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学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了

2年前 (2022) 程序员胖胖胖虎阿
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一、MyBatis-Plus官方介绍

1.简介

MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像 魂斗罗 中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

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2.特性

  • 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
  • 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
  • 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
  • **支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
  • 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
  • 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  • 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
  • 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

3.支持数据库

任何能使用 MyBatis 进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下，如果不在下列表查看分页部分教程 PR 您的支持。

  • MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
  • 达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库

4.框架结构

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个人理解
右边部分：启动器、注解、扩展、核心、代码生成
左边部分：扫描实体类，通过反射将实体中的属性进行抽取，接着分析当前的表和实体类之间的关系，再接着分析通过反射抽取出来的属性与字段之间的关系，再根据我们所调用的方法（通用Mapper或者Service方法）动态生成CRUD的SQL注入到mybatis容器中去

5.官方地址

官方网站：https://baomidou.com/

官方文档：https://baomidou.com/pages/24112f/

二、入门案例

1.开发环境

  • IDE：IDEA 2021.3.3
  • JDK：JDK8+
  • 构建工具：Maven 3.5.2
  • MySQL：MySQL 8.0.27
  • Navicat：Navicat Premium 15
  • Spring Boot：2.7.2
  • MyBatis-Plus：3.5.1

2.建库建表

  • 打开Navicat运行以下SQL脚本进行建库建表
CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; 
use `mybatis_plus`; 
CREATE TABLE `user` ( 
    `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
    `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', 
    `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', 
    `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
    PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  • 插入几条测试数据
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES 
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), 
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), 
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), 
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), 
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

3.创建工程

  • 使用**Spring Initializer**快速初始化一个 Spring Boot 工程

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  • 引入lombok和MySQL的依赖

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  • 引入MyBatis-Plus的依赖
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>
  • 安装Lombok插件

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4.配置编码

  • 配置application.yml文件
#配置端口
server:
  port: 80

spring:
  #配置数据源
  datasource:
    #配置数据源类型
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    #配置连接数据库的信息
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: 123456

#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
  configuration:
    #配置日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  • 在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper包
@SpringBootApplication
@MapperScan("指定Mapper接口所在的包")
public class MybatisPlusDemoApplication {
	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(MybatisPlusDemoApplication.class, args);
	}
}
  • 编写实体类 User（此处使用了 Lombok 简化代码）
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
  • **编写 Mapper 包下的 **UserMapper接口
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

5.测试查询

  • 编写一个测试类MyBatisPlusTest.java
@SpringBootTest
public class MyBatisPlusTest {
    @Resource
    private UserMapper userMapper;

    /**
     * 测试查询所有数据
     */
    @Test
    void testSelectList(){
        //通过条件构造器查询一个list集合，若没有条件，则可以设置null为参数
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}
  • 控制台打印查询结果
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三、增删改查

1.BaseMapper

说明:

  • 通用 CRUD 封装BaseMapper 接口，为 Mybatis-Plus 启动时自动解析实体表关系映射转换为 Mybatis 内部对象注入容器
  • 泛型 T 为任意实体对象
  • 参数 Serializable 为任意类型主键 Mybatis-Plus 不推荐使用复合主键约定每一张表都有自己的唯一 id 主键
  • 对象 Wrapper 为条件构造器

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，因此我们继承该接口以后可以直接使用。

本次演示的CRUD操作不包含参数带有条件构造器的方法，关于条件构造器将单独在一个章节进行演示。

BaseMapper中提供的CRUD方法：

  • 增加：Insert
// 插入一条记录
int insert(T entity);
  • 删除：Delete
// 根据 entity 条件，删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
// 删除（根据ID 批量删除）
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
  • 修改：Update
// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T updateEntity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 修改
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
  • 查询：Selete
// 根据 ID 查询
T selectById(Serializable id);
// 根据 entity 条件，查询一条记录
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 查询（根据ID 批量查询）
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 entity 条件，查询全部记录
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据 columnMap 条件）
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意： 只返回第一个字段的值
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

2.调用Mapper层实现CRUD

2.1 插入

最终执行的结果，所获取的id为1527206783590903810

这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

/**
  * 测试插入一条数据
  * MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id
  */
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("Vz");
    user.setAge(21);
    user.setEmail("vz@oz6.cn");
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println(result > 0 ? "添加成功！" : "添加失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
    //1527206783590903810（当前 id 为雪花算法自动生成的id）
    System.out.println("id自动获取" + user.getId());
}

2.2 删除

a、根据ID删除数据

调用方法：int deleteById(Serializable id);

/**
  * 测试根据id删除一条数据
  */
@Test
public void testDeleteById(){
    int result = userMapper.deleteById(1527206783590903810L);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

b、根据ID批量删除数据

**调用方法：int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList); **

/**
  * 测试通过id批量删除数据
  */
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    List<Long> ids = Arrays.asList(6L,7L,8L);
    int result = userMapper.deleteBatchIds(ids);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

c、根据Map条件删除数据

**调用方法：int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap); **

/**
   * 测试根据Map集合中所设置的条件删除数据
   */
@Test
public void testDeleteByMap(){
    //当前演示为根据name和age删除数据
    //执行SQL为：DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","张三");
    map.put("age",23);
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

2.3 修改

**调用方法：int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity); **

/**
  * 测试根据id修改用户信息
  */
@Test
public void testUpdateById(){
    //执行SQL为： UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    user.setName("张三");
    user.setAge(22);
    user.setEmail("zhangsan@163.com.com");
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

2.4 查询

a、根据ID查询用户信息

调用方法：T selectById(Serializable id);

/**
  * 测试根据id查询用户数据
  */
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

b、根据多个ID查询多个用户信息

**调用方法：List selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList); **

/**
  * 根据多个id查询用户数据
  */
@Test
public void testSelectBatchIds(){
    //执行SQL为：SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
    List<Long> ids = Arrays.asList(1L,2L,3L);
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(ids);
    users.forEach(System.out::println);
}

c、根据Map条件查询用户信息

**调用方法：List selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap); **

/**
  * 根据Map所设置的条件查询用户
  */
@Test
public void testSelectByMap(){
    //执行SQL为：SELECT id,name,age,email FROM user WHERE age = ?
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age",18);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

d、查询所有用户信息

调用方法：List selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

/**
  * 测试查询所有数据
  */
@Test
void testSelectList(){
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

3.通用Service

说明:

  • 通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
  • 泛型 T 为任意实体对象
  • 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类
  • 对象 Wrapper 为 条件构造器

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑，详情查看源码IService和ServiceImpl

因此我们在使用的时候仅需在自己定义的Service接口中继承IService接口，在自己的实现类中实现自己的Service并继承ServiceImpl即可

IService中的CRUD方法

  • 增加：Save、SaveOrUpdate
// 插入一条记录（选择字段，策略插入）
boolean save(T entity);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

// TableId 注解存在更新记录，否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新，否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);
  • 删除：Remove
// 根据 entity 条件，删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除（根据ID 批量删除）
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
  • 修改：Update
// 根据 UpdateWrapper 条件，更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);
  • 查询：Get、List、Count
// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);


// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据ID 批量查询）
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询（根据 columnMap 条件）
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

// 查询总记录数
int count();
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
int count(Wrapper<T> queryWrapper);
  • 分页：Page
// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

4.调用Service层实现CRUD

我们在自己的Service接口中通过继承MyBatis-Plus提供的IService接口，不仅可以获得其提供的CRUD方法，而且还可以使用自身定义的方法。

4.1 相关前提步骤

  • 创建UserService并继承IService
/**
  * UserService继承IService模板提供的基础功能 
  */
public interface UserService extends IService<User> {}
  • 创建UserService的实现类并继承ServiceImpl
/**
  * ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现 
  * 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
  */
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService{}

4.2 增加

1)、save方法（插入一条数据）

（1）、官方提供的接口说明

// 插入一条记录（选择字段，策略插入）
boolean save(T entity);
参数说明
类型 参数名 描述
T entity 实体对象

（2）、实现方式

    /**
     * 插入一条数据,保存方法
     * <p>
     * ==>  Preparing: INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
     * ==> Parameters: 1550462217613271041(Long), lyq(String), 23(Integer), liuyanqiang_98@163.com(String)
     * <==    Updates: 1
     */
    @Test
    void testSave() {
        User user = new User();
        user.setName("lyq");
        user.setAge(23);
        user.setEmail("liuyanqiang_98@163.com");
        boolean result = userService.save(user);
        System.out.println(result ? "添加成功！" : "添加失败！");
    }

2)、saveBatch方法（批量插入数据）

（1）、官方提供的接口说明

// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);
参数说明
类型 参数名 描述
Collection entityList 实体对象集合
int batchSize 插入批次数量

（2）、实现方式

    /**
     * 批量插入数据
     * <p>
     * ==>  Preparing: INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
     * ==> Parameters: 1550463363870363649(Long), 王五(String), 22(Integer), wangwu@163.com(String)
     * ==> Parameters: 1550463363958444033(Long), 赵六(String), 23(Integer), zhaoliu@163.com(String)
     */
    @Test
    void saveBatch() {
        List<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User().setName("王五").setAge(22).setEmail("wangwu@163.com"));
        list.add(new User().setName("赵六").setAge(23).setEmail("zhaoliu@163.com"));
        userService.saveBatch(list);
    }

3)、saveOrUpdate方法（插入数据或更新数据）

（1）、官方提供的接口说明

// TableId 注解存在更新记录，否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新，否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
参数说明
类型 参数名 描述
T entity 实体对象
Wrapper updateWrapper 实体对象封装操作类 UpdateWrapper

（2）、实现方式

    /**
     * 插入或修改(当有主键id存在的时候为修改update，当无主键是增加insert)
     * <p>
     * ==>  Preparing: INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
     * ==> Parameters: 1550465459546066945(Long), 刘二(String), 13(Integer), liuer@163.com(String)
     * <==    Updates: 1
     * <p>
     * ==>  Preparing: UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?
     * ==> Parameters: 张三(String), 23(Integer), zhangsan@163.com(String), 1550465459546066945(Long)
     * <==    Updates: 1
     */
    @Test
    void saveOrUpdate() {
        User user = new User();
        //添加或修改，同一时间只能进行一项操作
        //此修改
//        user.setName("刘二").setAge(13).setEmail("liuer@163.com");
        //此添加
        user.setId(1550465459546066945L).setName("张三").setAge(23).setEmail("zhangsan@163.com");
        userService.saveOrUpdate(user);
    }

4)、saveOrUpdateBatch方法（批量插入数据或更新数据）

（1）、官方提供的接口说明

// TableId 注解存在更新记录，否插入一条记录
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);
参数说明
类型 参数名 描述
Collection entityList 实体对象集合
int batchSize 插入批次数量

（2）、实现方式

    /**
     * 批量插入或批量修改(当有主键id存在的时候为修改update，当无主键是增加insert)
     * <p>
     * ==>  Preparing: INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
     * ==> Parameters: 1550466709259816961(Long), 张三(String), 21(Integer), zhangsan@163.com(String)
     * ==> Parameters: 1550466709368868865(Long), 李四(String), 11(Integer), lisi@163.com(String)
     *
     * ==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
     * ==> Parameters: 1550466709259816961(Long)
     * <==    Columns: id, name, age, email
     * <==        Row: 1550466709259816961, 张三, 21, zhangsan@163.com
     * <==      Total: 1
     * ==>  Preparing: UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?
     * ==> Parameters: 王五(String), 12(Integer), wangwu@163.com(String), 1550466709259816961(Long)
     * ==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
     * ==> Parameters: 1550466709368868865(Long)
     * <==    Columns: id, name, age, email
     * <==        Row: 1550466709368868865, 李四, 11, lisi@163.com
     * <==      Total: 1
     * ==>  Preparing: UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?
     * ==> Parameters: 赵六(String), 13(Integer), zhaoliu@163.com(String), 1550466709368868865(Long)
     */
    @Test
    void saveOrUpdateBatch() {
        //添加或修改，同一时间只能进行一项操作
        List<User> list = new ArrayList<>();
        //此添加
//        list.add(new User().setName("张三").setAge(21).setEmail("zhangsan@163.com"));
//        list.add(new User().setName("李四").setAge(11).setEmail("lisi@163.com"));
        //此修改
        list.add(new User().setId(1550466709259816961L).setName("王五").setAge(12).setEmail("wangwu@163.com"));
        list.add(new User().setId(1550466709368868865L).setName("赵六").setAge(13).setEmail("zhaoliu@163.com"));
        userService.saveOrUpdateBatch(list);
    }

4.3 删除

1)、remove方法（根据 entity 条件，删除记录）

（1）、官方提供的接口说明

// 根据 entity 条件，删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
参数说明
类型 参数名 描述
Wrapper queryWrapper 实体包装类 QueryWrapper

（2）、实现方式

    /**
     * 根据实体对象删除
     * <p>
     * ==>  Preparing: DELETE FROM user WHERE (name = ?)
     * ==> Parameters: 张三(String)
     * <==    Updates: 1
     */
    @Test
    void remove() {
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("name", "张三");
        userService.remove(queryWrapper);
    }

2)、removeById方法（根据 ID 删除）

（1）、官方提供的接口说明

// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
参数说明
类型 参数名 描述
Serializable id 主键ID

（2）、实现方式

    /**
     * 根据主键删除
     * <p>
     * ==>  Preparing: DELETE FROM user WHERE id=?
     * ==> Parameters: 3(Integer)
     * <==    Updates: 1
     */
    @Test
    void removeById() {
        userService.removeById(3);
    }

3)、removeByMap方法（根据 columnMap 条件，删除记录）

（1）、官方提供的接口说明

// 根据 columnMap 条件，删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
参数说明
类型 参数名 描述
Map<String, Object> columnMap 表字段 map 对象

（2）、实现方式

    /**
     * 根据 columnMap 条件，删除记录
     * <p>
     * ==>  Preparing: DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
     * ==> Parameters: 赵六(String), 23(String)
     * <==    Updates: 1
     */
    @Test
    void removeByMap() {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "赵六");
        map.put("age", "23");
        userService.removeByMap(map);
    }

4)、removeByIds方法（根据 ID 批量删除）

（1）、官方提供的接口说明

// 删除（根据ID 批量删除）
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
参数说明
类型 参数名 描述
Collection<? extends Serializable> idList 主键ID列表

（2）、实现方式

    /**
     * 根据ID批量删除
     * <p>
     * ==>  Preparing: DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
     * ==> Parameters: 2(String), 3(String)
     * <==    Updates: 1
     */
    @Test
    void removeByIds() {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("2");
        list.add("3");
        userService.removeByIds(list);
    }

4.4 修改

1)、update方法（根据updateWrapper和entity条件，更新记录）

（1）、官方提供的接口说明

// 根据 UpdateWrapper 条件，更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
参数说明
类型 参数名 描述
Wrapper updateWrapper 实体对象封装操作类 UpdateWrapper

（2）、实现方式

    /**
     * 根据updateWrapper和entity条件，更新记录
     * <p>
     * ==>  Preparing: UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE (name = ?)
     * ==> Parameters: 张三(String), 23(Integer), “zhangsan@163.com(String), 张三(String)
     * <==    Updates: 1
     * <p>
     * ==>  Preparing: UPDATE user SET age=? WHERE (name = ?)
     * ==> Parameters: 35(Integer), 张三(String)
     * <==    Updates: 1
     */
    @Test
    void update() {
        UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
        //条件构造器作为参数进行更新(user可以设置多个属性  ， user属性为set = "value"  条件构造器为where字句的条件)
//        updateWrapper.eq("name", "张三");
//        User user = new User();
//        user.setName("张三").setAge(23).setEmail("“zhangsan@163.com");
//        userService.update(user, updateWrapper);
        //条件构造器Set方法(直接set想要修改的字段和值)
        updateWrapper.eq("name", "张三").set("age", 35);
        userService.update(updateWrapper);
    }

2)、updateById方法（根据ID，更新记录）

（1）、官方提供的接口说明

// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
参数说明
类型 参数名 描述
T entity 实体对象

（2）、实现方式

    /**
     * 根据ID更新记录
     * <p>
     * ==>  Preparing: UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?
     * ==> Parameters: 张三(String), 23(Integer), zhangsan@163.com(String), 1550471175593820161(Long)
     * <==    Updates: 1
     */
    @Test
    void updateById() {
        User user = new User();
        user.setId(1550471175593820161L).setName("张三").setAge(23).setEmail("zhangsan@163.com");
        userService.updateById(user);
    }

3)、updateBatchById方法（根据ID，批量更新）

（1）、官方提供的接口说明

// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);
参数说明
类型 参数名 描述
Collection entityList 实体对象集合
int batchSize 更新批次数量

（2）、实现方式

    /**
     * 根据ID批量更新
     * <p>
     * ==>  Preparing: UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
     * ==> Parameters: 张三(String), 12(Integer), 1550471175593820161(Long)
     * ==> Parameters: 李四(String), 13(Integer), 1550471175690289154(Long)
     */
    @Test
    void updateBatchById() {
        Collection<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User().setAge(12).setName("张三").setId(1550471175593820161L));
        list.add(new User().setAge(13).setName("李四").setId(1550471175690289154L));
        userService.updateBatchById(list);
    }

5、查询

1)、Get方法

（1）、官方提供的接口说明

// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
参数说明
类型 参数名 描述
Serializable id 主键ID
Wrapper queryWrapper 实体对象封装操作类 QueryWrapper
boolean throwEx 有多个 result 是否抛出异常
T entity 实体对象
Function<? super Object, V> mapper 转换函数

（2）、实现方式

    /**
     * 根据 ID 查询
     * <p>
     * ==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
     * ==> Parameters: 1(Integer)
     * <==    Columns: id, name, age, email
     * <==        Row: 1, Jone, 18, test1@baomidou.com
     * <==      Total: 1
     */
    @Test
    void getById() {
        System.out.println(userService.getById(1));
    }

    /**
     * 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件
     * <p>
     * ==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE (name LIKE ? AND age < ?)
     * ==> Parameters: %张%(String), 40(Integer)
     * <==    Columns: id, name, age, email
     * <==        Row: 1550471175593820161, 张三, 12, zhangsan@163.com
     * <==      Total: 1
     */
    @Test
    void getOne() {
        // 查询条件：名字中包含'张'并且年龄小于40
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(User::getName, "张").lt(User::getAge, 40);
        // 开始查询符合的单条记录（如果满足条件的记录有多条，那就不能用这个方法，会报错。）
        User user = userService.getOne(queryWrapper);
        System.out.println(user);
    }

    /**
     * 根据 Wrapper，查询一条记录
     * getMap 的用法和上面的 getOne 很像，都是传入一个查询构造器进行查询。不同的是 getMap 返回的是一个 Map，而不是实体类对象
     * 注意： Map 里的 key 为表字段名，而不是对应实体类的属性名。
     * <p>
     * ==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE (name = ?)
     * ==> Parameters: 张三(String)
     * <==    Columns: id, name, age, email
     * <==        Row: 1550471175593820161, 张三, 12, zhangsan@163.com
     * <==      Total: 1
     */
    @Test
    void getMap() {
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();
        wrapper.eq("name", "张三");
        Map<String, Object> map = userService.getMap(wrapper);
        System.out.println(map);
    }

    /**
     * 根据 Wrapper，查询一条记录（使用查询构造器，查询一条记录，返回这条记录的第一个字段值）
     * getObj 的用法和上面的 getOne 很像，都是传入一个查询构造器进行查询。不同的是 getObj 返回的是一个字段值（该方法第二个参数是转换函数，必填）
     * <p>
     * ==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE (name LIKE ? AND age = ?)
     * ==> Parameters: %王%(String), 22(Integer)
     * <==    Columns: id, name, age, email
     * <==        Row: 1550463923835146242, 王五, 22, wangwu@163.com
     * <==      Total: 1
     */
    @Test
    void getObj() {
        // 查询条件：名字中包含'王'并且年龄等于22
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(User::getName, "王").eq(User::getAge, 22);
        // 开始查询符合的单条记录的第一个字段值
        Long id = userService.getObj(queryWrapper, (o) -> {
            System.out.println(o);
            return Long.getLong(o.toString());
        });
        System.out.println(id);
    }

2)、List方法

（1）、官方提供的接口说明

// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据ID 批量查询）
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询（根据 columnMap 条件）
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
参数说明
类型 参数名 描述
Wrapper queryWrapper 实体对象封装操作类 QueryWrapper
Collection<? extends Serializable> idList 主键ID列表
Map<?String, Object> columnMap 表字段 map 对象
Function<? super Object, V> mapper 转换函数

（2）、实现方式

/**
     * 使用查询构造器，返回一个 list
     * <p>
     * ==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user
     * ==> Parameters:
     * <==    Columns: id, name, age, email
     * <==        Row: 1, Jone, 18, test1@baomidou.com
     * <==        Row: 2, Jack, 20, test2@baomidou.com
     * <==        Row: 3, Tom, 28, test3@baomidou.com
     * <==        Row: 4, Sandy, 21, test4@baomidou.com
     * <==        Row: 5, Billie, 24, test5@baomidou.com
     * <==        Row: 6, lyq, 23, liuyanqiang_98@163.com
     * <==        Row: 1550463923835146242, 王五, 22, wangwu@163.com
     * <==        Row: 1550466709259816961, 王五, 12, wangwu@163.com
     * <==        Row: 1550466709368868865, 赵六, 13, zhaoliu@163.com
     * <==        Row: 1550471175593820161, 张三, 12, zhangsan@163.com
     * <==        Row: 1550471175690289154, 李四, 13, lisi@163.com
     * <==      Total: 11
     * <p>
     * ==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE (name LIKE ? AND age = ?)
     * ==> Parameters: %王%(String), 22(Integer)
     * <==    Columns: id, name, age, email
     * <==        Row: 1550463923835146242, 王五, 22, wangwu@163.com
     * <==      Total: 1
     */
    @Test
    void list() {
        //1.list 方法如果参数为空，则查询所有的数据
//        List<User> list = userService.list();
        //2.list 方法也可以传入查询条件构造器进行查询
        // 查询条件：名字中包含'王'并且年龄等于22
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(User::getName, "王").eq(User::getAge, 22);
        // 开始查询
        List<User> list = userService.list(queryWrapper);
        System.out.println(list);
    }

    /**
     * 根据 ID 批量查询，返回一个 list
     * <p>
     * ==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
     * ==> Parameters: 1(Integer), 2(Integer), 3(Integer)
     * <==    Columns: id, name, age, email
     * <==        Row: 1, Jone, 18, test1@baomidou.com
     * <==        Row: 2, Jack, 20, test2@baomidou.com
     * <==        Row: 3, Tom, 28, test3@baomidou.com
     * <==      Total: 3
     */
    @Test
    void listByIds() {
        List<User> list = userService.listByIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
        System.out.println(list);
    }

    /**
     * 通过 MAP 封装的条件查询，返回一个 list
     * 注意：map 写的是数据表中的列名，而非实体类的属性名。比如属性名为 userName，数据表中字段为 user_name，这里应该写的是 user_name。
     * <p>
     * ==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE (name LIKE ? AND age = ?)
     * ==> Parameters: %王%(String), 22(Integer)
     * <==    Columns: id, name, age, email
     * <==        Row: 1550463923835146242, 王五, 22
     */
    @Test
    void listByMap() {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "张三");
        map.put("age", 23);
        List<User> list = userService.listByMap(map);
        System.out.println(list);
    }

    /**
     * 使用查询构造器，返回一个 list
     * listMaps 的用法和上面的 list 很像，都是传入一个查询构造器进行查询，然后返回一个 List。不同在于 listMaps 返回的 List 里面是 Map。
     * 注意： Map 里的 key 为表字段名，而不是对应实体类的属性名。
     * <p>
     * ==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user
     * ==> Parameters:
     * <==    Columns: id, name, age, email
     * <==        Row: 1, Jone, 18, test1@baomidou.com
     * <==        Row: 2, Jack, 20, test2@baomidou.com
     * <==        Row: 3, Tom, 28, test3@baomidou.com
     * <==        Row: 4, Sandy, 21, test4@baomidou.com
     * <==        Row: 5, Billie, 24, test5@baomidou.com
     * <==        Row: 6, lyq, 23, liuyanqiang_98@163.com
     * <==        Row: 1550463923835146242, 王五, 22, wangwu@163.com
     * <==        Row: 1550466709259816961, 王五, 12, wangwu@163.com
     * <==        Row: 1550466709368868865, 赵六, 13, zhaoliu@163.com
     * <==        Row: 1550471175593820161, 张三, 12, zhangsan@163.com
     * <==        Row: 1550471175690289154, 李四, 13, lisi@163.com
     * <==      Total: 11
     * <p>
     * ==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE (name LIKE ? AND age = ?)
     * ==> Parameters: %王%(String), 22(Integer)
     * <==    Columns: id, name, age, email
     * <==        Row: 1550463923835146242, 王五, 22, wangwu@163.com
     * <==      Total: 1
     */
    @Test
    void listMaps() {
        //1.listMaps 方法如果参数为空，则查询所有的数据
//        List<Map<String, Object>> list = userService.listMaps();
//        System.out.println(list);
        //2.listMaps 方法也可以传入查询条件构造器进行查询
        // 查询条件：名字中包含'王'并且年龄等于22
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(User::getName, "王").eq(User::getAge, 22);
        // 开始查询
        List<Map<String, Object>> list = userService.listMaps(queryWrapper);
        System.out.println(list);
    }


    /**
     * 使用查询构造器，返回一个 List<Object>
     * listObjs 的用法和前面的 list 很像，都是传入一个查询构造器进行查询，然后返回一个 List。不同在于 listObjs 返回的 List 里面只有返每条结果的第一个字段值。
     * <p>
     * ==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user
     * ==> Parameters:
     * <==    Columns: id, name, age, email
     * <==        Row: 1, Jone, 18, test1@baomidou.com
     * <==        Row: 2, Jack, 20, test2@baomidou.com
     * <==        Row: 3, Tom, 28, test3@baomidou.com
     * <==        Row: 4, Sandy, 21, test4@baomidou.com
     * <==        Row: 5, Billie, 24, test5@baomidou.com
     * <==        Row: 6, lyq, 23, liuyanqiang_98@163.com
     * <==        Row: 1550463923835146242, 王五, 22, wangwu@163.com
     * <==        Row: 1550466709259816961, 王五, 12, wangwu@163.com
     * <==        Row: 1550466709368868865, 赵六, 13, zhaoliu@163.com
     * <==        Row: 1550471175593820161, 张三, 12, zhangsan@163.com
     * <==        Row: 1550471175690289154, 李四, 13, lisi@163.com
     * <==      Total: 11
     */
    @Test
    void listObjs() {
        //1.listObjs 方法如果参数为空，则查询所有的数据
//        List<Object> list = userService.listObjs();
//        System.out.println(list);
        //还可以传入个自定义的转换函数
//        List<Object> list = userService.listObjs((o) -> {
//            return "用户" + o.toString();
//        });
//        System.out.println(list);

//        #region 效果
//        [用户1, 用户2, 用户3, 用户4, 用户5, 用户6, 用户1550463923835146242, 用户1550466709259816961, 用户1550466709368868865, 用户1550471175593820161, 用户1550471175690289154]
//        #endregion

        //2.listObjs 方法也可以传入查询条件构造器进行查询
        // 查询条件：名字中包含'王'并且年龄等于22
//        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
//        queryWrapper.like(User::getName, "王").eq(User::getAge, 22);
//        // 开始查询
//        List<Object> list = userService.listObjs(queryWrapper);
//        System.out.println(list);

//        #region 效果
//==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE (name LIKE ? AND age = ?)
//==> Parameters: %王%(String), 22(Integer)
//<==    Columns: id, name, age, email
//<==        Row: 1550463923835146242, 王五, 22, wangwu@163.com
//<==      Total: 1
//        #endregion
//
        //3.根据 Wrapper 条件，查询全部记录
        // 查询条件：名字中包含'刘'并且年龄等于40
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(User::getName, "王").eq(User::getAge, 22);
        List<User> list = userService.listObjs(queryWrapper, new Function<Object, User>() {
            @Override
            public User apply(Object id) {
                System.out.println("apply的参数" + id.toString());
                User user = userService.getById(id.toString());
                return user;
            }
        });
        list.stream().forEach(System.out::println);
//                ==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
//                ==> Parameters: 1550463923835146242(String)
//                <==    Columns: id, name, age, email
//                <==        Row: 1550463923835146242, 王五, 22, wangwu@163.com
//                <==      Total: 1
//                User(id=1550463923835146242, name=王五, age=22, email=wangwu@163.com)
    }

3)、分页查询

（1）、官方提供的接口说明

// 无条件分页查询
IPage<T> page(IPage<T> page);
// 条件分页查询
IPage<T> page(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper);
// 无条件分页查询
IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page);
// 条件分页查询
IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper);
参数说明
类型 参数名 描述
IPage page 翻页对象
Wrapper queryWrapper 实体对象封装操作类 QueryWrapper

（2）、实现方式

添加配置
package com.lyq.mybatis_plus.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * @author : [LiuYanQiang]
 * @version : [v1.0]
 * @className : MyBatisPlusConfig
 * @description : [分页查询配置]
 * @createTime : [2021/9/14 16:25]
 * @updateUser : [LiuYanQiang]
 * @updateTime : [2021/9/14 16:25]
 * @updateRemark : [描述说明本次修改内容]
 * 逻辑分页与物理分页比较:
 * 逻辑分页：内存开销比较大，在数据量比较小的情况下效率比物理分页高；在数据量很大的情况下，内存开销过大，容易内存溢出，不建议使用。
 * 物理分页：内存开销比较小，在数据量比较小的情况下效率比逻辑分页还是低；在数据量很大的情况下，建议使用物理分页。
 */
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    //mybatis-plus分页插件
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
        return new PaginationInterceptor();
    }
}
Page方法
    /**
     * Page分页方法
     * 利用IService 接口提供了 page 方法实现分页查询，比如下面我们查询第1页的数据（每页5条记录）
     * <p>
     * ==>  Preparing: SELECT COUNT(*) AS total FROM user WHERE (name LIKE ? AND age = ?)
     * ==> Parameters: %王%(String), 22(Integer)
     * <==    Columns: total
     * <==        Row: 1
     * <==      Total: 1
     * ==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE (name LIKE ? AND age = ?) LIMIT ?
     * ==> Parameters: %王%(String), 22(Integer), 5(Long)
     * <==    Columns: id, name, age, email
     * <==        Row: 1550463923835146242, 王五, 22, wangwu@163.com
     * <==      Total: 1
     */
    @Test
    void PageTest() {
        //查询条件
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(User::getName, "王").eq(User::getAge, 22);
        // 开始查询
        IPage<User> page = userService.page(new Page<>(1, 5), queryWrapper);
        //json转换
        System.out.println(JSON.toJSONString(page, true));
        //        #region 效果
//        {
//            "current":1,
//                "optimizeCountSql":true,
//                "orders":[],
//            "pages":1,
//                "records":[
//            {
//                "age":22,
//                    "email":"wangwu@163.com",
//                    "id":1550463923835146242,
//                    "name":"王五"
//            }
//	    ],
//            "searchCount":true,
//                "size":5,
//                "total":1
//        }
//        #endregion
    }
PageMaps方法
    /**
     * PageMaps分页方法
     * PageMaps 的用法和上面的 page 很像，都是传入分页查询条件、以及查询构造器进行查询，然后返回一个 List。不同在于 PageMaps 返回的结果里面是 Map
     * 注意： Map 里的 key 为表字段名，而不是对应实体类的属性名。
     * <p>
     * ==>  Preparing: SELECT COUNT(*) AS total FROM user WHERE (name LIKE ? AND age = ?)
     * ==> Parameters: %王%(String), 22(Integer)
     * <==    Columns: total
     * <==        Row: 1
     * <==      Total: 1
     * ==>  Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE (name LIKE ? AND age = ?) LIMIT ?
     * ==> Parameters: %王%(String), 22(Integer), 5(Long)
     * <==    Columns: id, name, age, email
     * <==        Row: 1550463923835146242, 王五, 22, wangwu@163.com
     * <==      Total: 1
     */
    @Test
    void PageMapsTest() {
        //查询条件
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(User::getName, "王").eq(User::getAge, 22);
        // 开始查询
        IPage<Map<String, Object>> page = userService.pageMaps(new Page<>(1, 5), queryWrapper);
        //json转换
        System.out.println(JSON.toJSONString(page, true));
        //        #region 效果
//        {
//            "current":1,
//                "optimizeCountSql":true,
//                "orders":[],
//            "pages":1,
//                "records":[
//            {
//                "age":22,
//                    "email":"wangwu@163.com",
//                    "id":1550463923835146242,
//                    "name":"王五"
//            }
//	    ],
//            "searchCount":true,
//                "size":5,
//                "total":1
//        }
//        #endregion
    }

4)、查询数量

（1）、官方提供的接口说明

// 查询总记录数
int count();
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
int count(Wrapper<T> queryWrapper);
参数说明
类型 参数名 描述
Wrapper queryWrapper 实体对象封装操作类 QueryWrapper

（2）、实现方式

    /**
     * count 方法
     * 利用 IService 接口提供了 count 方法实现查询数量，比如下面我们查询第1页的数据（每页5条记录）
     * <p>
     * ==>  Preparing: SELECT COUNT( * ) FROM user
     * ==> Parameters:
     * <==    Columns: COUNT( * )
     * <==        Row: 11
     * <==      Total: 1
     *
     * ==>  Preparing: SELECT COUNT( * ) FROM user WHERE (name LIKE ? AND age = ?)
     * ==> Parameters: %王%(String), 22(Integer)
     * <==    Columns: COUNT( * )
     * <==        Row: 1
     * <==      Total: 1
     */
    @Test
    void count() {
        //不存在查询条件是则查询全部
//        long count = userService.count();

        //查询条件
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(User::getName, "王").eq(User::getAge, 22);
        // 开始查询
        long count = userService.count(queryWrapper);
        System.out.println(count);
    }

四、常用注解

MyBatis-Plus提供的注解可以帮我们解决一些数据库与实体之间相互映射的问题。

1.@TableName

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表，由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致。

1.1 引出问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？

  • 我们将表user更名为t_user，测试查询功能
    学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了
  • 程序抛出异常，Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表
    学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了

1.2 解决问题

a、使用注解解决问题

在实体类类型上添加@TableName("t_user")，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

@Data
@TableName("t_user")
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

b、使用全局配置解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如 **t_** 或 **tbl_** 此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_

2.@TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id

2.1 引出问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？

  • 我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能
    学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了
    学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了
  • 程序抛出异常，Field ‘uid’ doesn’t have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值
    学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了

2.2 解决问题

在实体类中uid属性上通过**@TableId**将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

@Date
public class User {
    @TableId
    private Long uid;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

2.3 @TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解@TableId，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId("uid")或@TableId(value="uid")

学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了

2.4 @TableId的type属性

type属性用来定义主键策略：默认雪花算法

常用的主键策略：

值 描述
IdType.ASSIGN_ID（默认） 基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO 使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，

配置全局主键策略：

#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
  configuration:
    #配置日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      #配置mp的主键策略为自增
      id-type: auto
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_

3.@TbaleField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致

如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

3.1 情况一

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格

例如实体类属性userName，表中字段user_name

此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格

相当于在MyBatis中配置

3.2 情况二

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1

例如实体类属性name，表中字段username

此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名

public class User {
    @TableId("uid")
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

4.@TableLogic

4.1 逻辑删除

物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据

逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

使用场景：可以进行数据恢复

4.2 实现单字段逻辑删除

  • 数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0
    学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了
  • 实体类中添加逻辑删除属性
    学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了
  • 测试删除功能，真正执行的是修改
public void testDeleteById(){
    int result = userMapper.deleteById(1527472864163348482L);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了

  • 此时执行查询方法，查询的结果为自动添加条件**is_deleted=0**
    学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了

4.3 配置全局逻辑删除

我们也可以自己设置逻辑删除关键字，全局生效，只需在yml文件中配置即可

global-config:
           db-config:
             logic-not-delete-value: 0
             logic-delete-value: 1

五、条件构造器

1.Wrapper介绍

学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了

  • Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
    • AbstractWrapper： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
      • QueryWrapper： 查询条件封装
      • UpdateWrapper： Update 条件封装
      • AbstractLambdaWrapper： 使用Lambda 语法
        • LambdaQueryWrapper：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
        • LambdaUpdateWrapper： Lambda 更新封装Wrapper

2.QueryWrapper

  • 组装查询条件

**执行SQL：**SELECT uid AS id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)

public void test01(){
    //查询用户名包含a，年龄在20到30之间，邮箱信息不为null的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("username","a").between("age",20,30).isNotNull("email");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}
  • 组装排序条件

**执行SQL：**SELECT uid AS id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC

public void test02(){
    //查询用户信息，按照年龄的降序排序，若年龄相同，则按照id升序排序
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}
  • 组装删除条件

**执行SQL：**UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE is_deleted=0 AND (email IS NULL)

public void test03(){
    //删除邮箱地址为null的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.isNull("email");
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}
  • 条件的优先级

**执行SQL：**UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (age > ? AND user_name LIKE ? OR email IS NULL)

public void test04(){
    //将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.gt("age",20).like("username","a").or().isNull("email");
    User user = new User();
    user.setName("张三");
    user.setEmail("zhangsan@163.com");

    int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

执行SQL：UPDATE t_user SET username=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))

public void test05(){
    //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like("username","a").and(i->i.gt("age",20).or().isNull("email"));
    User user = new User();
    user.setName("张三");
    user.setEmail("zhangsan@163.com");

    int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}
  • 组装select子句

**执行SQL：**SELECT username,age,email FROM t_user WHERE is_deleted=0

public void test06(){
    //查询用户的用户名、年龄、邮箱信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("username","age","email");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}
  • 实现子查询

**执行SQL：**SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (uid IN (select uid from t_user where uid <= 100))

public void test07(){
    //查询id小于等于100的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <= 100");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

3.UpdateWrapper

UpdateWrapper不仅拥有QueryWrapper的组装条件功能，还提供了set方法进行修改对应条件的数据库信息

public void test08(){
    //将用户名中包含有王并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like("username","a").and( i -> i.gt("age",22).or().isNull("email")).set("email","wangwu@163.com");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

4.condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

  • 思路一

**执行SQL：**SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)

 public void test09(){
     String username = "王";
     Integer ageBegin = null;
     Integer ageEnd = 30;
     QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
     if(StringUtils.isNotBlank(username)){
         //isNotBlank判断某个字符创是否不为空字符串、不为null、不为空白符
         queryWrapper.like("user_name", username);
     }
     if(ageBegin != null){
         queryWrapper.ge("age", ageBegin);
     }
     if(ageEnd != null){
         queryWrapper.le("age", ageEnd);
     }
     List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
     list.forEach(System.out::println);
 }
  • 思路二

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写

public void test10(){
    String username = "王";
    Integer ageBegin = null;
    Integer ageEnd = 30;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "user_name", username)
        .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
        .le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

5.LambdaQueryWrapper

功能等同于QueryWrapper，提供了Lambda表达式的语法可以避免填错列名。

public void test11(){
    String username = "王";
    Integer ageBegin = null;
    Integer ageEnd = 30;
    LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
        .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
        .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

6.LambdaUpdateWrapper

功能等同于UpdateWrapper，提供了Lambda表达式的语法可以避免填错列名。

public void test12(){
    //将用户名中包含有王并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like(User::getName, "王")
        .and(i -> i.gt(User::getAge, 20).or().isNull(User::getEmail));
    updateWrapper.set(User::getName, "王五").set(User::getEmail,"wangwu@163.com");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println("result："+result);
}

六、常用插件

1.分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

  • 添加配置类MyBatisPlusConfig
@Configuration
@MapperScan(value = "com.lyq.mybatis_plus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //添加分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
}
  • 编写测试方法
@Test
public void testPage(){
    //new Page()中的两个参数分别是当前页码，每页显示数量
    Page<User> page = userMapper.selectPage(new Page<>(1, 2), null);
    List<User> users = page.getRecords();
    users.forEach(System.out::println);
}

2.自定义分页

上面调用的是MyBatis-Plus提供的带有分页的方法，那么我们自己定义的方法如何实现分页呢？

  • 在UserMapper接口中定义一个方法
/**
  * 根据年龄查询用户列表，分页显示 
  * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位 
  * @param age 年龄 
  * @return 
  */
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page,@Param("age") Integer age);
  • 在UserMapper.xml中编写SQL实现该方法
<select id="selectPageVo" resultType="User">
    select id,username as name,age,email from t_user where age > #{age}
</select>
  • 编写测试方法
@Test
public void testPageVo(){
    Page<User> page = userMapper.selectPageVo(new Page<User>(1,2), 20);
    List<User> users = page.getRecords();
    users.forEach(System.out::println);
}

3.乐观锁

作用：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新

乐观锁的实现方式：

  • 取出记录时，获取当前 version
  • 更新时，带上这个 version
  • 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
  • 如果 version 不对，就更新失败

3.1 场景

  • 一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。
  • 此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。
  • 现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。

3.2 乐观锁与悲观锁

  • 上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
  • 如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。

3.3 模拟修改冲突

  • 数据库中增加商品表
CREATE TABLE product ( 
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
    NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', 
    VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', 
    PRIMARY KEY (id) 
);
  • 添加一条数据
INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
  • 添加一个实体类Product
@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}
  • 添加一个Mapper接口ProductMapper
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}
  • 测试方法
@Test
void testProduct01(){
    //1.小李获取商品价格
    Product productLi = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李获取的商品价格为：" + productLi.getPrice());

    //2.小王获取商品价格
    Product productWang = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小王获取的商品价格为：" + productWang.getPrice());

    //3.小李修改商品价格+50
    productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
    productMapper.updateById(productLi);

    //4.小王修改商品价格-30
    productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
    productMapper.updateById(productWang);

    //5.老板查询商品价格
    Product productBoss = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("老板获取的商品价格为：" + productBoss.getPrice());
}
  • 执行结果
    学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了

3.4 乐观锁解决问题

  • 实体类version字段添加注解@Version
@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    @Version
    private Integer version;
}
  • 添加乐观锁插件配置
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    //添加分页插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
    //添加乐观锁插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    return interceptor;
}
  • 再次执行测试方法

小李查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小王查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小李修改商品价格，自动将version+1

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

最终，小王修改失败，查询价格：150

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

  • 优化执行流程
@Test
public void testProduct01(){
    //1.小李获取商品价格
    Product productLi = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李获取的商品价格为：" + productLi.getPrice());

    //2.小王获取商品价格
    Product productWang = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小王获取的商品价格为：" + productWang.getPrice());

    //3.小李修改商品价格+50
    productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
    productMapper.updateById(productLi);

    //4.小王修改商品价格-30
    productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
    int result = productMapper.updateById(productWang);
    if(result == 0){
        //操作失败，重试
        Product productNew = productMapper.selectById(1);
        productNew.setPrice(productNew.getPrice()-30);
        productMapper.updateById(productNew);
    }

    //5.老板查询商品价格
    Product productBoss = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("老板获取的商品价格为：" + productBoss.getPrice());
}

学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了

七、通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

  • 数据库表添加字段sex
    学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了
  • 创建通用枚举类型
@Getter
public enum SexEnum {
    MALE(1, "男"),
    FEMALE(2, "女");

    @EnumValue //将注解所标识的属性的值存储到数据库中
    private int sex;
    private String sexName;

    SexEnum(Integer sex, String sexName) {
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }
}
  • User实体类中添加属性sex
public class User {
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

    @TableLogic
    private int isDeleted;  //逻辑删除

    private SexEnum sex;
}
  • 配置扫描通用枚举
#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
  #指定mapper文件所在的地址
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  configuration:
    #配置日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    banner: off
    db-config:
      #配置mp的主键策略为自增
      id-type: auto
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_
  #配置类型别名所对应的包
  type-aliases-package: com.atguigu.mybatisplus.pojo
  # 扫描通用枚举的包
  type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums
  • 执行测试方法
    /**
     * @version: V1.0
     * @Title: 测试通用枚举
     * @author: LiuYanQiang
     * @description: 描述说明该方法的功能
     * @createTime:  2022/7/28 14:33
     * @return: void
     **/
    @Test
    void testEnum() {
        User user = new User();
        user.setName("admin");
        user.setAge(33);
        user.setSex(SexEnum.MALE);
        int result = userMapper.insert(user);
        System.out.println("result:" + result);
        System.out.println("性别是："+user.getSex().getSexName());
    }

八、多数据源

适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等

场景说明：

我们创建两个库，分别为：mybatis_plus_master与mybatis_plus_slave，mybatis_plus_master中有一张user表，mybatis_plus_slave中有一张product表，这样每个库一张表，通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

1.创建数据库及表

  • 创建数据库mybatis_plus_master和表user，以及添加相关测试数据
CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8mb3;

INSERT INTO user(id, name, age, email) VALUES (1, '张三', 12, 'zhangsan@163.com');
  • 创建数据库mybatis_plus_slave和表product**，以及添加相关测试数据**
CREATE TABLE `product` (
  `id` bigint NOT NULL COMMENT '主键ID',
  `NAME` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
  `price` int DEFAULT '0' COMMENT '价格',
  `VERSION` int DEFAULT '0' COMMENT '乐观锁版本号',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3;

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

2.新建工程引入依赖

自行新建一个Spring Boot工程并选择MySQL驱动及Lombok依赖

引入MyBaits-Plus的依赖及多数据源的依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

3.编写配置文件

spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    dynamic:
      # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      primary: master
      # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_master?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: 123456
        slave:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_slave?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: 123456

4.创建实体类

  • 新建一个User实体类
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
  • 新建一个实体类Product
@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

5.创建Mapper及Service

  • 新建接口UserMapper
/**
 * @author 19444
 * @description 针对表【user】的数据库操作Mapper
 * @createDate 2022-07-28 11:33:40
 * @Entity com.lyq.mybatis_plus.entntiy.User
 */
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
  • 新建接口ProductMapper
/**
 * @author 19444
 * @description 针对表【product】的数据库操作Mapper
 * @createDate 2022-07-28 11:33:40
 * @Entity com.lyq.mybatis_plus.entntiy.Product
 */
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}
  • 新建Service接口UserService指定操作的数据源
/**
* @author 19444
* @description 针对表【user】的数据库操作Service
* @createDate 2022-07-28 11:33:40
*/
@DS("master") //指定操作的数据源，master为user表
public interface UserService extends IService<User> {

}
  • 新建Service接口ProductService指定操作的数据源
/**
* @author 19444
* @description 针对表【product】的数据库操作Service
* @createDate 2022-07-28 11:33:40
*/
@DS("slave") //指定操作的数据源，slave为Product表
public interface ProductService extends IService<Product> {

}
  • 新建实现类UserServiceImpl
/**
* @author 19444
* @description 针对表【user】的数据库操作Service实现
* @createDate 2022-07-28 11:33:40
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User>
implements UserService{

}
  • 新建实现类ProductServiceImpl
/**
* @author 19444
* @description 针对表【product】的数据库操作Service实现
* @createDate 2022-07-28 11:33:40
*/
@Service
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product>
implements ProductService{

}

6.编写测试方法

记得在启动类中添加注解@MapperScan()

class TestDatasourceApplicationTests {
	@Resource
	UserService userService;

	@Resource
	ProductService productService;

	@Test
	void contextLoads() {
		User user = userService.getById(1L);
		Product product = productService.getById(1L);
		System.out.println("User = " + user);
		System.out.println("Product = " + product);
	}

}

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九、MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率。
但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可以使用MyBatisX插件。
MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。

1.安装MyBatisX插件

打开IDEA，File-> Setteings->Plugins->MyBatisX，搜索栏搜索MyBatisX然后安装。
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2.快速生成代码

新建一个Spring Boot项目引入依赖（创建工程时记得勾选lombok及mysql驱动）学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了
工程创建好后引入mybatisplus的相关依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

配置数据源信息

spring:
  datasource:
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: 123456

在IDEA中与数据库建立链接
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填写数据库信息并保存学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了

找到我们需要生成的表点击右键
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填写完信息以后下一步学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了
继续填写信息学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了
完成（说实话，真好用）
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3.快速生成CRUD

MyBaitsX可以根据我们在Mapper接口中输入的方法名快速帮我们生成对应的sql语句

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4. 使用Easycode插件生成controller

打开IDEA，File-> Setteings->Plugins->Marketplace，输入mybatisx 和 Easycode 搜索并安装。
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学习orm全自动框架MyBatis-Plus，看这篇就够了
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下面我们点击生成controller，还可以生成其他的entity、service、impl、mapper这些包，但是个人不建议，生成的代码接口需要修改的太多。
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点击yes
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5.生成的项目结构如下

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版权声明：程序员胖胖胖虎阿 发表于 2022年9月3日 上午9:56。
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