文章目录
- SpringCloud
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- 1、常见面试题
- 2、微服务概述
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- 2.1、什么是微服务
- 2.2、微服务和微服务架构
- 2.3、微服务优缺点
- 2.4、微服务技术栈有哪些？
- 2.5、为什么选择SpringCloud 作为微服务架构
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- 2.5.1、选型依据
- 2.5.2、当前各大IT公司用的微服务架构有哪些？
- 2.5.3、各微服务框架对比
- 3、SpringCloud 入门概述
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- 3.1、SpringCloud是什么
- 3.2、SpringCloud 和 SpringBoot关系
- 3.3、Dubbo 和 SpringCloud技术选型
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- 3.3.1、分布式 + 服务治理 Dubbo
- 3.3.2、Dubbo 和 SpringCloud 对比
- 3.4、SpringCloud 能干嘛
- 3.5、SpringCloud在哪下
- 4.1、总体介绍
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- 4.2、SpringCloud版本选择
- 4.3、创建父工程
- 5、Eureka服务注册与发现
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- 5.1、什么是Euraka
- 5.2、原理理解
- 5.3、构建步骤
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- 1、eureka-server
- 2.、eureka-client
- 3、actuator 与注册微服务信息完善
- 4、Eureka 的自我保护机制
- 5、8001服务发现Discovery
- 5.4、Eureka：集群环境配置
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- 5.4.1、初始化
- 5.4.2、集群成员相互关联
- 5.5、对比Zookeeper
- 6、Ribbon
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- 6.1、负载均衡以及Ribbon
- 6.2、集成Ribbon
- 6.3、使用Ribbon实现负载均衡
- 7、Feign：负载均衡(基于服务端)
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- 7.1 、Feign简介
- 7.2、Feign的使用步骤
- 7.3、Feign和Ribbon如何选择？
- 8、Hystrix：服务熔断
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- 8.1、服务雪崩
- 8.2、什么是Hystrix？
- 8.3、Hystrix能干嘛？
- 8.4、服务熔断
- 8.5、服务降级
- 8.6、服务熔断和降级的区别
- 8.7、Dashboard 流监控
- 9、Zull路由网关
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- 9.1、概述
- 10、Spring Cloud Config 分布式配置
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- 10.1、概述
- 10.2、入门案例
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- 服务端
- 客户端
- 10.3、实战测试
SpringCloud
1、常见面试题
1.1、什么是微服务？
1.2、微服务之间是如何独立通讯的？
1.3、SpringCloud和Dubbo有哪些区别？
1.4、SpringBoot和SpringCloud，请你谈谈对他们的理解
1.5、什么是服务熔断？什么是服务降级
1.6、微服务的优缺点是分别是什么？说下你在项目开发中遇到的坑
1.7、你所知道的微服务技术栈有哪些？请列举一二
1.8、eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两个的区别?
2、微服务概述
2.1、什么是微服务
**什么是微服务？**微服务（Microservice Architecture）是近几年流行的一种架构思想，关于它的概念河南一言以蔽之。
究竟什么是微服务呢？我们在此应用 ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的一段话：
原文：https://martinfowler.com/articles/microservices.html
汉化：https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html
- 就目前而言，对于微服务，业界应没有一个统一的，标准的定义
- 但通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务，每个服务器运行在其独立的自己的进程内，服务之间相互协调，互相配置，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言，工具对其进行构建，可以一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储；
可能有的人觉得官方的话太过生涩，我们从技术维度来理解下：
- 微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。
2.2、微服务和微服务架构
微服务
强调的是服务的大小，他关注的某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看做是IDEA中的一个个微服务工程，或者Moudel
IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudle，它具体是使用springboot开发的一个小模块，专业的事情交给专业的模块来做，一个模块就做着一件事情
强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能!
微服务架构
一种新的架构形式，Martin Fowler， 2014提出
微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言，工具对其进行构建。
2.3、微服务优缺点
优点
- 单一职责原则
- 每个服务足够内聚，组够小，代码容易理解，这样能聚集一个指定的业务功能或业务需求；
- 开发简单，开发效率提供，一个服务可能就是专一的只敢一件事；
- 微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是2~5人的开发人员组成；
- 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或者部署阶段都是独立的。
- 微服务能使用不同的语言开发。
- 易于和第三方继承，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续继承工具，如 Jenkins，Hudson，Bamboo
- 微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够功能关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
- 微服务允许你利用融合最新技术
- 微服务知识业务逻辑的代码，不会和 HTML，CSS 或其他界面混合
- 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有同意数据库
缺点：
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性
- 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大
- 系统部署依赖
- 服务间通信成本
- 数据一致性
- 系统集成测试
- 性能监控。。。。
2.4、微服务技术栈有哪些？
| 微服务条目 | 落地技术 |
|---|---|
| 服务开发 | SpringBoot,Spring,SpringMVC |
| 服务配置与管理 | Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
| 服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
| 服务调用 | Rest、RPC、gRPC |
| 服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
| 负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
| 服务接口调用（客户端调用服务的简化工具) | Feign等 |
| 消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
| 服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、chef等 |
| 服务路由(API网关) | Zuul等 |
| 服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等 |
| 全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
| 服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
| 数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装与Redis，Rabbit，Kafka等发送接收消息) |
| 事件消息总线 | SpringCloud Bus |
2.5、为什么选择SpringCloud 作为微服务架构
2.5.1、选型依据
- 整体解决方案和框架成熟度
- 社区热度
- 可维护性
- 学习曲线
2.5.2、当前各大IT公司用的微服务架构有哪些？
- 阿里：dubbo + HFS
- 京东：JSF
- 新浪：Motan
- 当当网：DubboX
- …
2.5.3、各微服务框架对比
| 功能点/服务框架 | Netflix/SpringCloud | Motan | gRPC | Thrift | Dubbo/DubboX |
|---|---|---|---|---|---|
| 功能定位 | 完整的微服务框架 | RPC框架，但整合了ZK或Consul，实现集群环境基本服务注册/发现 | RPC框架 | RPC框架 | 服务框架 |
| 支持Rest | 是，Ribbon支持多种可插拔的序列化选择 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 支持RPC | 否 | 是（Hession2） | 是 | 是 | 是 |
| 支持多语言 | 是（Rest形式）？ | 否 | 是 | 是 | 否 |
| 负载均衡 | 是（服务端zuul+客户端Ribbon），zuul-服务，动态路由，云端负载均衡Eureka（针对中间层服务器） | 是（客户端） | 否 | 否 | 是（客户端） |
| 配置服务 | Netfix Archaius，Spring Cloud Config Server集中配置 | 是（zookeeper提供） | 否 | 否 | 否 |
| 服务调用链监控 | 是（zuul），zuul提供边缘服务，API网关 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 高可用/容错 | 是（服务端Hystrix + 客户端Ribbon） | 是（客户端） | 否 | 否 | 是（客户端） |
| 典型应用案例 | Netfix | Sina | |||
| 社区活跃程度 | 高 | 一般 | 高 | 一般 | 2017年后重新开始维护，之前中断了5年 |
| 学习难度 | 中 | 低 | 高 | 高 | 低 |
| 文档丰富程度 | 高 | 一般 | 一般 | 一般 | 高 |
| 其他 | Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点 | 支持降级 | Netflix内部在开发集成gRPC | IDL定义 | 实践的公司比较多 |
3、SpringCloud 入门概述
3.1、SpringCloud是什么
Spring官网：https://spring.io/
SpringCloud，基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册于发现，配置中心，全链路监控， 服务网关，负载均衡， 熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud 利用SpringBoot的开发便利性，巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的写工具，包括配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等，他们都可以用SpringBoot开发风格做的一键启动和部署。
SpringCloud并没有重复造轮子，他只是将目前各家公司开发的比较成熟，经得起实际考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者流出来一套简单易懂，易部署和易维护的分布式系统开发工具包
SpringCloud 是 分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶。
3.2、SpringCloud 和 SpringBoot关系
- SpringBoot 专注于快速方便的开发单个个体微服务。
- SpringCloud 是关注全局的微服务协调整理治理框架，他将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等集成服务。
- SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系
- SpringBoot专注于快速开发、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架
3.3、Dubbo 和 SpringCloud技术选型
3.3.1、分布式 + 服务治理 Dubbo
目前成熟的互联网架构：应用服务化拆分 + 消息中间件
3.3.2、Dubbo 和 SpringCloud 对比
可以看一下社区活跃度
https://github.com/dubbo
https://github.com/spring-cloud
结果：
| Dubbo | SpringCloud | |
|---|---|---|
| 服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netfilx Eureka |
| 服务调用方式 | RPC | REST API |
| 服务监控 | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
| 断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netflix Hystrix |
| 服务网关 | 无 | Spring Cloud Netflix Zuul |
| 分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
| 服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
| 消息总线 | 无 | Spring Cloud Bus |
| 数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
| 批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
最大区别：SpringCloud 抛弃了 Dubbo 的 RPC 通信，采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原来RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸锲约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。
品牌机与组装机的区别
很明显，Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大，涵盖面更广，而且作为Spring的拳头项目，它也能够与SpringFramework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而SpringCloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。
社区支持与更新力度
最为重要的是，DUBBO停止了5年左右的更新，虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求，需要由开发者自行拓展升级（比如当当网弄出了DubboX)，这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的，中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案，并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
总结：
曾风靡国内的开源 RPC 服务框架 Dubbo 在重启维护后，令许多用户位置雀跃，但同时，也迎来了一些质疑的声音。互联网技术发展迅速，Dubbo 是否还能跟上时代？Dubbo 与 Spring Cloud 相比又有何优势和差异？是否会有相关举措保证 Dubbo 的后续更新频率？
人物：Dubbo重启维护开发的刘军，主要负责人之一
刘军，阿里巴巴中间件高级研发工程师，主导了 Dubbo 重启维护以后的几个发版计划，专注于高性能 RPC 框架和微服务相关领域。曾负责网易考拉 RPC 框架的研发及指导在内部使用，参与了服务治理平台、分布式跟踪系统、分布式一致性框架等从无到有的设计与开发过程。
解决的问题域不一样：Dubbo 的定位是一款RPC框架，Spring Cloud 的目标是微服务架构下的一站式解决方案
3.4、SpringCloud 能干嘛
- Distributed/versioned configuration（分布式/版本控制配置）
- Service registration and discovery（服务注册与发现）
- Routing（路由）
- Service-to-service calls（服务到服务的调用）
- Load balancing（负载均衡配置）
- Circuit Breakers（断路器）
- Distributed messaging（分布式消息管理）
- …
3.5、SpringCloud在哪下
官网：https://spring.io/projects/spring-cloud
这玩意儿版本号有点特别
spring cloud 是一个由众多独立子项目组成的大型综合项目，每个子项目有不同的发行节奏，都维护着自己的发布版本号。spring cloud 通过一个资源清单 BOM (Bi11 of Materials)来管理每个版本的子项目清单。为避免与子项目的发布号混淆，所以没有采用版本号的方式，而是通过命名的方式。
这些版本名称的命名方式采用了伦敦地铁站的名称，同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如: 最早的 Release版本: Ange1，第二个Release版本: Brixton，然后是camden、Dalston、Edgware，目前最新的是Finchley版本。
参考书：
- https://www.springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
- 中文API文档：https://www.springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
- SpringCloud 中国社区：http://springcloud.cn/
- SpringCloud 中文网：https://www.springcloud.cc/
4.1、总体介绍
-
我们会使用 Dept 部分模块做一个微服务通用案例 Consumer 消费者 （Client）通过 REST 调用 Provider 提供者 （Server）提供的服务。
-
会议 Spring，SpringMVC，Mybatis 等以往学过的知识。。。
-
Maven 的分包分模块架构复习
一个简单的maven模块结构是这样的： -- app-parent：一个府项目（app-parent）聚合很多子项目（app-util，app-dao，app-web...） |-- pom.xml | |-- app-core ||---- pom.xml | |-- ap-web ||---- pom.xml ......一个父工程带着多个字Module子模块
MicroServiceCloud父工程（Project）下初次带着3个子模块（Module）
- microservicecloud-api 【封装的整体entity/接口/公共配置等】
- microservicecloud-provider-dept-8001【服务提供者】
- microservicecloud-consumer-dept-80 【服务消费者】
-
动手开干！
4.2、SpringCloud版本选择
大版本说明
| SpringBoot | SpringCloud | 关系 |
|---|---|---|
| 1.2.x | Angel版本(天使) | 兼容Spring Boot 1.2.x |
| 1.3.x | Brixton版本(布里克斯顿) | 兼容Spring Boot 1.3.x，也兼容Spring Boot 1.4.x |
| 1.4.x | Camden版本(卡姆登) | 兼容Spring Boot 1.4.x，也兼容Spring Boot 1.5.x |
| 1.5.x | Dalston版本(多尔斯顿) | 兼容Spring Boot 1.5.x，不兼容Spring Boot 2.0.x |
| 1.5.x | Edgware版本(埃奇韦尔) | 兼容Spring Boot 1.5.x，不兼容Spring Boot 2.0.x |
| 2.0.x | Finchley版本(芬奇利) | 兼容Spring Boot 2.0.x，不兼容Spring Boot 1.5.x |
| 2.1.x | Greenwich版本(格林威治) |
实际开发版本关系
| spring-boot-starter-parent | spring-cloud-dependencies | ||
|---|---|---|---|
| 版本号 | 发布日期 | 版本号 | 发布日期 |
| 1.5.2.RELEASE | 2017年3月 | Dalston.RC1 | 2017年未知月 |
| 1.5.9.RELEASE | Nov,2017 | Edgware.RELEASE | Nov, 2017 |
| 1.5.16.RELEASE | sep, 2018 | Edgware.SR5 | Oct,2018 |
| 1.5.20.RELEASE | Apr, 2019 | Edgware.SR5 | Oct, 2018 |
| 2.0.2.RELEASE | May, 2018 | Finchley.BUILD-SNAPSHOT | 2018年未知月 |
| 2.0.6.RELEASE | Oct, 2018 | Finchley.SR2 | Oct, 2018 |
| 2.1.4.RELEASE | Apr,2019 | Greenwich.SR1 | Mar,2019 |
使用最后的这两个
4.3、创建父工程
-
新建父工程项目microservicecloud，切记Packageing是pom模式
-
主要是定义POM文件，将后续各个子模块公用的jar包统一提取出来，类似一个抽象父类
<!-- 打包方式--> <packaging>pom</packaging> <modules> <module>springcloud-api</module> <module>springcloud-provider-dept-8001</module> <module>springcloud-consumer-dept-80</module> </modules> <properties> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <!-- springcloud的依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>2020.0.2</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <!-- springboot--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId> <version>2.4.0</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <!--数据库--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.48</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> <!-- springboot启动器--> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.4</version> </dependency> <!-- 单元测试--> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.13</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.16</version> </dependency> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement>
DeptConsumerController.java
@RestController
public class DeptConsumerController {
// 消费者，不应该有service层
// RestTemplate.... 供我们直接调用就可以了！注册到spring中
//（ url, Class<T> responseType, 实体：Map<String, ?> uriVariables）
@Autowired
private RestTemplate restTemplate; // 提供多种边界访问远程http服务的方法，简单的restful服务模板
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/get/"+ id, Dept.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public boolean add(Dept dept){
return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/add", dept, Boolean.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List<Dept> queryAll(){
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/list", List.class);
}
}
使用RestTemplete先需要放入Spring容器中
ConfigBean.java
@Configuration
public class ConfigBean {
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
详细代码：
https://gitee.com/su_shuwang/spring-cloud
5、Eureka服务注册与发现
5.1、什么是Euraka
- Eureka：怎么读？
- Netflix 在设计Eureka时，遵循的就是AP原则
- Eureka 是 Netflix 的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka 是一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移，就可以访问到服务，而不需要修改调用的配置文件了，功能类似于Dubbo 的注册中心，比如 Zookeeper；
5.2、原理理解
-
Eureka 的基本架构
- SpringCloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务注册和发现（对比Zookeeper）
- Eureka 采用了 C-S 的架构设计， EurekaServer 作为服务注册功能的服务器，他是服务注册中心
- 而系统中的其他微服务。使用Eureka的客户端连接到 EurekaServer 并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行，SpringCloud的一些其他模块（比如Zuul)就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务，并执行相关的逻辑;
- 和 Dubbo 架构对比
- Eureka包含两个组件: Eureka Server和 Eureka Client 。
- Eureka Server提供服务注册服务，各个节点启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样Eureka Server中的服务注册表中将会村粗所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到。
- Eureka Client是一个ava客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳（默认周期为30秒)。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉（默认周期为90秒)
-
三大角色
- Eureka Server：提供服务的注册与发现。
- Service Provider：将自身服务注册到Eureka中，从而使消费方能够找到。
- Service Consumer：服务消费方从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费服务。
5.3、构建步骤
1、eureka-server
-
springcloud-eureka-7001 模块建立
-
pom.xml 配置
spring-cloud-starter-eureka-server 已经停止维护，建议使用spring-cloud-starter-netflix-eureka-server
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>springcloud</artifactId> <groupId>com.su</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>springcloud-eureka-7001</artifactId> <properties> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> <version>2.2.9.RELEASE</version> </dependency> </dependencies> </project> -
yml文件
server: port: 7001 #Eureka 配置 eureka: instance: hostname: localhost #Eureka 服务端的实例名称 client: register-with-eureka: false # 表示是否向 Eureka注册中心注册自己 fetch-registry: false # 如果为false，则表示自己为注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务 service-url: # 监控页面~ defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/ # 设置与Eureka Server 交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个defaultZone 地址 -
编写主启动类
@SpringBootApplication @EnableEurekaServer // 服务端的启动类，可以接受别人注册进来~ public class EurekaServer_7001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class, args); } } -
启动成功后访问 http://localhost:7001/ 得到以下页面
2.、eureka-client
调整之前创建的springlouc-provider-dept-8001
-
修改8001服务的pom文件，增加eureka的支持！
spring-cloud-starter-eureka已经停止维护，建议使用 spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
<!--将服务的provider注册到eureka中--> <!--Eureka--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> <version>2.2.9.RELEASE</version> </dependency> -
yml修改
# Eureka 的配置, 服务注册到哪里 eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka/ -
8001的主启动类注解支持
@SpringBootApplication @EnableEurekaClient // 自动在服务启动后，自动注册到Eureka中！ public class DeptProvider_8001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class, args); } } -
先启动7001服务端后启动8001客户端进行测试，然后访问监控页http://localhost:7001/ 产看结果如图，成功
3、actuator 与注册微服务信息完善
主机名称：服务名称修改
-
在8001的yml中修改一下配置
# Eureka 的配置, 服务注册到哪里 eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka/ instance: instance-id: springcloud-provider-dept8001 # 修改Eureka 上的默认描述信息 -
查看结果
访问信息有IP信息提示
-
在yml中再增加一个配置
# Eureka 的配置, 服务注册到哪里 eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:7001/eureka/ instance: instance-id: springcloud-provider-dept8001 # 修改Eureka 上的默认描述信息 prefer-ip-address: true # 访问路径可以显示ip地址 -
重启服务测试
info内容构建
现在点击info，出现ERROR页面
-
修改8001的pom文件，新增依赖
<!-- actuator完善监控信息--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> -
然后回到我们的8001的yaml配置文件中修改增加信息
# info配置 info: app.name: kuangshen-springcloud company.name: blog.kuangstudy.com -
重启项目测试：7001、8001
4、Eureka 的自我保护机制
之前出现的这些红色情况
我们修改一个服务名，故意制造错误！
自我保护机制：好死不如赖活着
一句话总结就是：某时刻某一个微服务不可用，eureka不会立即清理，依旧会对该微服务的信息进行保存！
- 默认情况下，如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，EurekaServer将会注销该实例（默认90秒)。但是当网络分区故障发生时，微服务与Eureka之间无法正常通行，以上行为可能变得非常危险了——因为微服务本身其实是健康的，此时本不应该注销这个服务。Eureka通过自我保护机制来解决这个问题——当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时（可能发生了网络分区故障)，那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式，EurekaServer就会保护服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据（也就是不会注销任何微服务)。当网络故障恢复后，该EurekaServer节点会自动退出自我保护模式。
- 在自我保护模式中，EurekaServer会保护服务注册表中的信息，不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数重新恢复到阈值以上时，该EurekaServer节点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息，也不盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话:好死不如赖活着
- 综上，自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务（健康的微服务和不健康的微服务都会保留)，也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式，可以让Eureka集群更加的健壮和稳定
- 在SpringCloud中，可以使用
eureka.server.enable-self-preservation = false禁用自我保护模式【不推荐关闭自我保护机制】
5、8001服务发现Discovery
DeptController.java新增方法
//获取一些配置的信息，得到具体的微服务！
@Autowired
private DiscoveryClient client;
//注册进来的微服务~，获取一些信息~
@RequestMapping("/dept/discovery")
public Object discovery(){
//获取微服务列表的清单
List<String> services = client.getServices();
System.out.println("discovery=>services:" + services);
//得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id，applicationName
List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
for (ServiceInstance instance : instances) {
System.out.println(
instance.getHost() + "\t"+
instance.getPort()+"\t"+
instance.getUri()+"\t"+
instance.getServiceId()+"\t"
);
}
return this.client;
}
主启动类中加入@EnableDiscoveryClient 注解
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient // 自动在服务启动后，自动注册到Eureka中！
@EnableDiscoveryClient // 服务发现~ 可以用来获取一些配置的信息，得到具体的微服务
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class, args);
}
}
5.4、Eureka：集群环境配置
5.4.1、初始化
新建springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003 模块
1.为pom.xml添加依赖 (与springcloud-eureka-7001相同)
<!--导包~-->
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
<!--导入Eureka Server依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--热部署工具-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
- application.yml配置(与springcloud-eureka-7001相同)
server:
port: 7003
# Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: localhost # Eureka服务端的实例名字
client:
register-with-eureka: false # 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
fetch-registry: false # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: # 监控页面~
# 重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
3.主启动类(与springcloud-eureka-7001相同)
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaServer 服务端的启动类，可以接受别人注册进来~
public class EurekaServer_7003 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7003.class,args);
}
}
5.4.2、集群成员相互关联
配置一些自定义本机名字，找到本机hosts文件并打开
在hosts文件最后加上，要访问的本机名称，默认是localhost
修改application.yml的配置，如图为springcloud-eureka-7001配置，springcloud-eureka-7002/springcloud-eureka-7003同样分别修改为其对应的名称即可
在集群中使springcloud-eureka-7001关联springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003
完整的springcloud-eureka-7001下的application.yml如下
server:
port: 7001
#Eureka 配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com #Eureka 服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false # 表示是否向 Eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false # 如果为false，则表示自己为注册中心
service-url: # 监控页面~
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/, http://eureka7003.com:7003/eureka/
同时在集群中使springcloud-eureka-7002关联springcloud-eureka-7001、springcloud-eureka-7003
完整的springcloud-eureka-7002下的application.yml如下
server:
port: 7002
#Eureka 配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7002.com #Eureka 服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false # 表示是否向 Eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false # 如果为false，则表示自己为注册中心
service-url: # 监控页面~
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/, http://eureka7003.com:7003/eureka/
springcloud-eureka-7003配置方式同理可得.
通过springcloud-provider-dept-8001下的yml配置文件，修改Eureka配置：配置服务注册中心地址
# Eureka配置：配置服务注册中心地址
eureka:
client:
service-url:
# 注册中心地址7001-7003
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-8001 #修改Eureka上的默认描述信息
这样模拟集群就搭建号了，就可以把一个项目挂载到三个服务器上了
5.5、对比Zookeeper
回顾CAP原则
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。CAP原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。
RDBMS (MySQL\Oracle\sqlServer) ===> ACID
NoSQL (Redis\MongoDB) ===> CAP
ACID是什么？
- A (Atomicity) 原子性
- C (Consistency) 一致性
- I (Isolation) 隔离性
- D (Durability) 持久性
CAP是什么?
- C (Consistency) 强一致性
- A (Availability) 可用性
- P (Partition tolerance) 分区容错性
CAP的三进二：CA、AP、CP
CAP理论的核心
- 一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求
- 根据CAP原理，将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类
- CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
- CP：满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
- AP：满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些
作为分布式服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里？
著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性)
由于分区容错性P再分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能再A和C之间进行权衡。
- Zookeeper 保证的是 CP —> 满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
- Eureka 保证的是 AP —> 满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些
Zookeeper保证的是CP
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但zookeeper会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30-120s，且选举期间整个zookeeper集群是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是，漫长的选举时间导致注册长期不可用，是不可容忍的。
Eureka保证的是AP
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有之中自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：
- Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
- Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上 (即保证当前节点依然可用)
- 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中
因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪
6、Ribbon
6.1、负载均衡以及Ribbon
Ribbon是什么？
-
SpringCloud Rinbbon是基于Netflix Ribbon实现的一套**客户端负载均衡的工具**。
-
简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将NetFlix的中间层服务连接在一起。Ribbon的客户端组件提供一系列完成的配置项如：连接超时、重试等等。简单的说，就是配置文件中列出LoadBalancer（简称LB：负载均衡）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等等）去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法！
Ribbon能干嘛？
- LB，即负载均衡 (LoadBalancer) ，在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。
- 负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA (高用)。
- 常见的负载均衡软件有 Nginx、Lvs 等等。
- Dubbo、SpringCloud 中均给我们提供了负载均衡，SpringCloud 的负载均衡算法可以自定义。
- 负载均衡简单分类：
- 集中式LB
- 即在服务的提供方和消费方之间使用独立的LB设施，如Nginx(反向代理服务器)，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方！
- 进程式 LB
- 将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。
Ribbon 就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址！
- 将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。
- 集中式LB
6.2、集成Ribbon
springcloud-consumer-dept-80向pom.xml中添加Ribbon和Eureka依赖
<!--Ribbon-->
<!-- spring-cloud-starter-ribbon 已停止维护，建议使用spring-cloud-starter-netflix-ribbon -->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>org.springframework.cloud</groupId>-->
<!-- <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>-->
<!-- <version>1.4.6.RELEASE</version>-->
<!-- </dependency>-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
<version>2.2.9.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Eureka: Ribbon需要从Eureka服务中心获取要拿什么-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
<version>2.2.9.RELEASE</version>
</dependency>
依赖导入失败，解决：
有的时候，依赖虽然下载失败了，但是相关文件夹中却多了以 .lastUpdated为后缀的文件，此时，如果开发者在开发工具中反复导入，会发现始终无法导入成功，这个时候就需要删除本地仓库中相关的 .lastUpdated文件，可以通过文件搜索找到本地仓库中所有的以 .lastUpdated为后缀的文件，如下：
搜索 .lastupdate，找到对应的依赖文件，删除即可
在application.yml文件中配置Eureka
# Eureka配置
eureka:
client:
register-with-eureka: false # 不向 Eureka注册自己
service-url: # 从三个注册中心中随机取一个去访问
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
主启动类加上@EnableEurekaClient注解，开启Eureka
//Ribbon 和 Eureka 整合以后，客户端可以直接调用，不用关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args);
}
}
自定义Spring配置类：ConfigBean.java 配置负载均衡实现RestTemplate
@Configuration
public class ConfigBean {//@Configuration -- spring applicationContext.xml
@LoadBalanced //配置负载均衡实现RestTemplate
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
修改conroller：DeptConsumerController.java
//Ribbon:我们这里的地址，应该是一个变量，通过服务名来访问
//private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";
6.3、使用Ribbon实现负载均衡
流程图：
1.新建两个服务提供者Moudle：springcloud-provider-dept-8002、springcloud-provider-dept-8003
2.参照springcloud-provider-dept-8001 依次为另外两个Moudle添加pom.xml依赖 、resourece下的mybatis和application.yml配置，Java代码
application.yml需要修改 instance-id
# Eureka 的配置, 服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept8002 # 修改Eureka 上的默认描述信息
prefer-ip-address: true # 访问路径可以显示ip地址
3.新建两个数据库db02、db03， 并修改数据
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`db01` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;
USE `db01`;
/*Table structure for table `dept` */
DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
`deptno` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`dname` varchar(60) DEFAULT NULL,
`db_source` varchar(60) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`deptno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `dept` */
insert into dept (`deptno`,`dname`,`db_source`) values (1,'开发部',DATABASE()),(2,'人事部',DATABASE()),(3,'财务部',DATABASE()),(4,'市场部',DATABASE()),(5,'运维部',DATABASE()),(6,NULL,DATABASE());
4.启动所有服务测试(根据自身电脑配置决定启动服务的个数)，访问http://eureka7001.com:7002/查看结果
测试访问http://localhost/consumer/dept/list
再次访问
以上这种每次访问http://localhost/consumer/dept/list随机访问集群中某个服务提供者，这种情况叫做轮询，轮询算法在SpringCloud中可以自定义。
如何切换或者自定义规则呢？
在springcloud-provider-dept-80模块下的ConfigBean中进行配置，切换使用不同的规则
@Configuration
public class ConfigBean {//@Configuration -- spring applicationContext.xml
/**
* IRule:
* RoundRobinRule 轮询策略
* RandomRule 随机策略
* AvailabilityFilteringRule ： 会先过滤掉，跳闸，访问故障的服务~，对剩下的进行轮询~
* RetryRule ： 会先按照轮询获取服务~，如果服务获取失败，则会在指定的时间内进行，重试
*/
@Bean
public IRule myRule() {
return new RandomRule();//使用随机策略
//return new RoundRobinRule();//使用轮询策略
//return new AvailabilityFilteringRule();//使用轮询策略
//return new RetryRule();//使用轮询策略
}
}
也可以自定义规则，在myRule包下自定义一个配置类MyRule.java，注意：该包不要和主启动类所在的包同级，要跟启动类所在包同级：
MyRule.java
@Configuration
public class MyRule {
@Bean
public IRule myRule(){
return new MyRandomRule(); //默认是轮询RandomRule，现在自定义为自己的
}
}
主启动类开启负载均衡并指定自定义的MyRule配置类
//Ribbon 和 Eureka 整合以后，客户端可以直接调用，不用关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//在微服务启动的时候就能去加载我们自定义的Ribbon类
@RibbonClient(name = "springcloud-provider-dept", configuration = MyRule.class)
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args);
}
}
自定义的规则(这里我们参考Ribbon中默认的规则代码自己稍微改动)：MyRandomRule.java
public class MyRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
/**
* 每个服务访问5次则换下一个服务(总共3个服务)
* <p>
* total=0,默认=0,如果=5,指向下一个服务节点
* index=0,默认=0,如果total=5,index+1
*/
private int total = 0;//被调用的次数
private int currentIndex = 0;//当前是谁在提供服务
//@edu.umd.cs.findbugs.annotations.SuppressWarnings(value = "RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE")
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
if (lb == null) {
return null;
}
Server server = null;
while (server == null) {
if (Thread.interrupted()) {
return null;
}
List<Server> upList = lb.getReachableServers();//获得当前活着的服务
List<Server> allList = lb.getAllServers();//获取所有的服务
int serverCount = allList.size();
if (serverCount == 0) {
return null;
}
//int index = chooseRandomInt(serverCount);//生成区间随机数
//server = upList.get(index);//从或活着的服务中,随机获取一个
//=====================自定义代码=========================
if (total < 5) {
server = upList.get(currentIndex);
total++;
} else {
total = 0;
currentIndex++;
if (currentIndex > upList.size()) {
currentIndex = 0;
}
server = upList.get(currentIndex);//从活着的服务中,获取指定的服务来进行操作
}
//======================================================
if (server == null) {
Thread.yield();
continue;
}
if (server.isAlive()) {
return (server);
}
// Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
server = null;
Thread.yield();
}
return server;
}
protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
}
@Override
public Server choose(Object key) {
return choose(getLoadBalancer(), key);
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
// TODO Auto-generated method stub
}
}
7、Feign：负载均衡(基于服务端)
7.1 、Feign简介
Feign是声明式Web Service客户端，它让微服务之间的调用变得更简单，类似controller调用service。SpringCloud集成了Ribbon和Eureka，可以使用Feigin提供负载均衡的http客户端。
只需要创建一个接口，然后添加注解即可~
Feign，主要是社区版，大家都习惯面向接口编程。这个是很多开发人员的规范。调用微服务访问两种方法
- 微服务名字 【ribbon】
- 接口和注解 【feign】
Feign能干什么？
- Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易
- 前面在使用Ribbon + RestTemplate时，利用RestTemplate对Http请求的封装处理，形成了一套模板化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一个客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以，Feign在此基础上做了进一步的封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义，==在Feign的实现下，我们只需要创建一个接口并使用注解的方式来配置它 (类似以前Dao接口上标注Mapper注解，现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解)，==即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用Spring Cloud Ribbon 时，自动封装服务调用客户端的开发量。
Feign默认集成了Ribbon
利用Ribbon维护了MicroServiceCloud-Dept的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡，而与Ribbon不同的是，通过Feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而简单的实现了服务调用。
7.2、Feign的使用步骤
- 创建springcloud-consumer-fdept-feign模块
拷贝springcloud-consumer-dept-80模块下的pom.xml，resource，以及java代码到springcloud-consumer-feign模块，并添加feign依赖。
<!--feign-->
spring-cloud-starter-feign 已经停止维护，推荐使用spring-cloud-starter-openfeign
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
<version>3.0.3</version>
</dependency>
通过Feign实现：改造DeptConsumerController.java
@RestController
public class DeptConsumerController {
// private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";
@Autowired
private DeptClientService service ;
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
return this.service.queryById(id);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public boolean add(Dept dept){
return this.service.addDept(dept);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List<Dept> queryAll(){
return this.service.queryAll();
}
}
Feign和Ribbon二者对比，前者显现出面向接口编程特点，代码看起来更清爽，而且Feign调用方式更符合我们之前在做SSM或者SprngBoot项目时，Controller层调用Service层的编程习惯！
主启动类：
//Ribbon 和 Eureka 整合以后，客户端可以直接调用，不用关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients(basePackages = {"com.su.springcloud"})
//@ComponentScan("com.su.springcloud")
public class FeignDeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(FeignDeptConsumer_80.class, args);
}
}
- 改造springcloud-api模块
pom.xml添加feign依赖
<!--feign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
<version>3.0.3</version>
</dependency>
新建service包，并新建DeptClientService.java接口，
@Configuration
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT")
public interface DeptClientService {
@GetMapping("/dept/get/{id}")
Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
@GetMapping("/dept/list")
List<Dept> queryAll();
@PostMapping("/dept/add")
boolean addDept(Dept dept);
}
7.3、Feign和Ribbon如何选择？
根据个人习惯而定，如果喜欢REST风格使用Ribbon；如果喜欢社区版的面向接口风格使用Feign.
Feign 本质上也是实现了 Ribbon，只不过后者是在调用方式上，为了满足一些开发者习惯的接口调用习惯！
下面我们关闭springcloud-consumer-dept-80 这个服务消费方，换用springcloud-consumer-dept-feign(端口还是80) 来代替：(依然可以正常访问，就是调用方式相比于Ribbon变化了)
8、Hystrix：服务熔断
分布式系统面临的问题
复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免失败！
8.1、服务雪崩
多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”，如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长，或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。
对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几十秒内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障，这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以达到单个依赖关系的失败而不影响整个应用程序或系统运行。
我们需要，弃车保帅！
8.2、什么是Hystrix？
Hystrix是一个应用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时，异常等，Hystrix 能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整个体系服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。
“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控 (类似熔断保险丝) ，向调用方返回一个服务预期的，可处理的备选响应 (FallBack) ，而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常，这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间，不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。
官网资料
https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki
8.3、Hystrix能干嘛？
- 服务降级
- 服务熔断
- 服务限流
- 接近实时的监控
- …
当一切正常时，请求流可以如下所示：
当许多后端系统中有一个潜在阻塞服务时，它可以阻止整个用户请求：
随着大容量通信量的增加，单个后端依赖项的潜在性会导致所有服务器上的所有资源在几秒钟内饱和。
应用程序中通过网络或客户端库可能导致网络请求的每个点都是潜在故障的来源。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，从而备份队列、线程和其他系统资源，从而导致更多跨系统的级联故障。
当使用Hystrix包装每个基础依赖项时，上面的图表中所示的体系结构会发生类似于以下关系图的变化。每个依赖项是相互隔离的，限制在延迟发生时它可以填充的资源中，并包含在回退逻辑中，该逻辑决定在依赖项中发生任何类型的故障时要做出什么样的响应：
8.4、服务熔断
什么是服务熔断?
熔断机制是赌赢雪崩效应的一种微服务链路保护机制。
当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败就会启动熔断机制。熔断机制的注解是 @HystriCommand。
服务熔断解决如下问题：
- 当所依赖的对象不稳定时，能够起到快速失败的目的；
- 快速失败后，能够根据一定的算法动态试探所依赖对象是否恢复。
入门案例
新建springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块并拷贝springcloud-provider-dept–8001内的pom.xml、resource和Java代码进行初始化并调整。
导入hystrix依赖
<!--导入Hystrix依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
调整yml配置文件
# Eureka 的配置, 服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-hystrix-8001 # 修改Eureka 上的默认描述信息
prefer-ip-address: true #改为true后默认显示的是ip地址而不再是localhost
prefer-ip-address: false:
prefer-ip-address: true：
修改controller
@RestController
public class DeptController {
@Autowired
private DeptService deptService;
@HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGet")
@GetMapping("/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
Dept dept = deptService.queryById(id);
if (dept==null){
throw new RuntimeException("id=>"+id + "不存在该用户，或者信息无法找到~");
}
return dept;
}
// 备选方法
public Dept hystrixGet(@PathVariable("id") Long id){
return new Dept()
.setDeptno(id)
.setDname("id=>"+id + "没有对应的信息，null--@Hystrix")
.setDb_source("no this database in MySQL");
}
}
为主启动类添加对熔断的支持注解@EnableCircuitBreaker
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient // 自动在服务启动后，自动注册到Eureka中！
@EnableDiscoveryClient // 服务发现~ 可以用来获取一些配置的信息，得到具体的微服务
//添加对熔断的支持
@EnableHystrix
public class DeptProviderHystrix_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProviderHystrix_8001.class, args);
}
}
测试：
使用熔断后，当访问一个不存在的id时，前台页展示数据如下:
而不适用熔断的springcloud-provider-dept–8001模块访问相同地址会出现下面状况:
因此，为了避免因某个微服务后台出现异常或错误而导致整个应用或网页报错，使用熔断是必要的
8.5、服务降级
什么是服务降级?
服务降级是指 当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理，或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。说白了，就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。
资源有限，而请求是无限的。如果在并发高峰期，不做服务降级处理，一方面肯定会影响整体服务的性能，严重的话可能会导致宕机某些重要的服务不可用。所以，一般在高峰期，为了保证核心功能服务的可用性，都要对某些服务降级处理。比如当双11活动时，把交易无关的服务统统降级，如查看蚂蚁深林，查看历史订单等等。
服务降级主要用于什么场景呢？当整个微服务架构整体的负载超出了预设的上限阈值或即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时，为了保证重要或基本的服务能正常运行，可以将一些 不重要 或 不紧急 的服务或任务进行服务的 延迟使用 或 暂停使用。
降级的方式可以根据业务来，可以延迟服务，比如延迟给用户增加积分，只是放到一个缓存中，等服务平稳之后再执行 ；或者在粒度范围内关闭服务，比如关闭相关文章的推荐。
由上图可得，当某一时间内服务A的访问量暴增，而B和C的访问量较少，为了缓解A服务的压力，这时候需要B和C暂时关闭一些服务功能，去承担A的部分服务，从而为A分担压力，叫做服务降级。
服务降级需要考虑的问题
- 1）哪些服务是核心服务，哪些服务是非核心服务？
- 2）哪些服务可以支持降级，哪些服务不能支持降级，降级策略是什么？
- 3）除服务降级之外是否存在更复杂的业务放通场景，策略是什么？
自动降级分类
1）超时降级：主要配置好超时时间和超时重试次数和机制，并使用异步机制探测回复情况
2）失败次数降级：主要是一些不稳定的api，当失败调用次数达到一定阀值自动降级，同样要使用异步机制探测回复情况
3）故障降级：比如要调用的远程服务挂掉了（网络故障、DNS故障、http服务返回错误的状态码、rpc服务抛出异常），则可以直接降级。降级后的处理方案有：默认值（比如库存服务挂了，返回默认现货）、兜底数据（比如广告挂了，返回提前准备好的一些静态页面）、缓存（之前暂存的一些缓存数据）
4）限流降级：秒杀或者抢购一些限购商品时，此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃，此时会使用限流来进行限制访问量，当达到限流阀值，后续请求会被降级；降级后的处理方案可以是：排队页面（将用户导流到排队页面等一会重试）、无货（直接告知用户没货了）、错误页（如活动太火爆了，稍后重试）。
在springcloud-api模块下的 service包中 新建降级配置类 DeptClientServiceFallBackFactory.java
// 服务降级~
@Component
public class DeptClientServiceFallbackFactory implements FallbackFactory {
@Override
public DeptClientService create(Throwable throwable) {
return new DeptClientService() {
@Override
public Dept queryById(Long id) {
return new Dept()
.setDeptno(id)
.setDname("id=>"+id+"没有对应的信息，客户端提供了降级的信息，这个服务现在已经被关闭了")
.setDb_source("没有数据~");
}
@Override
public List<Dept> queryAll() {
return null;
}
@Override
public boolean addDept(Dept dept) {
return false;
}
};
}
}
在DeptClientService中指定降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory
@Configuration
// 微服务客户端注解,value:指定微服务的名字,这样就可以使Feign客户端直接找到对应的微服务
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT" ,fallbackFactory = DeptClientServiceFallbackFactory.class)
public interface DeptClientService {
@GetMapping("/dept/get/{id}")
Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
@GetMapping("/dept/list")
List<Dept> queryAll();
@PostMapping("/dept/add")
boolean addDept(Dept dept);
}
在springcloud-consumer-dept-feign模块中开启降级：
server:
port: 80
# 开启降级feign.hystrix
feign:
hystrix:
enabled: true
# Eureka 配置
eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
8.6、服务熔断和降级的区别
服务熔断—>服务端：某个服务超时或异常，引起熔断~，类似于保险丝(自我熔断)
服务降级—>客户端：从整体网站请求负载考虑，当某个服务熔断或者关闭之后，服务将不再被调用，此时在客户端，我们可以准备一个 FallBackFactory ，返回一个默认的值(缺省值)。会导致整体的服务下降，但是好歹能用，比直接挂掉强。
触发原因不太一样，服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑；管理目标的层次不太一样，熔断其实是一个框架级的处理，每个微服务都需要（无层级之分），而降级一般需要对业务有层级之分（比如降级一般是从最外围服务开始）
实现方式不太一样，服务降级具有代码侵入性(由控制器完成/或自动降级)，熔断一般称为自我熔断。
熔断，降级，限流：
限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；
降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；
熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复
8.7、Dashboard 流监控
新建 springcloud-consumer-hystrix-dashboard 模块
添加依赖
spring-cloud-starter-hystrix 已停止维护，推荐使用 spring-cloud-starter-netflix-hystrix
<dependencies>
<!--Hystrix依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
<version>2.2.9.RELEASE</version>
</dependency>
<!--dashboard依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
<version>2.2.9.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Ribbon-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
<version>2.2.9.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Eureka: Ribbon需要从Eureka服务中心获取要拿什么-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
<version>2.2.9.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.su</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<version>2.4.5</version>
</dependency>
</dependencies>
配置文件
server:
port: 9001
主启动类
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard // 开启
public class DeptConsumerDashboard_9001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumerDashboard_9001.class, args);
}
}
启动后访问 http://localhost:9001/hystrix
给springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块下的主启动类添加如下代码,添加监控
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient // 自动在服务启动后，自动注册到Eureka中！
@EnableDiscoveryClient // 服务发现~ 可以用来获取一些配置的信息，得到具体的微服务
//添加对熔断的支持
@EnableHystrix
public class DeptProviderHystrix_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProviderHystrix_8001.class, args);
}
// 增加一个Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
//访问该页面就是监控页面
registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
return registrationBean;
}
}
访问 http://localhost:8001/actuator/hystrix.stream
这里如果一直ping的话，启动80端口，访问http://localhost/consumer/dept/get/1之后
再次访问http://localhost:8001/actuator/hystrix.stream
进入监控页面：
Unable to connect to Command Metric Stream 可以在
9001模块的配置文件下添加：
hystrix:
dashboard:
proxy-stream-allow-list: "*"
重新访问
现在访问http://localhost/consumer/dept/get/1
一直刷新，发现刷新的越快，这个圆圈就变的越大，停止一段时间后又变小
如何看
-
七色
-
一圈
实心圆：公有两种含义，他通过颜色的变化代表了实例的健康程度
它的健康程度从绿色<黄色<橙色<红色 递减
该实心圆除了颜色的变化之外，它的大小也会根据实例的请求流量发生变化，流量越大，该实心圆就越大，所以通过该实心圆的展示，就可以在大量的实例中快速发现故障实例和高压力实例
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-sgHxgw2K-1640001797533)(G:\jieduan2333\JavaEE第四阶段\watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N1MjIzMTU5NTc0Mg==,size_16,color_FFFFFF,t_70)]
-
一线
曲线：用来记录2分钟内流量的相对变化，可以通过它来观察流量的上升和下降趋势
-
整图说明
搞懂一个才能看懂复杂的
9、Zull路由网关
9.1、概述
什么是zuul?
Zull包含了对请求的路由和过滤两个最主要功能：
其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口的基础，而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预，是实现请求校验，服务聚合等功能的基础。Zuul和Eureka进行整合，将Zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用，同时从Eureka中获得其他服务的消息，也即以后的访问微服务都是通过Zuul跳转后获得。
注意：Zuul 服务最终还是会注册进 Eureka
提供：代理 + 路由 + 过滤 三大功能！
Zuul 能干嘛？
- 路由
- 过滤
官方文档：https://github.com/Netflix/zuul/
新建springcloud-zuul模块，并导入依赖
spring-cloud-starter-zuul 已经停止维护，建议使用 spring-cloud-starter-netflix-zuul
<!-- zuul依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId>
<version>2.2.9.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- Hystrix依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
<version>2.2.9.RELEASE</version>
</dependency>
<!--dashboard依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
<version>2.2.9.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
<version>3.0.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
<version>2.2.9.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Eureka: Ribbon需要从Eureka服务中心获取要拿什么-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
<version>2.2.9.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.su</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<version>2.4.5</version>
</dependency>
</dependencies>
application.yml
server:
port: 9527
spring:
application:
name: springcloud-zuul
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: zuul9527.com
prefer-ip-address: true
info:
app.name: kuang-springcloud # 项目名称
company.name: blog.kuangstudy.com # 公司名称
# zull 路由网关配置
zuul:
# 路由相关配置
# 原来访问路由 http://www.kuangstudy.com:9527/springcloud-provider-dept/dept/get/1
# zull路由配置后访问路由 http://www.kuangstudy.com:9527/kuang/mydept/dept/get/1
routes:
mydept.serviceId: springcloud-provider-dept # eureka注册中心的服务提供方路由名称
mydept.path: /mydept/** # 将eureka注册中心的服务提供方路由名称 改为自定义路由名称
# 不能再使用这个路径访问了，*： 忽略,隐藏全部的服务名称~
ignored-services: "*"
# 设置公共的前缀
prefix: /kuang
修改 hosts
主启动类
@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy // 开启zuul
public class ZuulApplication_9527 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ZuulApplication_9527.class, args);
}
}
测试
可以看出Zull路由网关被注册到Eureka注册中心中了！
上图是没有经过Zull路由网关配置时，服务接口访问的路由，可以看出直接用微服务(服务提供方)名称去访问，这样不安全，不能将微服务名称暴露！
所以经过Zull路由网关配置后，访问的路由为：
我们看到，微服务名称被替换并隐藏，换成了我们自定义的微服务名称mydept，同时加上了前缀haust，这样就做到了对路由访问的加密处理！
详情参考springcloud中文社区zuul组件 :https://www.springcloud.cc/spring-cloud-greenwich.html#_router_and_filter_zuul
10、Spring Cloud Config 分布式配置
Dalston.RELEASE
Spring Cloud Config为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。使用Config Server，您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性。客户端和服务器上的概念映射与Spring Environment和PropertySource抽象相同，因此它们与Spring应用程序非常契合，但可以与任何以任何语言运行的应用程序一起使用。随着应用程序通过从开发人员到测试和生产的部署流程，您可以管理这些环境之间的配置，并确定应用程序具有迁移时需要运行的一切。服务器存储后端的默认实现使用git，因此它轻松支持标签版本的配置环境，以及可以访问用于管理内容的各种工具。很容易添加替代实现，并使用Spring配置将其插入。
10.1、概述
分布式系统面临的–配置文件问题
微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务，由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的，动态的配置管理设施是必不可少的。spring cloud提供了configServer来解决这个问题，我们每一个微服务自己带着一个application.yml，那上百个的配置文件修改起来，令人头疼！
什么是SpringCloud config分布式配置中心？
spring cloud config 为微服务架构中的微服务提供集中化的外部支持，配置服务器为各个不同微服务应用的所有环节提供了一个中心化的外部配置。
spring cloud config 分为服务端和客户端两部分。
服务端也称为 分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息，加密，解密信息等访问接口。
客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容，并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理。并且可用通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。
spring cloud config 分布式配置中心能干嘛？
- 集中式管理配置文件
- 不同环境，不同配置，动态化的配置更新，分环境部署，比如 /dev /test /prod /beta /release
- 运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息
- 当配置发生变动时，服务不需要重启，即可感知到配置的变化，并应用新的配置
- 将配置信息以REST接口的形式暴露
spring cloud config 分布式配置中心与GitHub整合
由于spring cloud config 默认使用git来存储配置文件 (也有其他方式，比如自持SVN 和本地文件)，但是最推荐的还是git ，而且使用的是 http / https 访问的形式。
10.2、入门案例
在码云新建仓库 springcloud-config
克隆到本地
新建application.yml文件
spring:
profiles:
active: dev
---
spring:
profiles: dev
application:
name: springcloud-config-dev
---
spring:
profiles: test
application:
name: springcloud-config-test
然后上传到云仓库
https://gitee.com/su_shuwang/springcloud-config
服务端
新建springcloud-config-server-3344模块导入pom.xml依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--Eureka-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
<version>2.2.9.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
<version>2.2.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- actuator完善监控信息-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
resource下创建application.yml配置文件，Spring Cloud Config服务器从git存储库（必须提供）为远程客户端提供配置：
server:
port: 3344
spring:
application:
name: springcloud-config-server
# 连接码云远程仓库
cloud:
config:
server:
git:
# 注意是https的而不是ssh
uri: https://gitee.com/su_shuwang/springcloud-config.git
# 不加这个配置会报Cannot execute request on any known server 这个错：连接Eureka服务端地址不对
# 或者直接注释掉eureka依赖 这里暂时用不到eureka
eureka:
client:
register-with-eureka: false
fetch-registry: false
主启动类
@SpringBootApplication
@EnableConfigServer
public class Config_Server_3344 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Config_Server_3344.class, args);
}
}
测试访问http://localhost:3344/application-dev.yml
测试访问http://localhost:3344/application-test.yml
测试访问 http://localhost:3344/application/test/master
定位资源的默认策略是克隆一个git仓库（在spring.cloud.config.server.git.uri），并使用它来初始化一个迷你SpringApplication。小应用程序的Environment用于枚举属性源并通过JSON端点发布。
HTTP服务具有以下格式的资源：
/{application}/{profile}[/{label}]
/{application}-{profile}.yml
/{label}/{application}-{profile}.yml
/{application}-{profile}.properties
/{label}/{application}-{profile}.properties
其中“应用程序”作为SpringApplication中的spring.config.name注入（即常规的Spring Boot应用程序中通常是“应用程序”），“配置文件”是活动配置文件（或逗号分隔列表的属性），“label”是可选的git标签（默认为“master”）。
客户端
在本地git仓库springcloud-config文件夹下新建的config-client.yml提交到码云仓库：
spring:
profiles:
active: dev
---
server:
port: 8201
# spring的配置
spring:
profiles: dev
application:
name: springcloud-provider-dept
# Eureka 的配置, 服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
---
server:
port: 8202
# spring的配置
spring:
profiles: test
application:
name: springcloud-provider-dept
# Eureka 的配置, 服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
新建一个springcloud-config-client-3355模块，并导入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
<version>2.2.8.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- actuator完善监控信息-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
resources下创建application.yml和bootstrap.yml配置文件
bootstrap.yml 是系统级别的配置
# 系统级别的配置
spring:
cloud:
config:
uri: http://localhost:3344
name: config-client # 需要从git上读取的资源名称，不需要后缀
profile: dev
label: master
application.yml 是用户级别的配置
# 用户级别的配置
spring:
application:
name: springcloud-config-client-3355
创建controller包下的ConfigClientController.java 用于测试
@RestController
public class ConfigClientController {
@Value("${spring.application.name}")
private String applicationName;
@Value("${spring.client.service-url.defaultZone}")
private String eurekaServer;
@Value("${server.port}")
private String port;
@GetMapping("/config")
public String getConfig() {
return "applicationName:" + applicationName +
"eurekaServer:" + eurekaServer +
"port:" + port;
}
}
主启动类
@SpringBootApplication
public class ConfigClient_3355 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigClient_3355.class, args);
}
}
测试：
启动服务端Config_server_3344 再启动客户端ConfigClient
访问：http://localhost:8201/config/
10.3、实战测试
在springcloud-config下新建config-eureka.yml 文件
spring:
profiles:
active: dev
---
server:
port: 7001
spring:
profiles: dev
application:
name: springcloud-config-eureka
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com
client:
register-with-eureka: false
fetch-registry: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/, http://eureka7003.com:7003/eureka/
---
server:
port: 7001
spring:
profiles: test
application:
name: springcloud-config-eureka
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com
client:
register-with-eureka: false
fetch-registry: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/, http://eureka7003.com:7003/eureka/
新建config-dept.yml文件
spring:
profiles:
active: dev
---
server:
port: 8001
mybatis:
type-aliases-package: com.su.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
spring:
profiles: dev
application:
name: springcloud-provider-dept
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept8001 # 修改Eureka 上的默认描述信息
prefer-ip-address: true # 访问路径可以显示ip地址
info:
app.name: kuangshen-springcloud
company.name: blog.kuangstudy.com
---
server:
port: 8001
mybatis:
type-aliases-package: com.su.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
spring:
profiles: test
application:
name: springcloud-provider-dept
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db02?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept8001 # 修改Eureka 上的默认描述信息
prefer-ip-address: true # 访问路径可以显示ip地址
info:
app.name: kuangshen-springcloud
company.name: blog.kuangstudy.com
上传云仓库
新建springcloud-config-eureka-7001模块，并将原来的springcloud-eureka-7001模块下的内容拷贝的该模块。
1.在pom.xml中添加spring cloud config依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
<version>2.2.8.RELEASE</version>
</dependency>
2.清空该模块的application.yml配置，并新建bootstrap.yml连接远程配置
bootstrap.yml
spring:
cloud:
config:
name: config-eureka
label: master
profile: dev
uri: http://localhost:3344
application.yml
spring:
application:
name: spring-cloud-eureka-7001
3.主启动类
4.测试
第一步：启动 Config_Server_3344，并访问 http://localhost:3344/master/config-eureka-dev.yml 测试
第二部：启动ConfigEurekaServer_7001，访问 http://localhost:7001/ 测试
显示上图则成功
新建springcloud-config-dept-8001模块并拷贝springcloud-provider-dept-8001的内容
同理导入spring cloud config依赖、清空application.yml 、新建bootstrap.yml配置文件并配置
spring:
cloud:
config:
name: config-dept
label: master
profile: dev
uri: http://localhost:3344
# 用户级别的配置
spring:
application:
name: springcloud-config-client-3355
主启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient // 自动在服务启动后，自动注册到Eureka中！
@EnableDiscoveryClient // 服务发现~ 可以用来获取一些配置的信息，得到具体的微服务
public class ConfigDeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigDeptProvider_8001.class, args);
}
}
完结撒花
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