tekton的优点
- 结合k8s的诸多特点:整体上设计的十分巧妙
- hub中有丰富的 task 供我们封装自己的pipeline
- 我在通读它的源码后感慨其伟大之初
- 实话说在k8s中还在玩jenkins的就比较落伍了
作为k8s和cicd专家的我 在tekton实战中 开发或者需要注意的点
- tekton全流水线实战和pipeline运行原理源码解读
01 封装几种常见的流水线
- 01 build-push :只构建并推送镜像
- 02 auth-clone-build-push-apply:新服务 or 同时调整镜像和yaml ,构建+部署yaml+替换image
- 03 auth-set-image:只需要更新镜像版本,测试环境测好的镜像部署到线上
- 04 auth-apply-yaml-image:只需要部署yaml,需替换IMAGE_HOLDER, 比如yaml的日志采集等字段更新了,或者configMap参数变更
- 05 apply一个git仓库中的yaml文件,无需替换IMAGE_HOLDER
- 06 apply-yaml-dir:apply一个git仓库中的目录,目录中有多个yaml文件
- 07 apply一个外部的url对应的yaml文件,如装github上的开源组件
- 08 auth-apply-yaml-image-var : 给需要传额外参数的流水线
02 关于镜像的随机标签问题
- 应研发需求,为了防止镜像被污染,在镜像标签中添加时间和commit字符串
-
添加规则如下:
- 如果GIT_REVISION为空,分支或tag信息则为master
- 如果GIT_REVISION不为空,分支或tag信息则为对应的传参
- 加分钟级别时间
- 加commit字符串
- {IMAGE_BASE_PATH}:{GIT_REVISION}-{date}-{commitid}
- 举例 xxx/web/nignx:v1.2.3-20220512-10-55-c8873a524
- 举例 xxx/web/nignx:master-20220512-11-08-a47ac5b8c
03 对应代码仓库需要做的改造应该尽可能的少
- deployment部署的yaml模板在git仓库中
- 经常需要变更镜像版本的地方 用
IMAGE_HOLDER
做占位符
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
labels:
app: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: IMAGE_HOLDER
ports:
- containerPort: 80
04 在cd时应该限制往在线k8s集群发布的权限
- 在需要部署到k8s集群的流水线中添加鉴权步骤,逻辑如下
- 用户需要传参USER_TOKEN
-
如果是部署的目标集群名字中包含
live
,去校验接口验证USER_TOKEN- 成功则放行
- 失败则流水线停止
- 校验接口每隔一段时间生成随机token
- 随机token请找对应的SRE索要:目的就是研发发布的时候要通知SRE,大家都知道要往在线集群发布了,避免私下发布或误发布
- 使用admintoken可以通过接口获取随机token,然后填入USER_TOKEN校验即可
其它注意事项就不展开了,有问题请购买课程后再答疑
- 关于golang项目 go mod 引用公司内其他私有仓库的问题
- 关于habor镜像仓库权限的问题等
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