- python 跟 java 一样时强类型语言，也就是说它不会根据环境变化自动改变数据类型
- python 是动态语言，而 java 是静态语言。也就是说 python 在编程时，永远不用给任何变量指定数据类型，而 java 写程序时必须声明所有变量的数据类型
- python 的模块类似于 java 的 class，不过python模块导入会执行 代码的内容，而 java 不会
- python 与 java 的执行方式还是蛮像的，都是将源码编译成 byte code 然后交给相应的虚拟机去执行
- Python为了优化速度，避免为整数频繁申请和销毁内存空间，使用了小整数对象池。对小整数的定义是 [-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收。在这个范围内所有的整数都只会被建立一次 与 java 类似，java 叫常量池，[-128,127]，通过 IntegerCache 来实现的 ( Integer [-128,127)
- 大整数池： python为了避免创建大整数浪费的内存空间和时间，将创建过的大整数加入大整数池。python中大整数池，默认大整数池里面为空，每一个py程序都有一个大整数池。使用大整数时如果大整数池里不存在该整数的话，会新建一个大整数对象。下次使用大整数时直接使用大整数池里的对象，而不是创建新的对象 。终端是每次执行一次，所以每次的大整数都重新创建，而在pycharm中，每次运行是所有代码都加载都内存中，属于一个整体，所以。这个时候会有一个大整数对象池，即处于一个代码块的大整数是同一个对象。c1 和d1 处于一个代码块，而c1.b和c2.b分别有自己的代码块，所以不相等。 类似于 java 的 字符串常量池，java 不一样，基本数据类型在同一个 jvm 中都会重用。
- 如果是其他普通类型对象的新建，python会请求内存，申请内存 。当n1的引用指向其他对象时，原有对象的引用计数会自动减1，没有被引用的对象会立即回收( 引用计数法 )。与 java 类似，但 java 不是通过引用计数来回收垃圾的，而是通过 到 GCROOT 的路径通不通来回收垃圾的 ( 可达性分析法 )
- python 中有全局变量，而 java 中没有
- python引用变量的顺序： Local ->Enclosing ->Global ->Built-in ，与 java 一样，就近原则
- Python 中只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，其它的代码块（如 if/elif/else/、try/except、for/while等）是不会引入新的作用域的，也就是说这些语句内定义的变量，外部也可以访问， 与 java 类似
- python中的字典 key 不能是可变的，可变的会报错，而java中没有此限制，虽然说可能不应该以可变对象为 key
- python 的序列( list )、字典( dict )、集合( set )，都可以是混合类型
- python 的函数在一定的程序上可以类比于 java 的方法，但函数是不同于方法的
- Python 函数的 return 语句可以返回任意类型，也就是说 Python 的函数并没有固定的返回类型，符合动态语言的标识，而java 只能返回特定的类型
- Python 函数的参数可以通过关键字指定，而 java 方法不可以。Python 函数有默认参数，而 java方法 没有
- 当我们在函数中引用一个变量时，Python 将隐式地默认该变量为全局变量。但是，一旦变量在没有 global关键字修饰的情况下进行了修改操作，Python 会将其作为局部变量处理,并在外部作用域中隐藏任何类似命名的变量
- python 的函数定义也可以嵌套，而 java 不可以
- python 中的 模块( module ) 其实就是python源文件，package + module 构成了 Python 中的依赖，与 java 类似
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