有关监控选型之前有写过一篇文章: 监控系统选型，一文轻松搞定！
监控对象
- Linux服务器
- Docker
- Redis
- MySQL
数据采集
1)、prometheus: 采集数据
2)、node-exporter: 收集操作系统和硬件信息的metrics
3)、cadvisor : 收集Docker的metrics
4)、redis-exporter: 收集Redis的metrics
5)、 mysql-exporter: 收集MySQL的metrics
报表
- grafana: 图表展示
一、环境搭建
1、MySQL用户授权
之前想用root账号尝试收集MySQL的metrics,但在启动docker的时候一直报错：
“Error pinging mysqld" err="Error 1049: Unknown database
后来去官方地址在发现，需要对用户进行授权才能收集监控数据信息。
gitHub开源项目有说明: https://github.com/prometheus/mysqld_exporter
所以这里重新创建用户并授权。
CREATE USER 'exporter'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'exporter'@'%';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO 'exporter'@'%';
注意：建议为用户设置最大连接限制，以避免在重负载下监控抓取使服务器过载。
2、配置docker-compose.yml
我在/etc/prometheus创建一个docker-compose.yml文件,文件内容如下
version: '2'
networks:
monitor:
driver: bridge
services:
prometheus:
image: prom/prometheus
container_name: prometheus
hostname: prometheus
restart: always
volumes:
- ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
ports:
- "9090:9090"
networks:
- monitor
alertmanager: #预警模块
image: prom/alertmanager
container_name: alertmanager
hostname: alertmanager
restart: always
ports:
- "9093:9093"
networks:
- monitor
grafana:
image: grafana/grafana
container_name: grafana
hostname: grafana
restart: always
ports:
- "3000:3000"
networks:
- monitor
node-exporter:
image: quay.io/prometheus/node-exporter
container_name: node-exporter
hostname: node-exporter
restart: always
ports:
- "9100:9100"
networks:
- monitor
cadvisor:
image: google/cadvisor:latest
container_name: cadvisor
hostname: cadvisor
restart: always
volumes:
- /:/rootfs:ro
- /var/run:/var/run:rw
- /sys:/sys:ro
- /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
ports:
- "8899:8080"
networks:
- monitor
redis-exporter:
image: oliver006/redis_exporter
container_name: redis-exporter
hostname: redis-exporter
restart: always
ports:
- "9121:9121"
command:
- "--redis.addr=redis://127.0.0.1:6379"
networks:
- monitor
mysql_xporter:
image: prom/mysqld-exporter
container_name: mysql-exporter
hostname: mysql-exporter
restart: always
ports:
- "9104:9104"
environment:
DATA_SOURCE_NAME: 'exporter:123456@(127.0.0.1:3306)'
networks:
- monitor
因为这里prometheus容器的配置文件重新挂载了，挂载到/etc/prometheus/目录下，所以在该目录创建好prometheus.yml文件。
3、配置prometheus.yml
global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['ip:9090'] //ip为自己服务器IP
- job_name: 'cadvisor'
static_configs:
- targets: ['ip:8899']
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['ip:9100']
- job_name: 'redis_exporter'
static_configs:
- targets: ['ip:9121']
- job_name: 'mysql_exporter'
static_configs:
- targets: ['ip:9104']
二、docker-compose启动
在docker-compose.yml文件目录下通过 docker-compose up -d 启动容器。
我们可以通过 docker-compose ps 容器是否成功。
启动成功，就可以分别访问：
http://ip:9090:prometheus的原生web-uihttp://ip:3000:Grafana开源的监控可视化组件页面http://ip:9100:收集服务器的metricshttp://ip:8899:收集docker的metricshttp://ip:9100:收集redis的metricshttp://ip:9104:收集mysql的metrics
打开 http://ip:9090/targets ，如果State都是UP即代表Prometheus工作正常，如下图所示：
从图中可以看出所有State都是UP，说明已经搭建成功了，接下来就通过Grafana来展示监控数据。
三、Grafana配置监控
打开http://ip:3000， 使用默认账号密码admin/admin登录
默认进来是创建数据库的页面，在如下图所示中，选择Prometheus
输入prometheus数据源的信息，主要是输入name和url
数据源配置好之后，我们就可以配置对应的监控信息了，常见的配置监控已经有对应的模板了，就不需要我们一个一个地去配置了。（如果不满足的话，那可以手动配置）
四、选择监控模版
grafana提供了许许多多精美的模版，我们可以在模版库中选择我们需要到模版导入到当前项目就可以了，使用非常方便。
模板地址: https://grafana.com/grafana/dashboards/
1、Linux硬件信息监控
本次要导入的模板：https://grafana.com/grafana/dashboards/11074
选择好模版后，只需要导入到Grafana中就可以了。
导入成功后，选择数据源，为该模版命名
即可看到逼格非常高的系统主机节点监控信息了
2、docker监控
模版ID :893
监控效果
3、Mysql监控
模版ID :7362
监控效果
4、Redis监控
模版ID :10534
监控效果
每种监控都有非常多的模版样式，我们可以去模版库中去找自己喜欢的就可以。这里监控就搭建完成了。
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