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🍁SQL通用语法

• SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
• SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
• MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
• 注释:
  • 单行注释:–注释内容
  • #注释内容(MySQL特有)
  • 多行注释:/*公注释内容*/

🍁SQL分类

分类	全称	说明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表,字段)
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增册改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

🍁DDL

🔥数据库操作

• 查询所有数据库
  • show databases;
• 查询当前数据库
  • select databases();
• 创建
  • create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则]；
• 删除
  • drop database if exists 数据库名
• 使用
  • use 数据库名;

案例：

• 1.先查询所有数据库

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| cakeshop           |
| cloud_order        |
| cloud_user         |
| could_order        |
| could_user         |
| demo               |
| estore             |
| jdbc               |
| jdbcone            |
| jdbctestone        |
| jkj                |
| mybatis            |
| mybatisplus        |
| mybatisthree       |
| mysql              |
| performance_schema |
| personmessage      |
| reggie             |
| spring             |
| springboot         |
| ssm                |
| ssmp               |
| store              |
| student            |
| teachinfo          |
| test               |
| testfive           |
| testfour           |
| testone            |
| xfx                |
+--------------------+
31 rows in set (0.00 sec)

• 2.创建已存数据库demo（创建失败）

mysql> creat database demo;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'creat database demo' at line 1

• 3.创建个新数据库jkj

mysql> create database if not exists jkj;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

• 4.删除数据库jkj

mysql> drop database if exists jkj;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

• 5.重新创建个新数据库jkj并设置字符集

mysql> create database jkj default charset utf8mb4;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

• 6.使用jkj数据库

mysql> use jkj;
Database changed
mysql>

• 7.查询当前数据库

mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| jkj        |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

🔥表操作-查询

• 查询当前数据库所有表
  • show tables;
• 查询表结构
  • desc 表名;
• 查询指定表的建表语句
  • show create table 表名;

案例分析：
1.查询当前数据库所有表，此时为空

mysql> show tables;
Empty set (0.01 sec)

• 注意：创建表之后再查询表结构和查询指定表

2.查询tb_user表结构

mysql> desc tb_user;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name   | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| age    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| gender | varchar(1)  | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set, 4 warnings (0.03 sec)

3.查询tb_user表的建表语句

mysql> show create table tb_user;
+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table   | Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                   |
+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| tb_user | CREATE TABLE `tb_user` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '编号',
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `gender` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表'                     |
+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

🔥表操作-创建

• 创建表结构

create table 表名(
字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释]，
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释]，
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
) [COMMENT 表注释];

注意:[...]为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

案例：

mysql>  create table tb_user(
    -> id int comment '编号',
    -> name varchar(50) comment '姓名',
    -> age int comment '年龄',
    -> gender varchar(1) comment '性别'
    -> ) comment '用户表';
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

🔥表操作-数据类型

• MySQL与Java一样，也有数据类型。MySQL中数据类型主要应用在列上。

• 常用类型：

• int：整型 如果字段是int类型 那么不需要指定长度 如果是自增的字段一定要是int类型

• double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；

• decimal：泛型，在表单钱方面使用该类型，因为不会出现精度缺失问题；decimal(5,2)

• char：固定长度字符串类型； char(10)

• varchar：可变长度字符串类型； varchar(10)

• text：字符串类型；String

• blob：字节类型；

• date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；

• time：时间类型，格式为：hh:mm:ss

• timestamp：时间长类型；

案例：

• 设计一张员工信息表，要求如下:
• 1.编号（纯数字)
• 2.员工工号(字符串类型，长度不超过10位)
• 3．员工姓名（字符串类型，长度不超过10位)
• 4．性别~(男/女，存储一个汉字)
• 5．年龄（正常人年龄，不可能存储负数)
• 6.身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符)
• 7.入职时间（取值年月日即可)

mysql> create table emp(
    -> id int comment '编号',
    -> workno varchar(10) comment '工号',
    -> name varchar(10) comment '姓名',
    -> gender char(1) comment '性别',
    -> age tinyint unsigned comment '年龄',
    -> idcard char(18) comment '身份证号',
    -> entrydate date comment '入职时间'
    -> ) comment '员工表';
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

查询表结构：

mysql> desc emp;
+-----------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type                | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| id        | int(11)             | YES  |     | NULL    |       |
| workno    | varchar(10)         | YES  |     | NULL    |       |
| name      | varchar(10)         | YES  |     | NULL    |       |
| gender    | char(1)             | YES  |     | NULL    |       |
| age       | tinyint(3) unsigned | YES  |     | NULL    |       |
| idcard    | char(18)            | YES  |     | NULL    |       |
| entrydate | date                | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+---------------------+------+-----+---------+-------+
7 rows in set, 7 warnings (0.03 sec)

🔥表操作-修改

• 添加字段
• alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释][约束];
• 案例:
• 为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)

mysql> alter table emp add nickname varchar(20) comment '昵称';
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

• 查询表结构查看是否添加成功

mysql> desc emp;
+-----------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type                | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| id        | int(11)             | YES  |     | NULL    |       |
| workno    | varchar(10)         | YES  |     | NULL    |       |
| name      | varchar(10)         | YES  |     | NULL    |       |
| gender    | char(1)             | YES  |     | NULL    |       |
| age       | tinyint(3) unsigned | YES  |     | NULL    |       |
| idcard    | char(18)            | YES  |     | NULL    |       |
| entrydate | date                | YES  |     | NULL    |       |
| nickname  | varchar(20)         | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+---------------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set, 8 warnings (0.02 sec)

• 修改数据类型

  • alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);

• 修改字段名和字段类型

  • alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT注释][约束];

• 案例：

• 将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(15)

mysql> alter table emp change nickname username varchar(15) comment '昵称';
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

• 查询表结构，字段修改成功

mysql> desc emp;
+-----------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type                | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| id        | int(11)             | YES  |     | NULL    |       |
| workno    | varchar(10)         | YES  |     | NULL    |       |
| name      | varchar(10)         | YES  |     | NULL    |       |
| gender    | char(1)             | YES  |     | NULL    |       |
| age       | tinyint(3) unsigned | YES  |     | NULL    |       |
| idcard    | char(18)            | YES  |     | NULL    |       |
| entrydate | date                | YES  |     | NULL    |       |
| username  | varchar(15)         | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+---------------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set, 8 warnings (0.01 sec)

• 删除字段
• alter table 表名 drop 字段名;
• 案例:
• 将emp表的字段username删除

mysql> alter table emp drop username;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

• 查询表结构，字段删除成功

mysql> desc emp;
+-----------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type                | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| id        | int(11)             | YES  |     | NULL    |       |
| workno    | varchar(10)         | YES  |     | NULL    |       |
| name      | varchar(10)         | YES  |     | NULL    |       |
| gender    | char(1)             | YES  |     | NULL    |       |
| age       | tinyint(3) unsigned | YES  |     | NULL    |       |
| idcard    | char(18)            | YES  |     | NULL    |       |
| entrydate | date                | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+---------------------+------+-----+---------+-------+
7 rows in set, 7 warnings (0.01 sec)

• 修改表名
• alter table 表名 rename to 新表名;
• 案例:
• 将emp表的表名修改为employee

mysql> alter table emp rename to employee;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

• 用原来表名查询表结构失败，需要用新字段查询

mysql> desc emp;
ERROR 1146 (42S02): Table 'jkj.emp' doesn't exist
mysql> desc employee;
+-----------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type                | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| id        | int(11)             | YES  |     | NULL    |       |
| workno    | varchar(10)         | YES  |     | NULL    |       |
| name      | varchar(10)         | YES  |     | NULL    |       |
| gender    | char(1)             | YES  |     | NULL    |       |
| age       | tinyint(3) unsigned | YES  |     | NULL    |       |
| idcard    | char(18)            | YES  |     | NULL    |       |
| entrydate | date                | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+---------------------+------+-----+---------+-------+
7 rows in set, 7 warnings (0.01 sec)

🔥表操作-删除

• 删除表
• drop table [ if exists] 表名;
• 案例
• 1.先查询在jkj数据库里有哪些表

mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_jkj |
+---------------+
| employee      |
| tb_user       |
| xfx           |
+---------------+

• 2.删除xfx表

mysql> drop table if exists xfx;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

• 3.xfx表删除成功

mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_jkj |
+---------------+
| employee      |
| tb_user       |
+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

• 删除指定表，并重新创建该表（可以理解为清空表）
• truncate table 表名;
• 案例
• 1.查看tb_user表结构

mysql> desc tb_user;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name   | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| age    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| gender | varchar(1)  | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set, 4 warnings (0.01 sec)

• 2.清空tb_user表

mysql> truncate table tb_user;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

• 总结：
• DDL-数据库操作
  • SHOW DATABASES;
  • CREATE DATABASE 数据库名;
  • USE 数据库名;
  • SELECT DATABASE();
  • DROP DATABASE 数据库名;
• DDL-表操作
  • SHOW TABLES ;
  • CREATE TABLE表名(字段字段类型，字段字段类型);
  • DESC表名;
  • SHOW CREATE TABLE表名;
  • ALTER TABLE 表名 ADD/MODIFY/CHANGE/DROP/RENAME TO … ;
  • DROP TABLE 表名;

🍁DML

• DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作。
• 添加数据（INSERT)
• 修改数据（ UPDATE)
• 删除数据（ DELETE)

🔥DML-添加数据

• 1.给指定字段添加数据
  • INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,...) VALUES(值1,值2,...);
• 2.给全部字段添加数据
  • INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...);
• 3.批量添加数据
  • INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,.….）VALUES(值1,值2,..),(值1，值2...),(值1，值2,.….);
  • INSERT INTO 表名 VALUES(值1，值2,...),(值1,值2,...),(值1，值2,...);
• 注意:
  • 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
  • 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
  • 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

案例：
1.给指定字段添加数据

insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate) values(1,'001','tom','男',3,'111111111111111111','2022-01-01');

select * from employee;

2.给全部字段添加数据

insert into employee values(2,'002','cat','女',5,'222222222222222222','2000-01-01');

select * from employee;

3.批量添加数据

insert into employee values(3,'003','aaa','女',12,'333333333333333333','2006-02-01'),(4,'004','bbb','男',16,'444444444444444444','2007-09-01');

select * from employee;

🔥DML-修改数据

• UPDATE 表名 SET 字段名1=值1,字段名2=值2,....[ WHERE条件];
• 主意:修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
  案例：
  1.修改id为1的数据，将name修改为zzz

update employee set name='zzz' where id=1;
select * from employee;

2.修改id为1的数据，将name修改为xfx,age修改为88

update employee set name='xfx',age=88 where id=1;
select * from employee;

3.将所有员工入职日期修改为2000-01-01

update employee set entrydate='2000-01-01';
select * from employee;

🔥DML-删除数据

• DELETE FROM 表名 [ WHERE条件]
• 注意:
  • DELETE语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
  • DELETE语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE)。

案例：
1.删除gender为男的员工

delete from employee where gender='男';
select * from employee;

2.删除所有员工

delete from employee;
select * from employee;

总结:

• 添加数据
• INSERT INTO 表名(字段1,字段2,…)VALUES(值1,值2,…)[ ，(值1,值2,…)…];
• 修改数据
• UPDATE 表名 SET 字段1=值1 ，字段2=值2 [ WHERE条件];
• 删除数据
• DELETE FROM 表名 [WHERE条件];

🍁DQL

• DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
• 基本查询
• 条件查询(WHERE)
• 聚合函数（ count、max、min、avg.sum)
• 分组查询(GROUP BY)
• 排序查询（ORDER BY)
• 分页查询(LIMIT)

🔥DQL-基础查询

• 查询多个字段
  • select 字段1, 字段2, 字段3 ... from 表名 ;
  • select * from 表名 ;
• 字段设置别名
  • select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] ... from 表名;
  • select 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... from 表名;
• 去除重复记录
  • select distinct 字段列表 from 表名;
• 数据库准备工作
• 设计表

create table employee(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';

• 插入数据

• 案例：
• 1. 查询指定字段 name, age并返回

select name,age from employee;

• 2. 查询返回所有字段

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from employee;

• 3. 查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress as '工作地址' from employee;

• 4. 查询公司员工的上班地址有哪些(不重复)

select distinct workaddress as '工作地址' from employee;

🔥DQL-条件查询

• SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
• 比较运算符

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN … AND …	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE	占位符 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL	是NULL

• 逻辑运算符

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
OR	或者 (多个条件任意一个成立)
NOT	或 ! 非 , 不是

注意：|| ：或者 (多个条件任意一个成立) 和or一样。

• 案例
• 查询年龄等于45的员工

select * from employee where age=45;

• 查询年龄小于 35 的员工信息

select * from employee where age<35;

• 查询年龄小于等于 18 的员工信息

select * from employee where age<=18;

• 查询没有身份证号的员工信息

select * from employee where idcard is null;

• 查询有身份证号的员工信息

select * from employee where idcard is not null;

• 查询年龄不等于18的员工信息

select * from employee where age !=18;

• 查询年龄在18岁(包含) 到 25岁(包含)之间的员工信息

select * from employee where age between 18 and 25;
select * from employee where age>=18 && age<=25;
select * from employee where age>=18 and age<=25;

• 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from employee where gender='女' and age<=25;

• 查询年龄等于18 或 20 或 45 的员工信息

select * from employee where age=18 or age=20 or age=45;
select * from employee where age in(18,20,45);

• 查询姓名为两个字的员工信息

select * from employee where name like '__';

• 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from employee where idcard like '%X';

🔥DQL-聚合函数

• 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
• 常见的聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

• 语法
• SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
• 案例
• 统计该企业员工数量

select count(*) from employee;

• 注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
• 因为id为16的员工idcard为空，所以总数为15

select count(idcard) from employee;

• 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from employee;

• 统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from employee;

• 统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from employee;

• 统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from employee where workaddress='北京';

🔥DQL-分组查询

• SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];
• where和having区别
  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
• 注意事项:
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
  • 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
  • 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB
• 案例
• 根据性别分组 , 统计男性员和女性员工的数量

select gender,count(*) from employee group by gender;

• 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select gender,avg(age) from employee group by gender;

• 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

• 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量' from employee group by gender,workaddress;

🔥DQL-排序查询

• 语法
  • SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
• 排序方式
  • ASC : 升序(默认值)
  • DESC: 降序
• 注意事项：
  • 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
  • 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;
• 案例
• 根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from employee order by age asc;

• 根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from employee order by entrydate desc;

• 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from employee order by age asc , entrydate desc;

🔥DQL-分页查询

• 语法
  • SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;
• 注意:
  • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
• 案例
  • 查询第1页员工数据, 每页展示5条记录

select * from employee limit 0,5;
select * from employee limit 5;

• 查询第2页员工数据, 每页展示5条记录

select * from employee limit 5,5;

• 补充知识：
• DQL语句的执行顺序为： from ... where ... group by ...having ... select ... order by ... limit ...

🍁DCL

• DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

🔥管理用户

• 查询用户
• select * from mysql.user;
• 创建用户
• CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
• 修改用户密码
• ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;
• 删除用户
• DROP USER '用户名'@'主机名' ;
• 注意:
• 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户
• 主机名可以使用 % 通配。
• 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库
  管理员）使用。
• 案例
• 创建用户sfx, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;

CREATE USER 'xfx'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';
select * from mysql.user;

• 创建用户any, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

CREATE USER 'any'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
select * from mysql.user;

• 修改用户any的访问密码为111111;

• 5.7版本之后

alter user 'any'@'%' identified with mysql_native_password by '111111';

• 删除 xfx@localhost 用户

drop user 'xfx'@'localhost';
select * from mysql.user;

🔥权限控制

• MySQL中常见权限

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图

• 查询权限
  • SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
• 授予权限
  • GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
• 撤销权限
  • REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
• 注意：
  • 多个权限之间，使用逗号分隔
  • 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。
• 案例
  • 查询 ‘any’@‘%’ 用户的权限

show grants for 'any'@'%';

• 授予 ‘any’@‘%’ 用户xfx数据库所有表的所有操作权限

grant all on xfx.* to 'any'@'%';

• 撤销 ‘any’@‘%’ 用户的xfx数据库的所有权限

revoke all on xfx.* from 'any'@'%';

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