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1、引言
1.1 Docker是什么
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目,于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源,主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现。docker是linux容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。它是最流行的Linux容器解决方案。
docker的接口相当简单,用户可以方便的创建、销毁容器。docker将应用程序与程序的依赖,打包在一个文件里面。运行这个文件就会生成一个虚拟容器。程序运行在虚拟容器里,如同在真实物理机上运行一样,有了docker,就不用担心环境问题了。我把公众号(Java后端)历史发布过的 Docker 博文整理了出来,关注微信公众号:Java后端,后台回复「666」即可。
1.2 应用场景
web应用的自动化打包和发布
自动化测试和持续集成、发布
在服务型环境中部署和调整数据库或其他应用
1.3 区别
1、物理机
2、虚拟机
3、docker容器
1.4 Docker的三大概念及优势
-
镜像 image
-
容器 container
-
仓库 repository
2、Docker安装
https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/#upgrade-docker-after-using-the-convenience-script
# 安装docker
yum install docker
# 启动docker
systemctl start/status docker
# 查看docker启动状态
docker version
https://www.daocloud.io/mirror#accelerator-doc
# 一条命令加速(记得重启docker)
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://95822026.m.daocloud.io
3、Docker基础命令
Usage:
docker [OPTIONS] COMMAND [arg...]
docker daemon [ --help | ... ]
docker [ --help | -v | --version ]
A
self-sufficient runtime for containers.
Options:
--config=~/.docker Location of client config files #客户端配置文件的位置
-D, --debug=false Enable debug mode #启用Debug调试模式
-H, --host=[] Daemon socket(s) to connect to #守护进程的套接字(Socket)连接
-h, --help=false Print usage #打印使用
-l, --log-level=info Set the logging level #设置日志级别
--tls=false Use TLS; implied by--tlsverify #
--tlscacert=~/.docker/ca.pem Trust certs signed only by this CA #信任证书签名CA
--tlscert=~/.docker/cert.pem Path to TLS certificate file #TLS证书文件路径
--tlskey=~/.docker/key.pem Path to TLS key file #TLS密钥文件路径
--tlsverify=false Use TLS and verify the remote #使用TLS验证远程
-v, --version=false Print version information and quit #打印版本信息并退出
Commands:
attach Attach to a running container #当前shell下attach连接指定运行镜像
build Build an image from a Dockerfile #通过Dockerfile定制镜像
commit Create a new image from a container's changes #提交当前容器为新的镜像
cp Copy files/folders from a container to a HOSTDIR or to STDOUT #从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中
create Create a new container #创建一个新的容器,同run 但不启动容器
diff Inspect changes on a container's filesystem #查看docker容器变化
events Get real time events from the server#从docker服务获取容器实时事件
exec Run a command in a running container#在已存在的容器上运行命令
export Export a container's filesystem as a tar archive #导出容器的内容流作为一个tar归档文件(对应import)
history Show the history of an image #展示一个镜像形成历史
images List images #列出系统当前镜像
import Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像(对应export)
info Display system-wide information #显示系统相关信息
inspect Return low-level information on a container or image #查看容器详细信息
kill Kill a running container #kill指定docker容器
load Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包中加载一个镜像(对应save)
login Register or log in to a Docker registry#注册或者登陆一个docker源服务器
logout Log out from a Docker registry #从当前Docker registry退出
logs Fetch the logs of a container #输出当前容器日志信息
pause Pause all processes within a container#暂停容器
port List port mappings or a specific mapping for the CONTAINER #查看映射端口对应的容器内部源端口
ps List containers #列出容器列表
pull Pull an image or a repository from a registry #从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像
push Push an image or a repository to a registry #推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器
rename Rename a container #重命名容器
restart Restart a running container #重启运行的容器
rm Remove one or more containers #移除一个或者多个容器
rmi Remove one or more images #移除一个或多个镜像(无容器使用该镜像才可以删除,否则需要删除相关容器才可以继续或者-f强制删除)
run Run a command in a new container #创建一个新的容器并运行一个命令
save Save an image(s) to a tar archive#保存一个镜像为一个tar包(对应load)
search Search the Docker Hub for images #在docker
hub中搜索镜像
start Start one or more stopped containers#启动容器
stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics #统计容器使用资源
stop Stop a running container #停止容器
tag Tag an image into a repository #给源中镜像打标签
top Display the running processes of a container #查看容器中运行的进程信息
unpause Unpause all processes within a container #取消暂停容器
version Show the Docker version information#查看容器版本号
wait Block until a container stops, then print its exit code #截取容器停止时的退出状态值
Run 'docker COMMAND --help' for more information on a command. #运行docker命令在帮助可以获取更多信息
docker search hello-docker # 搜索hello-docker的镜像
docker search centos # 搜索centos镜像
docker pull hello-docker # 获取centos镜像
docker run hello-world #运行一个docker镜像,产生一个容器实例(也可以通过镜像id前三位运行)
docker image ls # 查看本地所有镜像
docker images # 查看docker镜像
docker image rmi hello-docker # 删除centos镜像
docker ps #列出正在运行的容器(如果创建容器中没有进程正在运行,容器就会立即停止)
docker ps -a # 列出所有运行过的容器记录
docker save centos > /opt/centos.tar.gz # 导出docker镜像至本地
docker load < /opt/centos.tar.gz #导入本地镜像到docker镜像库
docker stop `docker ps -aq` # 停止所有正在运行的容器
docker rm `docker ps -aq` # 一次性删除所有容器记录
docker rmi `docker images -aq` # 一次性删除所有本地的镜像记录
# 1. 后台运行一个docker
docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo 正在运行; sleep 1;done"
# -d 后台运行容器
# /bin/sh 指定使用centos的bash解释器
# -c 运行一段shell命令
# "while true;do echo 正在运行; sleep 1;done" 在linux后台,每秒中打印一次正在运行
docker ps # 检查容器进程
docker logs -f 容器id/名称 # 不间断打印容器的日志信息
docker stop centos # 停止容器
# 2. 启动一个bash终端,允许用户进行交互
docker run --name mydocker -it centos /bin/bash
# --name 给容器定义一个名称
# -i 让容器的标准输入保持打开
# -t 让Docker分配一个伪终端,并绑定到容器的标准输入上
# /bin/bash 指定docker容器,用shell解释器交互
检查本地是否存在指定的镜像,不存在就从公有仓库下载
利用镜像创建并启动一个容器
分配一个文件系统,并在只读的镜像层外面挂在一层可读写层
从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器中去
从地址池配置一个ip地址给容器
执行用户指定的应用程序
执行完毕后容器被终止
[root@localhost ~]# docker ps -a # 先查询记录
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ee92fcf6f32d centos "/bin/bash" 4 days ago Exited (137) 3 days ago kickass_raman
[root@localhost ~]# docker start ee9 # 再启动这个容器
ee9
[root@localhost ~]# docker exec -it ee9 /bin/bash # 进入容器交互式界面
[root@ee92fcf6f32d /]# # 注意看用户名,已经变成容器用户名
3.2 提交创建自定义镜像
# 1.我们进入交互式的centos容器中,发现没有vim命令
docker run -it centos
# 2.在当前容器中,安装一个vim
yum install -y vim
# 3.安装好vim之后,exit退出容器
exit
# 4.查看刚才安装好vim的容器记录
docker container ls -a
# 5.提交这个容器,创建新的image
docker commit 059fdea031ba chaoyu/centos-vim
# 6.查看镜像文件
docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
chaoyu/centos-vim latest fd2685ae25fe 5 minutes ago
3.3 外部访问容器
docker run -d -P training/webapp python app.py
# -P 参数会随机映射端口到容器开放的网络端口
# 检查映射的端口
docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
cfd632821d7a training/webapp "python app.py" 21 seconds ago Up 20 seconds 0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_fermi
#宿主机ip:32768 映射容器的5000端口
# 查看容器日志信息
docker logs -f cfd # #不间断显示log
# 也可以通过-p参数指定映射端口
docker run -d -p 9000:5000 training/webapp python app.py
4、利用dockerfile定制镜像
镜像的定制就是定制每一层所添加的配置、文件。如果可以吧每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入到一个脚本,用脚本来构建、定制镜像,这个脚本就是dockerfile。
Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),每一条指令 构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。
FROM scratch #制作base image 基础镜像,尽量使用官方的image作为base image
FROM centos #使用base image
FROM ubuntu:14.04 #带有tag的base image
LABEL version=“1.0” #容器元信息,帮助信息,Metadata,类似于代码注释
LABEL maintainer=“yc_uuu@163.com"
#对于复杂的RUN命令,避免无用的分层,多条命令用反斜线换行,合成一条命令!
RUN yum update && yum install -y vim
Python-dev #反斜线换行
RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME”
WORKDIR /root #相当于linux的cd命令,改变目录,尽量使用绝对路径!!!不要用RUN cd
WORKDIR /test # 如果没有就自动创建
WORKDIR demo # 再进入demo文件夹
RUN pwd # 打印结果应该是/test/demo
ADD and COPY
ADD hello / # 把本地文件添加到镜像中,吧本地的hello可执行文件拷贝到镜像的/目录
ADD test.tar.gz / # 添加到根目录并解压
WORKDIR /root
ADD hello test/ # 进入/root/ 添加hello可执行命令到test目录下,也就是/root/test/hello 一个绝对路径
COPY hello test/ # 等同于上述ADD效果
ADD与COPY
- 优先使用COPY命令
-ADD除了COPY功能还有解压功能
添加远程文件/目录使用curl或wget
ENV # 环境变量,尽可能使用ENV增加可维护性
ENV MYSQL_VERSION 5.6 # 设置一个mysql常量
RUN yum install -y mysql-server=“${MYSQL_VERSION}”
VOLUME and EXPOSE
存储和网络
RUN and CMD and ENTRYPOINT
RUN:执行命令并创建新的Image Layer
CMD:设置容器启动后默认执行的命令和参数
ENTRYPOINT:设置容器启动时运行的命令
Shell格式和Exec格式
RUN yum install -y vim
CMD echo ”hello docker”
ENTRYPOINT echo “hello docker”
Exec格式
RUN [“apt-get”,”install”,”-y”,”vim”]
CMD [“/bin/echo”,”hello docker”]
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello docker”]
通过shell格式去运行命令,会读取$name指令,而exec格式是仅仅的执行一个命令,而不是shell指令
cat Dockerfile
FROM centos
ENV name Docker
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello $name”]#这个仅仅是执行echo命令,读取不了shell变量
ENTRYPOINT [“/bin/bash”,”-c”,”echo hello $name"]
CMD
容器启动时默认执行的命令
如果docker run指定了其他命令(docker run -it [image] /bin/bash ),CMD命令被忽略
如果定义多个CMD,只有最后一个执行
ENTRYPOINT
让容器以应用程序或服务形式运行
不会被忽略,一定会执行
最佳实践:写一个shell脚本作为entrypoint
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin
ENTRYPOINT [“docker-entrypoint.sh]
EXPOSE 27017
CMD [“mongod”]
[root@master home]# more Dockerfile
FROm centos
ENV name Docker
#CMD ["/bin/bash","-c","echo hello $name"]
ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo hello $name”]
5.1 docker hub共有镜像发布
https://hub.docker.com/
# 注册docker id后,在linux中登录dockerhub
docker login
# 注意要保证image的tag是账户名,如果镜像名字不对,需要改一下tag
docker tag chaoyu/centos-vim peng104/centos-vim
# 语法是:docker tag 仓库名 peng104/仓库名
# 推送docker image到dockerhub
docker push peng104/centps-cmd-exec:latest
# 去dockerhub中检查镜像
# 先删除本地镜像,然后再测试下载pull 镜像文件
docker pull peng104/centos-entrypoint-exec
5.2 私有仓库
https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
# 1.下载一个docker官方私有仓库镜像
docker pull registry
# 2.运行一个docker私有容器仓库
docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/data/registry:/var/lib/registry registry
-d 后台运行
-p 端口映射 宿主机的5000:容器内的5000
-v 数据卷挂载 宿主机的 /opt/data/registry :/var/lib/registry
registry 镜像名
/var/lib/registry 存放私有仓库位置
# Docker 默认不允许非 HTTPS 方式推送镜像。我们可以通过 Docker 的配置选项来取消这个限制
# 3.修改docker的配置文件,让他支持http方式,上传私有镜像
vim /etc/docker/daemon.json
# 写入如下内容
{
"registry-mirrors": ["http://f1361db2.m.daocloud.io"],
"insecure-registries":["192.168.11.37:5000"]
}
# 4.修改docker的服务配置文件
vim /lib/systemd/system/docker.service
# 找到[service]这一代码区域块,写入如下参数
[Service]
EnvironmentFile=-/etc/docker/daemon.json
# 5.重新加载docker服务
systemctl daemon-reload
# 6.重启docker服务
systemctl restart docker
# 注意:重启docker服务,所有的容器都会挂掉
# 7.修改本地镜像的tag标记,往自己的私有仓库推送
docker tag docker.io/peng104/hello-world-docker 192.168.11.37:5000/peng-hello
# 浏览器访问http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog查看仓库
# 8.下载私有仓库的镜像
docker pull 192.168.11.37:5000/peng-hello
6、实例演示
# 1.准备好app.py的flask程序
[root@localhost ~]# cat app.py
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "hello docker"
if __name__=="__main__":
app.run(host='0.0.0.0',port=8080)
[root@master home]# ls
app.py Dockerfile
# 2.编写dockerfile
[root@localhost ~]# cat Dockerfile
FROM python:2.7
LABEL maintainer="温而新"
RUN pip install flask
COPY app.py /app/
WORKDIR /app
EXPOSE 8080
CMD ["python","app.py"]
# 3.构建镜像image,找到当前目录的Dockerfile,开始构建
docker build -t peng104/flask-hello-docker .
# 4.查看创建好的images
docker image ls
# 5.启动此flask-hello-docker容器,映射一个端口供外部访问
docker run -d -p 8080:8080 peng104/flask-hello-docker
# 6.检查运行的容器
docker container ls
# 7.推送这个镜像到私有仓库
docker tag peng104/flask-hello-docker 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb
docker push 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb
作者:Warm and new
cnblogs.com/peng104/p/10296717.html
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