标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型：
Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Sets（集合）
Dictionary（字典）
Number（数字）
Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。
在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
print(type(a), type(b), type(c), type(d))
结果：<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
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当然：此外还可以用 isinstance 来判断：a = 111
isinstance(a, int)
结果：True
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isinstance 和 type 的区别在于：
class A:
pass
class B(A):
pass
isinstance(A(), A) # returns True
type(A()) == A # returns True
isinstance(B(), A) # returns True
type(B()) == A # returns False
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区别就是：
type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。
注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。
当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：
var1 = 1
var2 = 10
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也可以使用del语句删除一些对象引用。
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
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也可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：
del var
del var_a, var_b
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注意：
1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3、数值的除法（/）总是返回一个浮点数，要获取整数使用//操作符
Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型
String（字符串）
Python中的字符串用单引号(‘)或双引号(“)括起来，同时使用反斜杠()转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下：
变量[头下标:尾下标]
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索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
加号 (+) 是字符串的连接符， 星号 (*) 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数
str = 'langdang'
print (str) # 输出字符串
print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0]) # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2) # 输出字符串两次
print (str + "TEST") # 连接字符串
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结果为
langdang
langdan
l
ngd
ngdang
langdanglangdang
langdangTEST
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Python 使用反斜杠()转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：
<<<print('lang\ndang')
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结果：
lang
dang
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print(r'lang\ndang')
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结果
langdang
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另外，反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 “”“…”“” 或者 ”’…”’ 跨越多行。
注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。
与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = ‘m’会导致错误。
word = 'Python'
print(word[0], word[5])
P n
print(word[-1], word[-6])
n P
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如上所示，下标为负数表示从后面开始取
List（列表）
list（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
!/usr/bin/python3
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'langdang', 70.2 ]
tinylist = [123, 'hello']
print (list) # 输出完整列表
print (list[0]) # 输出列表第一个元素
print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2) # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表
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输出结果：
'abcd', 786, 2.23, 'langdang', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'langdang', 70.2]
[123, 'hello', 123, 'hello']
['abcd', 786, 2.23, 'langdang', 70.2, 123, 'hello']
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与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
a[0] = 9
a[2:5] = [13, 14, 15]
a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
a[2:5] = [] # 删除/清空
a
[9, 2, 6]
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list小节
List写在方括号之间，元素用逗号隔开
和字符串一样，list可以被索引和切片。
List可以使用+操作符进行拼接。
List中的元素是可以改变的。
Tuple（元组）
元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同：
基本操作如下
!/usr/bin/python3
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'langdang', 70.2 )
tinytuple = (123, 'langdang')
print (tuple) # 输出完整元组
print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2) # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组
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结果如下
('abcd', 786, 2.23, 'langdang', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'langdang', 70.2)
(123, 'langdang', 123, 'langdang')
('abcd', 786, 2.23, 'langdang', 70.2, 123, 'langdang')
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元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取
其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。
tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
print(tup[0])
1
print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment1.
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虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
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string、list和tuple都属于sequence（序列）。
小结：
与字符串一样，元组的元素不能修改。
元组也可以被索引和切片，方法一样。
注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
元组也可以使用+操作符进行拼接。
Set（集合）
集合（set）是一个无序不重复元素的序列。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉
成员测试
if('Rose' in student) :
print('Rose 在集合中')else :
print('Rose 不在集合中')
set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(a - b) # a和b的差集
print(a | b) # a和b的并集
print(a & b) # a和b的交集
print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素
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结果是：
{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
Rose 在集合中
{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
{'b', 'd', 'r'}
{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
{'a', 'c'}
{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}
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Dictionary（字典）
字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型，字典用”{ }”标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
!/usr/bin/python3
dict = {}
dict['one'] = "1 - 华开科技"
dict[2] = "2 - 华开教育"
tinydict = {'name': 'langdang','code':1, 'site': 'www.jxhkst.com'}
print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2]) # 输出键为 2 的值
print (tinydict) # 输出完整的字典
print (tinydict.keys()) # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值
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结果是：
1 - 华开科技
2 - 华开教育
{'name': 'langdang', 'code': 1, 'site': 'www.jxhkst.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['langdang', 1, 'www.jxhkst.com'])
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构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：
dict([('langdang', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Taobao': 3, 'langdang': 1, 'Google': 2}{x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}dict(langdang=1, Google=2, Taobao=3)
{'Taobao': 3, 'langdang': 1, 'Google': 2}
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另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。
小结
字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
创建空字典使用 { }。
Python数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
参考链接：
Python 3 String Operations
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