ElasticSearch 23 种映射参数详解【3】

2年前 (2022) 程序员胖胖胖虎阿

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23 种映射参数松哥已经连着讲了两篇了，今天是 23 种映射参数的最后一篇。后面我们将进入到搜索的环节。

本文是ElasticSearch 系列第 16 篇，和大家聊一聊索引的基本操作，前 15 篇传送门：

打算出一个 ElasticSearch 教程，谁赞成，谁反对？
ElasticSearch 从安装开始
ElasticSearch 第三弹，核心概念介绍
ElasticSearch 中的中文分词器该怎么玩？
ElasticSearch 索引基本操作
ElasticSearch 文档的添加、获取以及更新
ElasticSearch 文档的删除和批量操作
ElasticSearch 文档路由，你的数据到底存在哪一个分片上？
ElasticSearch 并发的处理方式：锁和版本控制
ElasticSearch 中的倒排索引到底是什么？
ElasticSearch 动态映射与静态映射
ElasticSearch 四种字段类型详解
ElasticSearch 中的地理类型和特殊类型
ElasticSearch 23 种映射参数详解
ElasticSearch 如何配置某个字段的权重？

今天的视频有三个（视频录制不易，希望小伙伴们多多三连支持）：

如果大家觉得视频风格还能接受，也可以看看松哥的付费视频：Spring Boot+Vue+微人事视频教程

以下是视频笔记：

注意，笔记只是视频内容的一个简要记录，因此笔记内容比较简单，完整的内容可以查看视频。

11.8 dynamic

11.9 enabled

es 默认会索引所有的字段，但是有的字段可能只需要存储，不需要索引。此时可以通过 enabled 字段来控制：

PUT blog
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title":{
        "enabled": false
      }
    }
  }
}

PUT blog/_doc/1
{
  "title":"javaboy"
}

GET blog/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "title": "javaboy"
    }
  }
}

设置了 enabled 为 false 之后，就可以再通过该字段进行搜索了。

11.10 format

日期格式。format 可以规范日期格式，而且一次可以定义多个 format。

PUT users
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "birthday":{
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd||yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      }
    }
  }
}

PUT users/_doc/1
{
  "birthday":"2020-11-11"
}

PUT users/_doc/2
{
  "birthday":"2020-11-11 11:11:11"
}

多个日期格式之间，使用 || 符号连接，注意没有空格。
如果用户没有指定日期的 format，默认的日期格式是
strict_date_optional_time||epoch_mills

另外，所有的日期格式，可以在 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-date-format.html 网址查看。

11.11 ignore_above

igbore_above 用于指定分词和索引的字符串最大长度，超过最大长度的话，该字段将不会被索引，这个字段只适用于 keyword 类型。

PUT blog
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title":{
        "type": "keyword",
        "ignore_above": 10
      }
    }
  }
}

PUT blog/_doc/1
{
  "title":"javaboy"
}

PUT blog/_doc/2
{
  "title":"javaboyjavaboyjavaboy"
}

GET blog/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "title": "javaboyjavaboyjavaboy"
    }
  }
}

10.12 ignore_malformed

ignore_malformed 可以忽略不规则的数据，该参数默认为 false。

PUT users
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "birthday":{
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd||yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      },
      "age":{
        "type": "integer",
        "ignore_malformed": true
      }
    }
  }
}

PUT users/_doc/1
{
  "birthday":"2020-11-11",
  "age":99
}

PUT users/_doc/2
{
  "birthday":"2020-11-11 11:11:11",
  "age":"abc"
}


PUT users/_doc/2
{
  "birthday":"2020-11-11 11:11:11aaa",
  "age":"abc"
}

10.13 include_in_all

这个是针对 _all 字段的，但是在 es7 中，该字段已经被废弃了。

10.14 index

index 属性指定一个字段是否被索引，该属性为 true 表示字段被索引，false 表示字段不被索引。

PUT users
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "age":{
        "type": "integer",
        "index": false
      }
    }
  }
}

PUT users/_doc/1
{
  "age":99
}

GET users/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "age": 99
    }
  }
}

如果 index 为 false，则不能通过对应的字段搜索。

10.15 index_options

index_options 控制索引时哪些信息被存储到倒排索引中（用在 text 字段中），有四种取值：

10.16 norms

norms 对字段评分有用，text 默认开启 norms，如果不是特别需要，不要开启 norms。

10.17 null_value

在 es 中，值为 null 的字段不索引也不可以被搜索，null_value 可以让值为 null 的字段显式的可索引、可搜索：

PUT users
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "keyword",
        "null_value": "javaboy_null"
      }
    }
  }
}

PUT users/_doc/1
{
  "name":null,
  "age":99
}

GET users/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "javaboy_null"
    }
  }
}

10.18 position_increment_gap

被解析的 text 字段会将 term 的位置考虑进去，目的是为了支持近似查询和短语查询，当我们去索引一个含有多个值的 text 字段时，会在各个值之间添加一个假想的空间，将值隔开，这样就可以有效避免一些无意义的短语匹配，间隙大小通过 position_increment_gap 来控制，默认是 100。

PUT users

PUT users/_doc/1
{
  "name":["zhang san","li si"]
}

GET users/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "name": {
        "query": "sanli"
      }
    }
  }
}

sanli 搜索不到，因为两个短语之间有一个假想的空隙，为 100。

GET users/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "name": {
        "query": "san li",
        "slop": 101
      }
    }
  }
}

可以通过 slop 指定空隙大小。

也可以在定义索引的时候，指定空隙：

PUT users
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "text",
        "position_increment_gap": 0
      }
    }
  }
}

PUT users/_doc/1
{
  "name":["zhang san","li si"]
}

GET users/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "name": {
        "query": "san li"
      }
    }
  }
}

10.19 properties

10.20 similarity

similarity 指定文档的评分模型，默认有三种：

10.21 store

默认情况下，字段会被索引，也可以搜索，但是不会存储，虽然不会被存储的，但是 _source 中有一个字段的备份。如果想将字段存储下来，可以通过配置 store 来实现。

10.22 term_vectors

term_vectors 是通过分词器产生的信息，包括：

一组 terms
每个 term 的位置
term 的首字符/尾字符与原始字符串原点的偏移量

term_vectors 取值：

11.23 fields

fields 参数可以让同一字段有多种不同的索引方式。例如：

PUT blog
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title":{
        "type": "text",
        "fields": {
          "raw":{
            "type":"keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

PUT blog/_doc/1
{
  "title":"javaboy"
}

GET blog/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "title.raw": "javaboy"
    }
  }
}