12306 网站,真服了!

2年前 (2022) 程序员胖胖胖虎阿
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每年小长假跟春运,都要为12306网站捏把汗,就怕它宕机。后台有位粉丝问了个很典型的问题,同样是架设在阿里云上的服务器,为什么12306经常会宕机,而双11阿里每秒钟50多万笔订单,都没有宕机,这究竟是为什么?
这其中有一方面的原因是因为12306和普通的电商有本质的区别,因为12306除了线上订单以外,还要兼顾线下订单所形成的数据,包括一条线路各个站之间的最优售票计算,各个站点的余票量计算,业务非常复杂,而且其日常活跃用户较大,每天都极不稳定,不像双11一样有一个稳定的目标,可以针对性的进行扩容,或者说增加资源来平衡流量,达到稳定提供服务的效果。
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而火车票售卖系统就没有这样稳定的客户需求,每天的客户流量也无法确定,自然无法制定针对性的扩容方案,而且一些用户在买火车票时会进行多次查询,这无形中也会增加其网站的承受能力,高并发再加上复杂的业务,难度已经远远超过电商购物场景,宕机也是难免的。
另一方面也是因为购买火车票会有很多黄牛党,他们会使用一些性能极高的计算机进行毫秒级的刷票,这些请求基本已经超过了正常人类的请求次数,这些非正常用户的刷票请求也会占满12306服务器的资源,同时导致宕机,尤其是在节假日高峰期表现最为明显。

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想要从根本上解决这种情况,首先要从技术角度出发,研究出能够承受更多并发的框架,其次也要从制度上面去限制一些黄牛党的刷票行为,只有这两架马车齐头并进,才能够为有正常购票需求的旅客提供更好的售票服务。
在承受并发能力这块,不得不说最流行的缓存框架Redis了,最近收集了一些关于Redis大厂面试题,基本都跟Redis如何抗住高并发以及底层架构原理相关,来看看你会几道?
大厂面试题 #


1、如何用Redis高效实现12306的复杂售票业务

2、新浪微博突发事件如何做好Redis缓存的高可用
3、高并发场景缓存穿透&失效&雪崩如何解决
4、Redis高并发场景热点缓存如何重建
5、Redis集群架构如何抗住12306与双11的洪峰流量

6、Redis缓存与数据库双写不一致如何解决
7、双十一亿级用户日活统计如何用Redis快速计算
8、双十一电商推荐系统如何用Redis实现
9、类似微信的社交App朋友圈关注模型如何设计实现
10、美团单车如何基于Redis快速找到附近的车
11、Redis分布式锁主从架构锁失效问题如何解决
12、从CAP角度解释下Redis&Zookeeper锁架构异同
13、超大并发的分布式锁架构该如何设计
14、Redis底层ZSet跳表是如何设计与实现的
15、Redis底层ZSet实现压缩列表和跳表如何选择
16、Redis 6.0 多线程模型比单线程优化在哪里了



据我所知,如果能回答出其中的一半,就算是勉强及格了。

如果这些你都能全部回答出来,那你应该是妥妥的技术大牛了!可以放心去投大厂简历了!

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如果你没办法完全答出这些问题,我推荐你来听听我朋友技术大牛诸葛的技术分Redis高并发架构设计与源码剖析》,两天300分钟全程直播,从Redis高并发架构设计到源码实现级别深度讲解好好提升一下自己的核心竞争力!

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大厂秒杀抢购系统后端Redis高并发架构实战

1、高并发场景秒杀抢购超卖Bug实战重现

2、秒杀抢购场景下实战JVM级别锁与分布式锁

3、大厂分布式锁Redisson框架实战

4、从Redisson源码剖析lua解决锁的原子性问题

5、Redis主从架构锁失效问题及Redlock详解

6、双十一大促如何将分布式锁性能提升100倍

7、利用Redis缓存集群架构抗住12306和双11流量洪峰

8、从CAP角度剖析Redis&Zookeeper锁架构异同

9、Redis缓存与数据库双写不一致终极解决

10、Redis缓存雪崩&穿透&失效终极解决





亿级流量新浪微博与微信Redis架构实战

1、Redis核心数据存储结构精讲

2、基于Redis实现微博与12306核心业务

3、Redis底层string编码int&embstr&raw详解

4、Redis底层压缩列表&跳表&哈希表详解

5、Redis底层ZSet实现压缩列表和跳表如何选择

6、Redis实现微博与微信消息时间线Timeline

7、微信点赞、收藏与标签基于Redis实现

8、微博与微信朋友关注模型基于Redis实现

9、美团单车查找附近的车基于Redis实现

10、电商推荐系统如何用Redis实现





深入底层C源码讲透Redis高性能数据结构

1、Redis核心数据结构精讲

2、亿级用户日活统计BitMap实战

3、Redis阻塞队列底层实现原理剖析

4、如何实现一个高性能的延迟队列

5、基于Geohash实现查找附近的人

6、深入C源码剖析剖析ZSet底层跳表实现

7、深入C源码剖析Redis核心数据结构设计

8、Redis 6.0 多线程相比单线程优化了啥

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