背景引入
考虑到有对大数据开发感兴趣的同学，因为找资料方向上特别迷茫，不知道大数据具体需要学习什么组件。为了让大家少走弯路，我就把之前的学习笔记发一遍在自己博客，本文就是提供这个博客的链接。可以为大家学习大数据方面以及面试求职有一个很好的认知。
说明：
🌻本文是我的一个学习路线
🌻里面主要是包含大数据开发、后端面试（现在大数据是后端这边发展过来的）、AI、数据分析
🌻数据分析这块，我打算考一个这方面的证书，后面也会更新一部分数据分析的知识点
1 Java学习阶段
⁉️为什么学习大数据也要学Java？
1️⃣Hadoop生态圈底层都是使用Java开发的，如果涉及到源码的修改需要看懂Java
2️⃣Java的生态相比于其他语言（Python、R等）发展比较成熟
第一阶段基础知识
注意：基础知识其实和大学课上讲的Java知识点差不多，但是也有很多对于课堂内容的补充。
☀️Java零基础（一）之Java发展+注释+编译
☀️Java零基础（二）之变量+运算符
☀️Java零基础（三）之运算符+逻辑循环
☀️Java零基础（四）之逻辑循环常用案例
☀️Java零基础（五）之eclipse的安装+方法定义
☀️Java零基础（六）之一维数组
☀️Java零基础（七）之数组排序+二维数组
☀️Java零基础（八）之对象那些事
☀️Java零基础（九）之面向对象三大特性
☀️Java零基础 （十）之多态+抽象类
☀️Java零基础（十一）之static和fianl关键词
☀️Java零基础（十二）之接口+内部类
☀️Java零基础（十三）之内部类与常用类方法(十分重要)
☀️Java零基础（十五）之集合
☀️Java零基础（十六）之Collections工具类+Set
☀️Java零基础（十七）之Treeset知识点+Map
☀️Java零基础（十八）之异常+多线程的创建
☀️Java零基础（十九）之多线程初级
☀️Java零基础（二十）之生产消费者模型+多线程高级
☀️Java零基础（二十一）之多线程高级（二）+IO流初级
☀️Java零基础（二十二）之字节流
☀️Java零基础（二十三）之File+Properties+网络编程
☀️Java零基础（二十四）之网络编程聊天室+反射
☀️Java零基础（二十五）之单例设计模式+枚举+Java8新特性
☀️Java零基础（二十六）之Java8新特性Stream+新日期类型
第二阶段高阶（Springboot、MyBatis、Maven系列）
第三阶段JDBC（Mysql系列）
😊纯Mysql
☀️Mysql高频面试题（后端大数据面试必备）
☀️Mysql入门学习（一）之语法
☀️Mysql入门学习（二）之子查询+关联
☀️Mysql入门学习（三）之视图
😊JDBC开发，从DML->工具类->事务回滚机制->druid
☀️JDBC入门学习（一）之DML操作
☀️JDBC入门学习（二）之封装工具类
☀️JDBC入门学习（三）之事务回滚功能的实现
☀️JDBC入门学习（四）之Druid连接池的使用
第四阶段 JAVA高频面试题系列
2 Hadoop生态组件（全部要在Linux环境进行安装）
2.1 Linux入门
Linux指令包括shell脚本都是接触服务器最基础的部分。公司的服务器都是Linux系统，就是只有终端敲linux代码，而不是图形界面哦。图形界面实在太耗磁盘空间了。
⚡️Linux指令入门+Shell脚本入门
⚡️Shell脚本各种组件一键安装
2.2 Hadoop集群入门
大数据主流的中间件（Kafka，hbase等都是Hadoop生态圈，我们先使用Hadoop相当于一个磁盘，通过分布式文件存储系统保存文件，通过副本冗余保证数据的安全性。）
⚡️Hadoop集群入门
2.3 Zookeeper学习
⚡️Zookeeper知识点
2.4 Mapreduce知识点
⚡️Mpareduce知识点
2.5 Hive知识点
⚡️Hive知识点总结
⚡️Hive相关函数
2.6 Hbase知识点
⚡️Hbase知识点
⚡️phoenix的安装与使用（Hbase的客户端）
2.7 Flume知识点
⚡️Flume的使用
2.8 Presto搜索引擎的使用
⚡️Presto使用总结
2.9 Sqoop对于Hadoop生态圈数据与其他来源数据的导入导出操作
⚡️Sqoop知识点
2.10DataX 不同数据库之间数据的导入导出操作
⚡️DataX的使用
2.11 Azkaban调度工作流的使用
⚡️Azkaban
2.12 Kylin对于多维度OLAP分析的使用
⚡️Kylin
2.13 Nginx服务器知识总结
⚡️Nginx
2.14 Superset程序进程管理工具总结
⚡️Superset
2.15 Prometheus监控知识总结
2.16 Grafana作为监控可视化页面的使用总结
2.17Clickhouse知识总结
2.18 Kafka消息队列知识总结
⚡️Kafka知识总结
2.19 Redis（Nosql）知识总结
⚡️redis知识点总结
2.20 ElasticSearch知识总结
2.21 Kettle知识总结
2.22 MangoDB知识总结
2.23 Druid知识总结
2.24 Doris知识总结
Doris的安装（一）
2.25 Maxwell知识总结
⚡️Maxwell理论知识
⚡️Maxwell实操
2.26 Canal知识总结
2.27DolphinScheduler调度工具（目前比Azkaban更主流）
DolphinScheduler的安装
3 数仓理论知识
⛵️数据仓库理论知识总结
4 Scala版本的Spark开发学习
4.1 Scala学习
🍀Scala学习
4.2 SparkCore开发（开发很少使用,但是入门需要）
🍀SparkCore开发
4.3 Sparksql开发（经常使用）
🍀SparkSQL知识点总结
4.4 SparkStreaming开发（一代微批的实时流处理）
🍀SparkStreaming知识总结
4.5 SparkStructuredStreaming 开发（二代微批实时流处理）
🍀StructuredStreaming知识总结
5 Flink实时开发系列
6 Python数据分析开发知识总结
7 BI工具使用系列(数据可视化报表工具）
7.1 帆软BI工具
7.2 PowerBI工具使用
7.3 Tableau工具使用
7.4 SmartBI工具使用
8 Git的使用
9 应届毕业生求职篇
9.1 算法与数据结构
9.2 23种设计模式
9.3 计算机网络
9.4 操作系统
9.5 计算机组成原理
10 机器学习
11 AI相关
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