导语
8 月 18 号 Jina AI 举办了「中文社区面对面」活动，本文为分享回顾。
- CLIP-as-service 比 CLIP 多了哪些更好用的功能？
- Finetuner 的介绍和示例
- 社区明星项目的开发体验和心得
没来得及参与本次中文社区面对面活动的小伙伴，观看下方视频，关注 Jina AI 公众号，后台回复【OH】，获取完整 PPT！
CLIP-as-service
CLIP-as-service 是提供 CLIP 模型推理服务的开源框架。低延迟、易扩展，高可靠性的特点，使其能作为微服务轻松集成到神经搜索解决方案中。
支持多语言的 CLIP 模型编码 100 余种语言的文本和图像
支持多种来自 OpenCLIP，由 LAION-400M 数据集训练的 CLIP 模型
支持 Finetuner 微调后的 CLIP 模型
更多详细内容请戳: 🌟 Repo[1] 📖 文档[2] 💻 示例代码[3]
Finetuner
Finetuner 是神经搜索的结果调优器，以实现更好的搜索效果。视频演示了用 Finetuner 对原神人物的跨模态搜索引擎的结果进行调优。
🔱 封装好了神经搜索调优的最佳实践！
📈 高效调优预训练模型，性能 SOTA！
☁ 云端分配计算资源，高速调优！
更多详细内容请戳: 🌟 Repo[4] 📖 文档[5] 💻 示例代码[6]
口红搜索引擎
Jina AI 资深社区用户，先思科技 CEO 西门良 使用 Jina 构建了一个口红搜索引擎，只需要上传照片，就能让 AI 返回给你最合适你女友的口红。
引用链接
[1] Repo: https://github.com/jina-ai/cl...
[2] 文档: https://clip-as-service.jina.ai/
[3] 示例代码: https://colab.research.google...
[4] Repo: https://github.com/jina-ai/fi...
[5] 文档: https://finetuner.jina.ai/
[6] 示例代码：https://colab.research.google...
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