本文适用于SkyWalking v9.1.0。
SkyWalking简介
SkyWalking是一个分布式系统的应用程序性能监视（APM）工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（K8s）架构而设计。当前版本具备了全路径跟踪、指标采集、日志记录等功能，并对多种编程语言及平台（Java/C/C++/Go/Rust/Node/PHP等）提了采集代理（agent），并对service mesh（stio + Envoy ）提供支持。
SkyWalking的对比其他常用监控工具 Zabbix、Prometheus、ELK、Zipkin、Jaeger等有以下特点：
优点
1，一站式全功能的解决方案，支持全路径跟踪、指标采集和日志记录。
当前版本仍需依赖外部存储组件（H2/MySQL/PostgreSQL/Elasticsearch）。项目自带的BanyanDB正在积极研发中，正式发布后可不再依赖外部存储。
2，非侵入式为主的指标采集方式，一般不需要代码级的调整，对几十种主流java组件都有官方插件支持。Java程序通过javaagent+bytebuddy实现动态生成监控插件，Native应用则通过ebpf实现类似功能。
3，标准协议的支持，支持OpenTelemetry、Kafka、estapi、Zabbix多种行业规范或者事实标准的接入，方便各种应用的对接。
4，微服务和云原生的支持，对基于容器（K8s+Java）的全链路监控，支持ebpf agent 通过sidecar注入。
缺点
1 agent不够完善，OpenTelemetry采集方式目前需要用Prometheus node expoter采集，再通过Opentelemetry collector转换后导出传导SkyWalking oap.
2 比Zabbix等传统监控工具缺少自动探测和资产管理功能，增加自定义监控指标需要手工修改MAL配置文件，不能通过UI配置。
3 官方文档不完善，只是相当于参数手册加功能列表，但缺乏各种监控场景的配置指引。
4 ebpf agent虽然是亮点但实现很初级，最新发布版（0.2.0）只支持cpu profiling。git最新代码已增加network profiling。功能均为go和c混合的硬编实现，用户自行扩展不便。硬编码的ebpf代码也导致对linux内核的兼容性差。gcc4.5+在不同的优化级别（O？）产生的符号命名不一样，会导致ebpf启动失败。
MySQL的监控方案
| 监控项类别 | 监控项 | 监控方式 |
|---|---|---|
| 主机或vm的OS指标 | cpu 内存 磁盘 | Zabbix agent/Prometheus exporter + otl collect |
| MySQL 日志 | 日志文件 | Filebeat httpoutput + SkyWalking http json api |
| ebpf | cpu/network profile, sql query, fs profile（etx4/xfs） | ebpf agent( skeywalking ravor), 除cpu profile外要自行扩展 |
| jdbc client | virtual db,连接池状态等 | Java agent |
通过以上各种维度的监控可以全面掌握MySQL的运行状态，并能在出现性能问题时通过ebpf agent（Ravor）远程执行profiling分析。基于ebpf的监控方式在DBaaS-MySQL容器化部署的方式下非常方便而且性能影响也最小。
限于篇幅原因，在后续的文章中会详细讲解每种监控方式的配置和相关扩展代码。
Enjoy GreatSQL 🙂
文章推荐：
有趣的SQL DIGEST
ulimits不生效导致数据库启动失败和相关设置说明
MGR及GreatSQL资源汇总
GreatSQL MGR FAQ
在Linux下源码编译安装GreatSQL/MySQL
## 关于 GreatSQL
GreatSQL是由万里数据库维护的MySQL分支，专注于提升MGR可靠性及性能，支持InnoDB并行查询特性，是适用于金融级应用的MySQL分支版本。
Gitee:
https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL
GitHub:
https://github.com/GreatSQL/GreatSQL
Bilibili：
https://space.bilibili.com/1363850082/favlist
技术交流群：
微信：扫码添加
GreatSQL社区助手微信好友，发送验证信息加群。
相关文章
