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最近一两周，松哥会一直和大家分享 Es 中的搜索、聚合分析等查询相关的内容。前面我们简单说了下搜索入门，今天我们就来看看 Es 中的全文查询。
本文是ElasticSearch 系列第 19 篇，和大家聊一聊索引的基本操作，前 18 篇传送门：
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打算出一个 ElasticSearch 教程，谁赞成，谁反对？
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ElasticSearch 从安装开始
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ElasticSearch 第三弹，核心概念介绍
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ElasticSearch 中的中文分词器该怎么玩？
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ElasticSearch 索引基本操作
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ElasticSearch 文档的添加、获取以及更新
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ElasticSearch 文档的删除和批量操作
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ElasticSearch 文档路由，你的数据到底存在哪一个分片上？
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ElasticSearch 并发的处理方式：锁和版本控制
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ElasticSearch 中的倒排索引到底是什么？
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ElasticSearch 动态映射与静态映射
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ElasticSearch 四种字段类型详解
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ElasticSearch 中的地理类型和特殊类型
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ElasticSearch 23 种映射参数详解
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ElasticSearch 如何配置某个字段的权重？
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ElasticSearch 23 种映射参数详解【3】
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ElasticSearch 映射模版
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ElasticSearch 搜索入门
全文查询：
如果大家觉得视频风格还能接受，也可以看看松哥的付费视频：Spring Boot+Vue+微人事视频教程
以下是视频笔记：
注意，笔记只是视频内容的一个简要记录，因此笔记内容比较简单，完整的内容可以查看视频。
15.ElasticSearch 全文查询
15.1 match query
match query 会对查询语句进行分词，分词后，如果查询语句中的任何一个词项被匹配，则文档就会被索引到。
GET books/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "美术计算机"
}
}
}
这个查询首先会对 美术计算机 进行分词，分词之后，再去查询，只要文档中包含一个分词结果，就回返回文档。换句话说，默认词项之间是 OR 的关系，如果想要修改，也可以改为 AND。
GET books/_search
{
"query": {
"match": {
"name": {
"query": "美术计算机",
"operator": "and"
}
}
}
}
此时就回要求文档中必须同时包含 美术 和 计算机 两个词。
15.2 match_phrase query
match_phrase query 也会对查询的关键字进行分词，但是它分词后有两个特点：
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分词后的词项顺序必须和文档中词项的顺序一致
-
所有的词都必须出现在文档中
示例如下：
GET books/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"name": {
"query": "十一五计算机",
"slop": 7
}
}
}
}
query 是查询的关键字，会被分词器进行分解，分解之后去倒排索引中进行匹配。
slop 是指关键字之间的最小距离，但是注意不是关键之间间隔的字数。文档中的字段被分词器解析之后，解析出来的词项都包含一个 position 字段表示词项的位置，查询短语分词之后 的 position 之间的间隔要满足 slop 的要求。
15.3 match_phrase_prefix query
这个类似于 match_phrase query，只不过这里多了一个通配符，match_phrase_prefix 支持最后一个词项的前缀匹配，但是由于这种匹配方式效率较低，因此大家作为了解即可。
GET books/_search
{
"query": {
"match_phrase_prefix": {
"name": "计"
}
}
}
这个查询过程，会自动进行单词匹配，会自动查找以计开始的单词，默认是 50 个，可以自己控制：
GET books/_search
{
"query": {
"match_phrase_prefix": {
"name": {
"query": "计",
"max_expansions": 3
}
}
}
}
match_phrase_prefix 是针对分片级别的查询，假设 max_expansions 为 1，可能返回多个文档，但是只有一个词，这是我们预期的结果。有的时候实际返回结果和我们预期结果并不一致，原因在于这个查询是分片级别的，不同的分片确实只返回了一个词，但是结果可能来自不同的分片，所以最终会看到多个词。
15.4 multi_match query
match 查询的升级版，可以指定多个查询域：
GET books/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "java",
"fields": ["name","info"]
}
}
}
这种查询方式还可以指定字段的权重：
GET books/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "阳光",
"fields": ["name^4","info"]
}
}
}
这个表示关键字出现在 name 中的权重是出现在 info 中权重的 4 倍。
15.5 query_string query
query_string 是一种紧密结合 Lucene 的查询方式，在一个查询语句中可以用到 Lucene 的一些查询语法：
GET books/_search
{
"query": {
"query_string": {
"default_field": "name",
"query": "(十一五) AND (计算机)"
}
}
}
15.6 simple_query_string
这个是 query_string 的升级，可以直接使用 +、|、- 代替 AND、OR、NOT 等。
GET books/_search
{
"query": {
"simple_query_string": {
"fields": ["name"],
"query": "(十一五) + (计算机)"
}
}
}
查询结果和 query_string。
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