缓存作用

• 当对某些数据的查询请求频繁，且数据不经常修改时，使用缓存机制可以提高查询效率
• 数据库发生commit操作时，缓存清空，防止一直查询缓存中的旧数据

mybatis缓存执行流程

mybatis一级和二级缓存

• 一级缓存作用域：sqlSession对象
• 二级缓存作用域：Mapper.xml文件
• 查询顺序：先二级缓存，再一级缓存，最后查数据库

mybatis一级缓存测试

• mybatis默认开启一级缓存

数据库未发生commit操作

测试代码

package com.example.mapper;

import com.example.pojo.User;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

public class TestUsersMapper {

    //SqlSession对象
    SqlSession sqlSession;

    //mybatis动态代理对象
    UsersMapper usersMapper;

    //获取SqlSession
    @Before
    public void getSqlSession() throws IOException {
        //读取核心配置文件
        InputStream in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
        //创建SqlSessionFactory对象
        SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in);
        //获取SqlSession
        sqlSession = factory.openSession();
        //获取mybatis动态代理对象
        usersMapper = sqlSession.getMapper(UsersMapper.class);
    }

    //归还SqlSession
    @After
    public void closeSession(){
        sqlSession.close();
    }

    //测试mybatis一级缓存
    @Test
    public void testOneLevelCache(){
        //两次查询，id相同时
        User u1 = usersMapper.getById(1);
        System.out.println("第1次查询结果: " + u1);
        System.out.println("----------------------");
        User u2 = usersMapper.getById(1);
        System.out.println("第2次查询结果: " + u2);
        System.out.println("------------------------");
        if(u1 == u2){
            System.out.println("两个对象的内存地址相同");
        }else{
            System.out.println("两个对象的内存地址不同");
        }
        System.out.println("**************************************************");
        //两次查询，id不同时
        User u3 = usersMapper.getById(2);
        System.out.println("第1次查询结果: " + u3);
        System.out.println("----------------------");
        User u4 = usersMapper.getById(5);
        System.out.println("第2次查询结果: " + u4);
        System.out.println("------------------------");
        if(u3 == u4){
            System.out.println("两个对象的内存地址相同");
        }else{
            System.out.println("两个对象的内存地址不同");
        }
    }
}

测试结果

==>  Preparing: select id, username, birthday, sex, address from users where id=?
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, username, birthday, sex, address
<==        Row: 1, 荷包蛋, 2002-08-23, 女, 黑河
<==      Total: 1
第1次查询结果: Users{id=1, userName='荷包蛋', birthday=Fri Aug 23 00:00:00 CST 2002, sex='女', address='黑河'}
----------------------
第2次查询结果: Users{id=1, userName='荷包蛋', birthday=Fri Aug 23 00:00:00 CST 2002, sex='女', address='黑河'}
------------------------
两个对象的内存地址相同
**************************************************
==>  Preparing: select id, username, birthday, sex, address from users where id=?
==> Parameters: 2(Integer)
<==    Columns: id, username, birthday, sex, address
<==        Row: 2, 小王, 2001-07-12, 1, 芜湖市
<==      Total: 1
第1次查询结果: Users{id=2, userName='小王', birthday=Thu Jul 12 00:00:00 CST 2001, sex='1', address='芜湖市'}
----------------------
==>  Preparing: select id, username, birthday, sex, address from users where id=?
==> Parameters: 5(Integer)
<==    Columns: id, username, birthday, sex, address
<==        Row: 5, 段, 2001-03-10, 1, 太原
<==      Total: 1
第2次查询结果: Users{id=5, userName='段', birthday=Sat Mar 10 00:00:00 CST 2001, sex='1', address='太原'}
------------------------
两个对象的内存地址不同

结果分析

• 以上u1到u4同属于一个sqlSession域，因为下面代码只执行过一次，sqlSession只获取过一个，后面操作都是在该sqlSession对象的基础上进行的

//获取SqlSession
sqlSession = factory.openSession();

• 当两次查询的id相同时，第一次查询开启了数据库连接，第二次没有再开启数据库连接，而是从缓存中获取，且两个对象内存地址相同
  • 其实u1和u2本质上是sqlSession域中的同一个对象
• 当两次查询的id不同时，两次查询都开启了数据库连接，且两个对象内存地址不同
  • 其实u3和u4本质上是sqlSession域中的不同对象

数据库发生commit操作时

测试代码

    public void testOneLevelCache() throws ParseException {
        //第1次查询，两次查询的id相同
        User u1 = usersMapper.getById(1);
        System.out.println("第1次查询结果: " + u1);
        System.out.println("----------------------");

        //中间发生commit操作
        int num = usersMapper.insert(new User(8, "小涵", new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse("2002-08-23"), "女", "黑河"));
        if(num == 1){
            System.out.println("数据插入成功!");
            sqlSession.commit();
        }else{
            System.out.println("数据插入失败!");
        }
        System.out.println("---------------------------");
        //第二次查询，与第一次查询的id相同
        User u2 = usersMapper.getById(1);
        System.out.println("第2次查询结果: " + u2);
        System.out.println("------------------------");
        if(u1 == u2){
            System.out.println("两个对象的内存地址相同");
        }else{
            System.out.println("两个对象的内存地址不同");
        }
    }

测试结果

==>  Preparing: select id, username, birthday, sex, address from users where id=?
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, username, birthday, sex, address
<==        Row: 1, 荷包蛋, 2002-08-23, 女, 黑河
<==      Total: 1
第1次查询结果: Users{id=1, userName='荷包蛋', birthday=Fri Aug 23 00:00:00 CST 2002, sex='女', address='黑河'}
----------------------
==>  Preparing: insert into users(username, birthday, sex, address) values(?, ?, ?, ?)
==> Parameters: 小涵(String), 2002-08-23 00:00:00.0(Timestamp), 女(String), 黑河(String)
<==    Updates: 1
数据插入成功!
Committing JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@5c18016b]
---------------------------
==>  Preparing: select id, username, birthday, sex, address from users where id=?
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, username, birthday, sex, address
<==        Row: 1, 荷包蛋, 2002-08-23, 女, 黑河
<==      Total: 1
第2次查询结果: Users{id=1, userName='荷包蛋', birthday=Fri Aug 23 00:00:00 CST 2002, sex='女', address='黑河'}
------------------------
两个对象的内存地址不同

结果分析

• 数据库发生commit操作时，缓存被清空，两次查询虽然id相同，但是第二次在缓存中查不到数据，只能重新获取数据库连接

注意

• mybatis框架是优秀的ORM框架，专注于sql查询，数据映射
• 缓存问题应该交给专门负责缓存的其他第三方框架

ORM

• Object Relational Mapping：对象关系映射
• java语言中以对象方式操作数据，在数据库中是以表的方式进行存储，对象中的成员变量与表中的列之间的数据互换称为映射

持久化

• 将数据保存到关系型数据库中，将关系型数据库中的数据读取出来以对象的形式封装，整个过程称为持久化

图示