一、前言

至此，seata系列的内容包括：

1. can not get cluster name in registry config ‘service.vgroupMapping.xx‘, please make sure registry问题解决；
2. Seata Failed to get available servers: endpoint format should like ip:port 报错原因/解决方案汇总版（看完本文必解决问题）
3. Seata json decode exception, Cannot construct instance of java.time.LocalDateTime报错原因/解决方案最全汇总版
4. 【微服务 31】超细的Spring Cloud 整合Seata实现分布式事务（排坑版）
5. 【微服务 32】Spring Cloud整合Seata、Nacos实现分布式事务案例（巨细排坑版）【云原生】
6. 【微服务33】分布式事务Seata源码解析一：在IDEA中启动Seata Server

本文着重聊一聊seata-server启动时都做了什么？

PS：前文中搭建的Seata案例，seata的版本为1.3.0，而本文开始的源码分析将基于当前（2022年8月）最新的版本1.5.2进行源码解析。

二、Seata Server启动

Seata Server包含几个主要模块：Config（配置TC）、Store（TC运行时全局事务以及分支事务的相关信息通过Store持久化）、Coordinator（TC实现事务协调的核心）、Netty-RPC（负责TC与TM/RM交互）、Lock（资源全局锁的实现）；

1、找入口

当要启动一个seata-server时，只需要执行压缩包中bin/目录下的seata-server.sh，在这个脚本中会运行seata-server.jar；

即对应于源码工程中的server目录 / seata-server 模块，由于seata-server是一个SpringBoot项目，找到其启动类ServerApplication，里面仅仅指定了一个包扫描路径为io.seata，并无其余特殊配置；

在启动类的同级目录下，有一个ServerRunner类；

ServerRunner类实现了CommandLineRunner接口：

而CommandLineRunner接口主要用于实现在Spring容器初始化后执行，并且在整个应用生命周期内只会执行一次；也就是说在Spring容器初始化后会执行ServerRunner#run()方法；

ServerRunner#run()方法中仅仅调用了Server#start()方法；因此可以确定入口为io.seata.server.Server类的start()方法；

2、整体执行流程

Server#start()方法：

public class Server {
    /**
     * The entry point of application.
     *
     * @param args the input arguments
     */
    public static void start(String[] args) {
        // create logger
        final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Server.class);

        //initialize the parameter parser
        //Note that the parameter parser should always be the first line to execute.
        //Because, here we need to parse the parameters needed for startup.
        // 1. 对配置文件做参数解析：包括registry.conf、file.conf的解析
        ParameterParser parameterParser = new ParameterParser(args);

        // 2、初始化监控，做metric指标采集
        MetricsManager.get().init();

        // 将Store资源持久化方式放到系统的环境变量store.mode中
        System.setProperty(ConfigurationKeys.STORE_MODE, parameterParser.getStoreMode());

        // seata server里netty server 的io线程池（核心线程数50，最大线程数100）
        ThreadPoolExecutor workingThreads = new ThreadPoolExecutor(NettyServerConfig.getMinServerPoolSize(),
                NettyServerConfig.getMaxServerPoolSize(),
                NettyServerConfig.getKeepAliveTime(),
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(NettyServerConfig.getMaxTaskQueueSize()),
                new NamedThreadFactory("ServerHandlerThread", NettyServerConfig.getMaxServerPoolSize()), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

        // 3、创建TC与RM/TM通信的RPC服务器--netty
        NettyRemotingServer nettyRemotingServer = new NettyRemotingServer(workingThreads);

        // 4、初始化UUID生成器（雪花算法）
        UUIDGenerator.init(parameterParser.getServerNode());

        //log store mode : file, db, redis
        // 5、设置事务会话的持久化方式，有三种类型可选：file/db/redis
        SessionHolder.init(parameterParser.getSessionStoreMode());
        LockerManagerFactory.init(parameterParser.getLockStoreMode());

        // 6、创建并初始化事务协调器，创建时后台会启动一堆线程
        DefaultCoordinator coordinator = DefaultCoordinator.getInstance(nettyRemotingServer);
        coordinator.init();

        // 将DefaultCoordinator作为Netty Server的transactionMessageHandler；
        // 用于做AT、TCC、SAGA等不同事务类型的逻辑处理
        nettyRemotingServer.setHandler(coordinator);

        // let ServerRunner do destroy instead ShutdownHook, see https://github.com/seata/seata/issues/4028
        // 7、注册ServerRunner销毁（Spring容器销毁）的回调钩子函数
        ServerRunner.addDisposable(coordinator);

        //127.0.0.1 and 0.0.0.0 are not valid here.
        if (NetUtil.isValidIp(parameterParser.getHost(), false)) {
            XID.setIpAddress(parameterParser.getHost());
        } else {
            String preferredNetworks = ConfigurationFactory.getInstance().getConfig(REGISTRY_PREFERED_NETWORKS);
            if (StringUtils.isNotBlank(preferredNetworks)) {
                XID.setIpAddress(NetUtil.getLocalIp(preferredNetworks.split(REGEX_SPLIT_CHAR)));
            } else {
                XID.setIpAddress(NetUtil.getLocalIp());
            }
        }
        // 8、启动netty Server，用于接收TM/RM的请求
        nettyRemotingServer.init();
    }
}

Server端的启动流程大致做了八件事：

1. 对配置文件（包括registry.conf、file.conf）做参数解析；
2. 初始化监控，做metric指标采集；
3. 创建TC与RM/TM通信的RPC服务器（NettyRemotingServer）–netty；
4. 初始化UUID生成器（雪花算法），用于生成全局事务id和分支事务id；
5. 设置事务会话（SessionHolder）、全局锁（LockManager）的持久化方式并初始化，有三种类型可选：file/db/redis；
6. 创建并初始化事务协调器（DefaultCoordinator），后台启动一堆线程做定时任务，并将DefaultCoordinator绑定到RPC服务器上做为transactionMessageHandler；
7. 注册ServerRunner销毁（Spring容器销毁）的回调钩子函数DefaultCoordinator；
8. 启动netty Server，用于接收TM/RM的请求；

1）对配置文件做参数解析

具体代码执行流程如下：

ParameterParser的init()方法中：

1. 首先从启动命令（运行时参数）中解析；
2. 接着判断server端是否在容器中启动，是则从容器环境中获取seata环境、host、port、serverNode、storeMode存储模式等信息；
3. 如果storeMode不存在，则从配置中心/文件中获取配置。

// 解析运行期参数，默认什么里面什么都没有
private void getCommandParameters(String[] args) {
    JCommander jCommander = JCommander.newBuilder().addObject(this).build();
    jCommander.parse(args);
    if (help) {
        jCommander.setProgramName(PROGRAM_NAME);
        jCommander.usage();
        System.exit(0);
    }
}

// server端在容器中启动，则从容器环境中读取环境、host、port、server节点以及StoreMode存储模式
private void getEnvParameters() {
    // 设置seata的环境
    if (StringUtils.isBlank(seataEnv)) {
        seataEnv = ContainerHelper.getEnv();
    }
    // 设置Host
    if (StringUtils.isBlank(host)) {
        host = ContainerHelper.getHost();
    }
    // 设置端口号
    if (port == 0) {
        port = ContainerHelper.getPort();
    }
    if (serverNode == null) {
        serverNode = ContainerHelper.getServerNode();
    }
    if (StringUtils.isBlank(storeMode)) {
        storeMode = ContainerHelper.getStoreMode();
    }
    if (StringUtils.isBlank(sessionStoreMode)) {
        sessionStoreMode = ContainerHelper.getSessionStoreMode();
    }
    if (StringUtils.isBlank(lockStoreMode)) {
        lockStoreMode = ContainerHelper.getLockStoreMode();
    }
}

2）初始化监控

默认不开启，此处不做过多介绍

3）创建TC与RM/TM通信的RPC服务器

单纯的new一个NettyRemotingServer，也没啥可说的；

4）初始化UUID生成器

UUID底层采用雪花算法，其用于生成全局事务id和分支事务id；

代码执行流程如下：

UUIDGenerator会委托IdWorker来生成雪花id，生成的雪花Id由0、10位的workerId、41位的时间戳、12位的sequence序列号组成。

IdWorker

IdWorker中有8个重要的成员变量/常量：

/**
 * Start time cut (2020-05-03)
 */
private final long twepoch = 1588435200000L;

/**
 * The number of bits occupied by workerId
 */
private final int workerIdBits = 10;

/**
 * The number of bits occupied by timestamp
 */
private final int timestampBits = 41;

/**
 * The number of bits occupied by sequence
 */
private final int sequenceBits = 12;

/**
 * Maximum supported machine id, the result is 1023
 */
private final int maxWorkerId = ~(-1 << workerIdBits);

/**
 * business meaning: machine ID (0 ~ 1023)
 * actual layout in memory:
 * highest 1 bit: 0
 * middle 10 bit: workerId
 * lowest 53 bit: all 0
 */
private long workerId;

/**
 * 又是一个雪花算法（64位，8字节）
 * timestamp and sequence mix in one Long
 * highest 11 bit: not used
 * middle  41 bit: timestamp
 * lowest  12 bit: sequence
 */
private AtomicLong timestampAndSequence;

/**
 * 从一个long数组类型中抽取出一个时间戳伴随序列号，偏向一个辅助性质
 * mask that help to extract timestamp and sequence from a long
 */
private final long timestampAndSequenceMask = ~(-1L << (timestampBits + sequenceBits));

变量/常量解释：

1. 常量twepoch表示我们的时间戳时间从2020-05-03开始计算，即当前时间的时间戳需要减去twepoch的值1588435200000L；
2. 常量workerIdBits表示机器号workerId占10位；
3. 常量timestampBits表示时间戳timestamp占41位；
4. 常量sequenceBits表示序列化占12位；
5. 常量maxWorkerId表示机器号的最大值为1023；
6. long类型的变量workerId本身也是一个雪花算法，只是从开头往后数，第2位开始，一共10位用来表示workerId，其余位全是0；
7. AtomicLong类型的变量timestampAndSequence，其本身也是一个雪花算法，头11位不使用，中间41位表示timestamp，最后12位表示sequence；
8. long类型的常量timestampAndSequenceMask，用于从一个完整的雪花ID（long类型）中摘出timestamp 和 sequence

IdWorker构造器中会分别初始化TimestampAndSequence、WorkerId。

1> initTimestampAndSequence()

initTimestampAndSequence()方法负责初始化timestamp和sequence；

private void initTimestampAndSequence() {
    // 拿到当前时间戳 - （2020-05-03 时间戳）的数值，即当前时间相对2020-05-03的时间戳
    long timestamp = getNewestTimestamp();
    // 把时间戳左移12位，后12位流程sequence使用
    long timestampWithSequence = timestamp << sequenceBits;
    // 把混合sequence（默认为0）的时间戳赋值给timestampAndSequence
    this.timestampAndSequence = new AtomicLong(timestampWithSequence);
}

// 获取当前时间戳
private long getNewestTimestamp() {
    //当前时间的时间戳减去2020-05-03的时间戳
    return System.currentTimeMillis() - twepoch;
}

2> initWorkerId(Long)

initWorkerId(Long workerId)方法负责初始化workId，默认不会传过来workerId，如果传过来则使用传过来的workerId，并校验其不能大于1023，然后将其左移53位；

private void initWorkerId(Long workerId) {
   if (workerId == null) {
       // workid为null时，自动生成一个workerId
       workerId = generateWorkerId();
   }
   // workerId最大只能是1023，因为其只占10bit
   if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
       String message = String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId);
       throw new IllegalArgumentException(message);
   }
   this.workerId = workerId << (timestampBits + sequenceBits);
}

如果没传则基于MAC地址生成；

如果基于MAC地址生成workerId出现异常，则也1023为基数生成一个随机的workerId；

最后同样，校验workerId不能大于1023，然后将其左移53位；

5）设置事务会话（SessionHolder）、全局锁（LockManager）的持久化方式并初始化

1> SessionHolder

SessionHolder负责事务会话Session的持久化，一个session对应一个事务，事务又分为全局事务和分支事务；

SessionHolder支持db，file和redis的持久化方式，其中redis和db支持集群模式，项目上推荐使用redis或db模式；

SessionHolder有五个重要的属性，如下：

// 用于管理所有的Setssion，以及Session的创建、更新、删除等
private static SessionManager ROOT_SESSION_MANAGER;
// 用于管理所有的异步commit的Session，包括创建、更新以及删除
private static SessionManager ASYNC_COMMITTING_SESSION_MANAGER;
// 用于管理所有的重试commit的Session，包括创建、更新以及删除
private static SessionManager RETRY_COMMITTING_SESSION_MANAGER;
// 用于管理所有的重试rollback的Session，包括创建、更新以及删除
private static SessionManager RETRY_ROLLBACKING_SESSION_MANAGER;
// 用于管理分布式锁
private static DistributedLocker DISTRIBUTED_LOCKER;

这五个属性在SessionHolder#init()方法中初始化，init()方法源码如下：

public static void init(String mode) {
    if (StringUtils.isBlank(mode)) {
        mode = CONFIG.getConfig(ConfigurationKeys.STORE_SESSION_MODE,
                CONFIG.getConfig(ConfigurationKeys.STORE_MODE, SERVER_DEFAULT_STORE_MODE));
    }
    StoreMode storeMode = StoreMode.get(mode);
    // 根据storeMode采用SPI机制初始化SessionManager
    // db模式
    if (StoreMode.DB.equals(storeMode)) {
        ROOT_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class, StoreMode.DB.getName());
        ASYNC_COMMITTING_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class, StoreMode.DB.getName(),
            new Object[]{ASYNC_COMMITTING_SESSION_MANAGER_NAME});
        RETRY_COMMITTING_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class, StoreMode.DB.getName(),
            new Object[]{RETRY_COMMITTING_SESSION_MANAGER_NAME});
        RETRY_ROLLBACKING_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class, StoreMode.DB.getName(),
            new Object[]{RETRY_ROLLBACKING_SESSION_MANAGER_NAME});

        DISTRIBUTED_LOCKER = DistributedLockerFactory.getDistributedLocker(StoreMode.DB.getName());
    } else if (StoreMode.FILE.equals(storeMode)) {
        // 文件模式
        String sessionStorePath = CONFIG.getConfig(ConfigurationKeys.STORE_FILE_DIR,
                DEFAULT_SESSION_STORE_FILE_DIR);
        if (StringUtils.isBlank(sessionStorePath)) {
            throw new StoreException("the {store.file.dir} is empty.");
        }
        ROOT_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class, StoreMode.FILE.getName(),
            new Object[]{ROOT_SESSION_MANAGER_NAME, sessionStorePath});
        ASYNC_COMMITTING_SESSION_MANAGER = ROOT_SESSION_MANAGER;
        RETRY_COMMITTING_SESSION_MANAGER = ROOT_SESSION_MANAGER;
        RETRY_ROLLBACKING_SESSION_MANAGER = ROOT_SESSION_MANAGER;

        DISTRIBUTED_LOCKER = DistributedLockerFactory.getDistributedLocker(StoreMode.FILE.getName());
    } else if (StoreMode.REDIS.equals(storeMode)) {
        // redis模式
        ROOT_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class, StoreMode.REDIS.getName());
        ASYNC_COMMITTING_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class,
            StoreMode.REDIS.getName(), new Object[]{ASYNC_COMMITTING_SESSION_MANAGER_NAME});
        RETRY_COMMITTING_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class,
            StoreMode.REDIS.getName(), new Object[]{RETRY_COMMITTING_SESSION_MANAGER_NAME});
        RETRY_ROLLBACKING_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class,
            StoreMode.REDIS.getName(), new Object[]{RETRY_ROLLBACKING_SESSION_MANAGER_NAME});

        DISTRIBUTED_LOCKER = DistributedLockerFactory.getDistributedLocker(StoreMode.REDIS.getName());
    } else {
        // unknown store
        throw new IllegalArgumentException("unknown store mode:" + mode);
    }
    // 根据storeMode重新加载
    reload(storeMode);
}

init()方法中根据storeMode采用SPI机制初始化SessionManager，SessionManager有三个实现类：

2> LockerManager

和SessionHolder一样，LockManagerFactory#init()方法同样根据storeMode采用SPI机制初始化LockManager，LockManager有三个实现类：

6）创建并初始化事务协调器（DefaultCoordinator）

DefaultCoordinator是事务协调的核心，比如：开启、提交、回滚全局事务，注册、提交、回滚分支事务都是通过DefaultCoordinator进行协调处理的。

（1）先来看DefaultCoordinator的创建；

使用Double Check Lock（DCL-双重检查锁）机制获取到单例的DefaultCoordinator；如果DefaultCoordinator为实例化过，则new一个：

在DefaultCoordinator的类构造器中，首先绑定远程通信的Server的具体实现到内部成员中，然后实例化一个DefaultCore，DefaultCore是AT、TCC、XA、Saga四种分布式事务模式的具体实现类；

DefaultCore的类构造器中首先通过SPI机制加载出所有的AbstractCore的子类，一共有四个：ATCore、TccCore、SagaCore、XACore；然后将AbstractCore子类可以处理的事务模式作为Key、AbstractCore子类作为Value存储到一个缓存Map（Map<BranchType, AbstractCore> coreMap）中；

private static Map<BranchType, AbstractCore> coreMap = new ConcurrentHashMap<>();

后续通过BranchType（分支类型）就可以从coreMap中获取到相应事务模式的具体AbstractCore实现类。

（2）初始化DefaultCoordinator；

所谓的初始化，其实就是后台启动一堆线程做定时任务；去定时处理重试回滚、重试提交、异步提交、超时的检测，以及定时清理undo_log。

除定时清理undo_log外，其余定时任务的处理逻辑基本都是：

1. 首先获取所有可回滚的全局事务会话Session，如果可回滚的分支事务为空，则直接返回；
2. 否者，遍历所有的可回滚Session；为了防止重复回滚，如果session的状态是正在回滚中并且session不是死亡的，则直接返回；
3. 如果Session重试回滚超时，从缓存中删除已经超时的回滚Session；
4. 发布session回滚完成事件给到Metric，对回滚中的Session添加Session生命周期的监听；
5. 使用DefaultCoordinator组合的DefaultCore执行全局回滚。

以处理重试回滚的方法handleRetryRollbacking()为例：

protected void handleRetryRollbacking() {
    SessionCondition sessionCondition = new SessionCondition(rollbackingStatuses);
    sessionCondition.setLazyLoadBranch(true);
    // 获取所有的可回滚的全局事务session
    Collection<GlobalSession> rollbackingSessions =
        SessionHolder.getRetryRollbackingSessionManager().findGlobalSessions(sessionCondition);
    // 如果可回滚的分支事务为空，则直接返回
    if (CollectionUtils.isEmpty(rollbackingSessions)) {
        return;
    }
    long now = System.currentTimeMillis();
    // 遍历所有的可回滚Session，
    SessionHelper.forEach(rollbackingSessions, rollbackingSession -> {
        try {
            // prevent repeated rollback
            // 防止重复回滚：如果session的状态是正在回滚中并且session不是死亡的，则直接返回。
            if (rollbackingSession.getStatus().equals(GlobalStatus.Rollbacking)
                && !rollbackingSession.isDeadSession()) {
                // The function of this 'return' is 'continue'.
                return;
            }
            // 判断回滚是否重试超时
            if (isRetryTimeout(now, MAX_ROLLBACK_RETRY_TIMEOUT.toMillis(), rollbackingSession.getBeginTime())) {
                if (ROLLBACK_RETRY_TIMEOUT_UNLOCK_ENABLE) {
                    rollbackingSession.clean();
                }
                // Prevent thread safety issues
                // 删除已经超时的回滚Session
                SessionHolder.getRetryRollbackingSessionManager().removeGlobalSession(rollbackingSession);
                LOGGER.error("Global transaction rollback retry timeout and has removed [{}]", rollbackingSession.getXid());

                SessionHelper.endRollbackFailed(rollbackingSession, true);

                // rollback retry timeout event
                // 发布session回滚完成事件给到Metric
                MetricsPublisher.postSessionDoneEvent(rollbackingSession, GlobalStatus.RollbackRetryTimeout, true, false);

                //The function of this 'return' is 'continue'.
                return;
            }
            // 对回滚中的Session添加Session生命周期的监听
            rollbackingSession.addSessionLifecycleListener(SessionHolder.getRootSessionManager());
            // 使用DefaultCoordinator组合的DefaultCore执行全局回滚
            core.doGlobalRollback(rollbackingSession, true);
        } catch (TransactionException ex) {
            LOGGER.info("Failed to retry rollbacking [{}] {} {}", rollbackingSession.getXid(), ex.getCode(), ex.getMessage());
        }
    });
}

7）注册ServerRunner销毁（Spring容器销毁）的回调钩子函数DefaultCoordinator

8）启动NettyServer（NettyRemotingServer）

启动NettyRemotingServer时会做两件事：注册消息处理器、初始化并启动NettyServerBootstrap；

1> 首先注册消息处理器

消息处理器是用来处理消息的，其根据消息的不同类型选择不同的消息处理器来处理消息（属于典型的策略模式）；

每个消息类型和对应的处理器关系如下：

所谓的注册消息处理器本质上就是将处理器RemotingProcessor和处理消息的线程池ExecutorService包装成一个Pair，然后将Pair作为Value，messageType作为key放入一个Map（processorTable）中；

/**
 * This container holds all processors.
 * processor type {@link MessageType}
 */
protected final HashMap<Integer/*MessageType*/, Pair<RemotingProcessor, ExecutorService>> processorTable = new HashMap<>(32);

2> 初始化NettyRemotingServer

在初始化NettyRemotingServer之前会通过AtomicBoolean类型的原子变量initialized + CAS操作确保仅会有一个线程进行NettyRemotingServer的初始化；

再看NettyRemotingServer的类继承图：

CAS成功后进入到NettyRemotingServer的父类AbstractNettyRemotingServer#init()方法；

方法中：

（1）首先调用父类AbstractNettyRemoting的init()方法：

启动一个延时3s，每3s执行一次的定时任务，做请求超时检查；

（2）紧接着启动ServerBootstrap（就正常的nettyServer启动）：

NettyRemotingServer在启动的过程中设置了4个ChannelHandler：

1. IdleStateHandler：处理心跳
2. ProtocolV1Decoder：消息解码器
3. ProtocolV1Encoder：消息编码器
4. AbstractNettyRemotingServer.ServerHandler：处理各种消息

AbstractNettyRemotingServer.ServerHandler类

ServerHandler类上有个@ChannelHandler.Sharable注解，其表示所有的连接都会共用这一个ChannelHandler；所以当消息处理很慢时，会降低并发。

processMessage(ctx, (RpcMessage) msg)方法中会根据消息类型获取到 请求处理组件（消息的处理过程是典型的策略模式），如果消息对应的处理器设置了线程池，则放到线程池中执行；如果对应的处理器没有设置线程池，则直接执行；如果某条消息处理特别慢，会严重影响并发；所以在seata-server中大部分处理器都有对应的线程池。

/**
 * Rpc message processing.
 *
 * @param ctx        Channel handler context.
 * @param rpcMessage rpc message.
 * @throws Exception throws exception process message error.
 * @since 1.3.0
 */
protected void processMessage(ChannelHandlerContext ctx, RpcMessage rpcMessage) throws Exception {
    if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
        LOGGER.debug(String.format("%s msgId:%s, body:%s", this, rpcMessage.getId(), rpcMessage.getBody()));
    }
    Object body = rpcMessage.getBody();
    if (body instanceof MessageTypeAware) {
        MessageTypeAware messageTypeAware = (MessageTypeAware) body;
        // 根据消息的类型获取到请求处理组件和请求处理线程池组成的Pair
        final Pair<RemotingProcessor, ExecutorService> pair = this.processorTable.get((int) messageTypeAware.getTypeCode());
        if (pair != null) {
            // 如果消息对应的处理器设置了线程池，则放到线程池中执行
            if (pair.getSecond() != null) {
                try {
                    pair.getSecond().execute(() -> {
                        try {
                            pair.getFirst().process(ctx, rpcMessage);
                        } catch (Throwable th) {
                            LOGGER.error(FrameworkErrorCode.NetDispatch.getErrCode(), th.getMessage(), th);
                        } finally {
                            MDC.clear();
                        }
                    });
                } catch (RejectedExecutionException e) {
                    // 线程池拒绝策略之一，抛出异常：RejectedExecutionException
                    LOGGER.error(FrameworkErrorCode.ThreadPoolFull.getErrCode(),
                        "thread pool is full, current max pool size is " + messageExecutor.getActiveCount());
                    if (allowDumpStack) {
                        String name = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName();
                        String pid = name.split("@")[0];
                        long idx = System.currentTimeMillis();
                        try {
                            String jstackFile = idx + ".log";
                            LOGGER.info("jstack command will dump to " + jstackFile);
                            Runtime.getRuntime().exec(String.format("jstack %s > %s", pid, jstackFile));
                        } catch (IOException exx) {
                            LOGGER.error(exx.getMessage());
                        }
                        allowDumpStack = false;
                    }
                }
            } else {
                // 对应的处理器没有设置线程池，则直接执行；如果某条消息处理特别慢，会严重影响并发；
                try {
                    pair.getFirst().process(ctx, rpcMessage);
                } catch (Throwable th) {
                    LOGGER.error(FrameworkErrorCode.NetDispatch.getErrCode(), th.getMessage(), th);
                }
            }
        } else {
            LOGGER.error("This message type [{}] has no processor.", messageTypeAware.getTypeCode());
        }
    } else {
        LOGGER.error("This rpcMessage body[{}] is not MessageTypeAware type.", body);
    }
}

三、总结和后续

本文我们聊了Seata Server启动时都做了哪些事？博主总结一共八件事：

1. 对配置文件（包括registry.conf、file.conf）做参数解析；
2. 初始化监控，做metric指标采集；
3. 创建TC与RM/TM通信的RPC服务器（NettyRemotingServer）–netty；
4. 初始化UUID生成器（雪花算法），用于生成全局事务id和分支事务id；
5. 设置事务会话（SessionHolder）、全局锁（LockManager）的持久化方式并初始化，有三种类型可选：file/db/redis；
6. 创建并初始化事务协调器（DefaultCoordinator），后台启动一堆线程做定时任务，并将DefaultCoordinator绑定到RPC服务器上做为transactionMessageHandler；
7. 注册ServerRunner销毁（Spring容器销毁）的回调钩子函数DefaultCoordinator；
8. 启动netty Server，用于接收TM/RM的请求；

下一篇文章我们聊一下Seata Client（AT模式下仅作为RM时）启动时都做了什么？