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以下是视频笔记。
2.1 单节点安装
首先打开 Es 官网,找到 Elasticsearch:
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https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/
然后点击下载按钮,选择合适的版本直接下载即可。
将下载的文件解压,解压后的目录含义如下:
目录 | 含义 |
---|---|
modules | 依赖模块目录 |
lib | 第三方依赖库 |
logs | 输出日志目录 |
plugins | 插件目录 |
bin | 可执行文件目录 |
config | 配置文件目录 |
data | 数据存储目录 |
启动方式:
进入到 bin 目录下,直接执行 ./elasticsearch 启动即可。
看到 started 表示启动成功。
默认监听的端口是 9200,所以浏览器直接输入 localhost:9200 可以查看节点信息。
节点的名字以及集群(默认是 elasticsearch)的名字,我们都可以自定义配置。
打开 config/elasticsearch.yml 文件,可以配置集群名称以及节点名称。配置方式如下:
cluster.name: javaboy-es
node.name: master
配置完成后,保存配置文件,并重启 es。重启成功后,刷新浏览器 localhost:9200 页面,就可以看到最新信息。
Es 支持矩阵:
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https://www.elastic.co/cn/support/matrix
2.2 HEAD 插件安装
Elasticsearch-head 插件,可以通过可视化的方式查看集群信息。
这里介绍两种安装思路。
2.2.1 浏览器插件安装
Chrome 直接在 App Store 搜索 Elasticsearch-head,点击安装即可。
公众号江南一点雨后台回复 Elasticsearch-head,可以下载离线安装包。
2.2.2 下载插件安装
四个步骤
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git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
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cd elasticsearch-head
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npm install
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npm run start
启动成功,页面如下:
注意,此时看不到集群数据。原因在于这里通过跨域的方式请求集群数据的,默认情况下,集群不支持跨域,所以这里就看不到集群数据。
解决办法如下,修改 es 的 config/elasticsearch.yml 配置文件,添加如下内容,使之支持跨域:
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
配置完成后,重启 es,此时 head 上就有数据了。
2.3 分布式安装
假设:
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一主二从
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master 的端口是 9200,slave 端口分别是 9201 和 9202
首先修改 master 的 config/elasticsearch.yml 配置文件:
node.master: true
network.host: 127.0.0.1
配置完成后,重启 master。
将 es 的压缩包解压两份,分别命名为 slave01 和 slave02,代表两个从机。
分别对其进行配置。
slave01/config/elasticsearch.yml:
# 集群名称必须保持一致
cluster.name: javaboy-es
node.name: slave01
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9201
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1"]
slave02/config/elasticsearch.yml:
# 集群名称必须保持一致
cluster.name: javaboy-es
node.name: slave02
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9202
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1"]
然后分别启动 slave01 和 slave02。启动后,可以在 head 插件上查看集群信息。
2.4 Kibana 安装
Kibana 是一个 Elastic 公司推出的一个针对 es 的分析以及数据可视化平台,可以搜索、查看存放在 es 中的数据。
安装步骤如下:
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下载 Kibana:https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
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解压
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配置 es 的地址信息(可选,如果 es 是默认地址以及端口,可以不用配置,具体的配置文件是 config/kibana.yml)
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执行 ./bin/kibana 文件启动
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localhost:5601
Kibana 安装好之后,首次打开时,可以选择初始化 es 提供的测试数据,也可以不使用。
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