ElasticSearch 中的倒排索引到底是什么？

松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程

ElasticSearch 系列第十篇，和大家聊一聊索引的基本操作，前九篇传送门：

1. 打算出一个 ElasticSearch 教程，谁赞成，谁反对？
   
2. ElasticSearch 从安装开始
   
3. ElasticSearch 第三弹，核心概念介绍
   
4. ElasticSearch 中的中文分词器该怎么玩？
   
5. ElasticSearch 索引基本操作
   
6. ElasticSearch 文档的添加、获取以及更新
   
7. ElasticSearch 文档的删除和批量操作
   
8. ElasticSearch 文档路由，你的数据到底存在哪一个分片上？
   
9. ElasticSearch 并发的处理方式：锁和版本控制
   

以下是视频笔记：

注意，笔记只是视频内容的一个简要记录，因此笔记内容比较简单，完整的内容可以查看视频。

倒排索引是 es 中非常重要的索引结构，是从文档词项到文档 ID 的一个映射过程。

8.1 "正排索引"

我们在关系型数据库中见到的索引，就是“正排索引”。

关系型数据库中的索引如下，假设我有一个博客表：

我们可以针对这个表建立索引（正排索引）：

当我们通过 id 或者标题去搜索文章时，就可以快速搜到。

但是如果我们按照文章内容的关键字去搜索，就只能去内容中做字符匹配了。为了提高查询效率，就要考虑使用倒排索引。

8.2 倒排索引

倒排索引就是以内容的关键字建立索引，通过索引找到文档 id，再进而找到整个文档。

一般来说，倒排索引分为两个部分：

• 单词词典（记录所有的文档词项，以及词项到倒排列表的关联关系）
  
• 倒排列表（记录单词与对应的关系，由一系列倒排索引项组成，倒排索引项指：文档 id、词频（TF）（词项在文档中出现的次数，评分时使用）、位置（Position，词项在文档中分词的位置）、偏移（记录词项开始和结束的位置））
  

当我们去索引一个文档时，就回建立倒排索引，搜索时，直接根据倒排索引搜索。