.item == null) {
                unlink(x);
                return true;
            }
        }
    } else {
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (o.equals(x.item)) {
                unlink(x);
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}
从源码中我们可以看出,LinkedList也可以添加值为null的节点,但其实除了要判断值为null之外,两个代码块的操作是一样的,需要将所有节点遍历一遍直到确认值为入参o是否在LinkedList链表中。如果找到了,则通过unlink()方法将值为o的节点移除链表。
E unlink(Node<E> x) {
        
        final E element = x.item;
        final Node<E> next = x.next;
        final Node<E> prev = x.prev;

        if (prev == null) {
            first = next;
        } else {
            prev.next = next;
            x.prev = null;
        }

        if (next == null) {
            last = prev;
        } else {
            next.prev = prev;
            x.next = null;
        }

        x.item = null;
        size--;
        modCount++;
        return element;
    }
在unlink()方法中可以看到,在将该节点x的前节点的后指针指向x的后节点,将x的后节点的前指针指向x的前节点,并且将x的值设为null,便于GC回收(有兴趣的读者可以了解下JVM的垃圾回收机制)。
上面这段可能有点拗口,举个栗子,假如需要将LinkedList的菜单对象中的"叉烧包"移除:

面试官让我把源码捋一遍,捋的我头皮发麻,但还是让我回家等消息了

那么需要将"小笼包"的next指针指向"奶黄包",“奶黄包"的prev指针指向"小笼包”,并且将"叉烧包"的prev、item、next属性都设置为null。这样就可以完全移除"叉烧包"节点了。

remove(int index)

让我们再来看看依据索引来找到节点位置并移除节点的方法:
public E remove(int index) {
        checkElementIndex(index);
        return unlink(node(index));
    }
在remove(int index)方法中可以看到我们方法体中出现的方法都是上文我们提到过的,所以在此也不做赘述,简单说明下此方法的原理:先对形参索引index进行检查范围的判断之后,先通过node()方法获取在LinkedList中此索引位置的节点,然后再通过unlink()方法对此节点进行移除处理。
其实相比ArrayList,LinkedList在对节点增加、移除方面的性能要好一点,但是因为可能在寻找节点的过程中需要遍历链表才能找到所需节点,所以在获取元素方面,ArrayList还是略胜一筹。关于移除的方法,常用的还有removeFirst()、removeLast()等方法。

LinkedList遍历

在此主要对LinkedList的三种常用的遍历方式进行介绍:
  • 普通for循环
  • 增强for循环
  • Iterator迭代器
与此同时,还会通过对LinkedList的遍历来简单介绍这三种遍历方式的性能问题。

普通for循环

普通for循环就是简单地将LinkedList上的每个元素都遍历出来。
public static void listForNormal(LinkedList<Integer> list){
  // 记录开始时间
  long start = System.currentTimeMillis();
  int size = list.size();
  for(int i=0;i<size;i++){
    list.get(i);
  }
  //记录用时
  long interval = System.currentTimeMillis() - start;
  System.out.println("listForNormal:"+interval+" ms");
}

增强for循环遍历LinkedList

所谓增强for循环遍历就是利用Java提供的语法糖,将LinkedList看成是数组,对LinkedList中的元素进行遍历。
public static void listByStrengThenFor(LinkedList<Integer> list){
    // 记录开始时间
    long start = System.currentTimeMillis();
    for (Integer i : list) { }
    // 记录用时
    long interval = System.currentTimeMillis() - start;
    System.out.println("listByStrengThenFor:" + interval + " ms");
}

迭代器遍历LinkedList

既使用集合类通用的Iterator类中的迭代器进行遍历,Iterator的实现是基于迭代器模式的。
public static void listByIterator(LinkedList<Integer> list){
  // 记录开始时间
  long start = System.currentTimeMillis();
  int size = list.size();
  for(Iterator iter = list.iterator(); iter.hasNext();){
    iter.next();
  }
  //记录用时
  long interval = System.currentTimeMillis() - start;
  System.out.println("listForNormal:"+interval+" ms");
}
当我们依次调用这三种遍历方法后,其执行结果为:
listByNormalFor:1046 ms
listByStrengThenFor:6 ms
listByIterator:3 ms
可以看到,普通for循环的执行时间远大于普通遍历方式中使用get()方法来参与遍历过程,get()方法在上文中已经有介绍了,那么为什么增强for循环的执行时间跟迭代器遍历的执行时间相差不大呢?
我们将增强for循环LinkedList进行反编译:
private static void listByIterator(LinkedList<Integer> var0) {
    long var1 = System.currentTimeMillis();
    Iterator var3 = var0.iterator();
    while(var3.hasNext()) {
      var3.next();
    }
    long var5 = System.currentTimeMillis() - var1;
    System.out.println("listByIterator:" + var5 + " ms");
}
可以看到,增强for循环的内部实现依然是通过Iterator迭代器来进行遍历的
突然面试官打断了我。
面试官:行了,
不错,看你讲的口干舌燥。今天的面试先到这里了,回家等消息吧。

我:好的。。说实话,捋的我头皮发麻。。

参考资料:

Java集合 LinkedList的原理及使用

https://www.cnblogs.com/LiaHon/p/11107245.html
Java后端:
可能会有看官觉得,了解ArrayList和LinkedList好像用处不大,不妨做下Leetcode 的这道题,它会让你感受ArrayList和LinkedList的底层结构不同,带来的效果也会不一样:面试题62. 圆圈中最后剩下的数字。https://leetcode-cn.com/problems/yuan-quan-zhong-zui-hou-sheng-xia-de-shu-zi-lcof/

 



-END-

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《今天你面试了吗》
1. 今天你面试了吗?- Spring篇
2. 今天你面试了吗?- MyBatis篇
3. 今天你面试了吗?- ArrayList篇

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