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MyBatis-Plus 看这篇就够了

2年前 (2022) 程序员胖胖胖虎阿
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本文作者：yogurtzzz ；juejin.cn/post/6961721367846715428

MyBatis-plus 是一款 Mybatis 增强工具，用于简化开发，提高效率。下文使用缩写 mp来简化表示 MyBatis-plus，本文主要介绍 mp 搭配 Spring Boot 的使用。

注：本文使用的 mp 版本是当前最新的3.4.2，早期版本的差异请自行查阅文档

官方网站：baomidou.com/

快速入门

1. 创建一个Spring Boot项目，本教程是 mp 搭配 Spring Boot 使用的教程，关于 Spring boot 也发布过很多文字，关注公众号 Java后端，关注后搜索 Spring Boot 即可。

2. 导入依赖

<!-- pom.xml -->
   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
   <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
            xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
       <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
       <parent>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
           <version>2.3.4.RELEASE</version>
           <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
       </parent>
       <groupId>com.example</groupId>
       <artifactId>mybatis-plus</artifactId>
       <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
       <name>mybatis-plus</name>
       <properties>
           <java.version>1.8</java.version>
       </properties>
       <dependencies>
           <dependency>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
               <scope>test</scope>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>com.baomidou</groupId>
               <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
               <version>3.4.2</version>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>mysql</groupId>
               <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
               <scope>runtime</scope>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>org.projectlombok</groupId>
               <artifactId>lombok</artifactId>
           </dependency>
       </dependencies>
       <build>
           <plugins>
               <plugin>
                   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                   <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
               </plugin>
           </plugins>
       </build>
   </project>
  1. 配置数据库
# application.yml
   spring:
     datasource:
       driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
       url: jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai
       username: root
       password: root
       
   mybatis-plus:
     configuration:
       log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #开启SQL语句打印
  1. 创建一个实体类
package com.example.mp.po;
   import lombok.Data;
   import java.time.LocalDateTime;
   @Data
   public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private Long managerId;
    private LocalDateTime createTime;
   }
  1. 创建一个mapper接口
package com.example.mp.mappers;
   import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
   import com.example.mp.po.User;
   public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }
  1. 在SpringBoot启动类上配置mapper接口的扫描路径
package com.example.mp;
   import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
   import org.springframework.boot.SpringApplication;
   import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
   @SpringBootApplication
   @MapperScan("com.example.mp.mappers")
   public class MybatisPlusApplication {
    public static void main(String[] args) {
     SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }
   }
  1. 在数据库中创建表
DROP TABLE IF EXISTS user;
   CREATE TABLE user (
   id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键',
   name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
   age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
   email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
   manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',
   create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
   CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY(manager_id) REFERENCES user (id)
   ) ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;
   
   INSERT INTO user (id, name, age ,email, manager_id, create_time) VALUES
   (1, '大BOSS', 40, 'boss@baomidou.com', NULL, '2021-03-22 09:48:00'),
   (2, '李经理', 40, 'boss@baomidou.com', 1, '2021-01-22 09:48:00'),
   (3, '黄主管', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2021-01-22 09:48:00'),
   (4, '吴组长', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2021-02-22 09:48:00'),
   (5, '小菜', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2021-02-22 09:48:00')
  1. 编写一个SpringBoot测试类
package com.example.mp;
   import com.example.mp.mappers.UserMapper;
   import com.example.mp.po.User;
   import org.junit.Test;
   import org.junit.runner.RunWith;
   import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
   import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
   import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
   import java.util.List;
   import static org.junit.Assert.*;
   @RunWith(SpringRunner.class)
   @SpringBootTest
   public class SampleTest {
    @Autowired
    private UserMapper mapper;
    @Test
    public void testSelect() {
     List<User> list = mapper.selectList(null);
     assertEquals(5, list.size());
     list.forEach(System.out::println);
    }
   }


准备工作完成，
数据库情况如下：
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项目目录如下：
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运行测试类
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可以看到，针对单表的基本CRUD操作，只需要创建好实体类，并创建一个继承自
BaseMapper
的接口即可，可谓非常简洁。并且，我们注意到，
User
类中的
managerId
，
createTime
属性，自动和数据库表中的
manager_id
，
create_time
对应了起来，这是因为mp自动做了数据库下划线命名，到Java类的驼峰命名之间的转化。

核心功能

注解

mp一共提供了8个注解，这些注解是用在Java的实体类上面的。
  • @TableName
    注解在类上，指定类和数据库表的映射关系。实体类的类名（转成小写后）和数据库表名相同时，可以不指定该注解。
  • @TableId
    注解在实体类的某一字段上，表示这个字段对应数据库表的主键。当主键名为id时（表中列名为id，实体类中字段名为id），无需使用该注解显式指定主键，mp会自动关联。若类的字段名和表的列名不一致，可用
    value
    属性指定表的列名。另，这个注解有个重要的属性
    type
    ，用于指定主键策略。
  • @TableField
    注解在某一字段上，指定Java实体类的字段和数据库表的列的映射关系。这个注解有如下几个应用场景。
    • 排除非表字段
      若Java实体类中某个字段，不对应表中的任何列，它只是用于保存一些额外的，或组装后的数据，则可以设置
      exist
      属性为
      false
      ，这样在对实体对象进行插入时，会忽略这个字段。排除非表字段也可以通过其他方式完成，如使用
      static
      或
      transient
      关键字，但个人觉得不是很合理，不做赘述
    • 字段验证策略
      通过
      insertStrategy
      ，
      updateStrategy
      ，
      whereStrategy
      属性进行配置，可以控制在实体对象进行插入，更新，或作为WHERE条件时，对象中的字段要如何组装到SQL语句中。
    • 字段填充策略
      通过
      fill
      属性指定，字段为空时会进行自动填充
  • @Version
    乐观锁注解
  • @EnumValue
    注解在枚举字段上
  • @TableLogic
    逻辑删除
  • KeySequence
    序列主键策略（
    oracle
    ）
  • InterceptorIgnore
    插件过滤规则

CRUD接口

mp封装了一些最基础的CRUD方法，只需要直接继承mp提供的接口，无需编写任何SQL，即可食用。mp提供了两套接口，分别是Mapper CRUD接口和Service CRUD接口。并且mp还提供了条件构造器
Wrapper
，可以方便地组装SQL语句中的WHERE条件。

Mapper CRUD接口

只需定义好实体类，然后创建一个接口，继承mp提供的
BaseMapper
，即可食用。mp会在mybatis启动时，自动解析实体类和表的映射关系，并注入带有通用CRUD方法的mapper。
BaseMapper
里提供的方法，部分列举如下：
  • insert(T entity)
     插入一条记录
  • deleteById(Serializable id)
     根据主键id删除一条记录
  • delete(Wrapper<T> wrapper)
    根据条件构造器wrapper进行删除
  • selectById(Serializable id)
    根据主键id进行查找
  • selectBatchIds(Collection idList)
    根据主键id进行批量查找
  • selectByMap(Map<String,Object> map)
    根据map中指定的列名和列值进行等值匹配查找
  • selectMaps(Wrapper<T> wrapper)
     根据 wrapper 条件，查询记录，将查询结果封装为一个Map，Map的key为结果的列，value为值
  • selectList(Wrapper<T> wrapper)
    根据条件构造器
    wrapper
    进行查询
  • update(T entity, Wrapper<T> wrapper)
    根据条件构造器
    wrapper
    进行更新
  • updateById(T entity)
  • ...
下面讲解几个比较特别的方法

selectMaps
BaseMapper
接口还提供了一个
selectMaps
方法，这个方法会将查询结果封装为一个Map，Map的key为结果的列，value为值
该方法的使用场景如下：
  • 只查部分列
    当某个表的列特别多，而SELECT的时候只需要选取个别列，查询出的结果也没必要封装成Java实体类对象时（只查部分列时，封装成实体后，实体对象中的很多属性会是null），则可以用
    selectMaps
    ，获取到指定的列后，再自行进行处理即可
    比如
@Test
   public void test3() {
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.select("id","name","email").likeRight("name","黄");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
   }
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  • 进行数据统计
    比如
// 按照直属上级进行分组，查询每组的平均年龄，最大年龄，最小年龄
  /**
  select avg(age) avg_age ,min(age) min_age, max(age) max_age from user group by manager_id having sum(age) < 500;
  **/
  
  @Test
  public void test3() {
   QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
   wrapper.select("manager_id", "avg(age) avg_age", "min(age) min_age", "max(age) max_age")
     .groupBy("manager_id").having("sum(age) < {0}", 500);
   List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
   maps.forEach(System.out::println);
  }
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selectObjs
只会返回第一个字段（第一列）的值，其他字段会被舍弃
比如
@Test
 public void test3() {
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
  wrapper.select("id", "name").like("name", "黄");
  List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
  objects.forEach(System.out::println);
 }
得到的结果，只封装了第一列的id
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selectCount
查询满足条件的总数，注意，使用这个方法，不能调用
QueryWrapper
的
select
方法设置要查询的列了。这个方法会自动添加
select count(1)
比如
@Test
 public void test3() {
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
  wrapper.like("name", "黄");

  Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
  System.out.println(count);
 }
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Service CRUD 接口

另外一套CRUD是Service层的，只需要编写一个接口，继承
IService
，并创建一个接口实现类，即可食用。（这个接口提供的CRUD方法，和Mapper接口提供的功能大同小异，比较明显的区别在于IService支持了更多的批量化操作，如
saveBatch
，
saveOrUpdateBatch
等方法。
食用示例如下
1. 首先，新建一个接口，继承
IService
package com.example.mp.service;
   
   import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
   import com.example.mp.po.User;
   
   public interface UserService extends IService<User> {
   }


2. 创建这个接口的实现类，并继承
ServiceImpl
，最后打上
@Service
注解，注册到Spring容器中，即可食用
package com.example.mp.service.impl;
   
   import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
   import com.example.mp.mappers.UserMapper;
   import com.example.mp.po.User;
   import com.example.mp.service.UserService;
   import org.springframework.stereotype.Service;
   
   @Service
   public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { }

3. 测试代码

package com.example.mp;
   
   import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
   import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
   import com.example.mp.po.User;
   import com.example.mp.service.UserService;
   import org.junit.Test;
   import org.junit.runner.RunWith;
   import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
   import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
   import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
   @RunWith(SpringRunner.class)
   @SpringBootTest
   public class ServiceTest {
    @Autowired
    private UserService userService;
    @Test
    public void testGetOne() {
     LambdaQueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.<User>lambdaQuery();
     wrapper.gt(User::getAge, 28);
     User one = userService.getOne(wrapper, false); // 第二参数指定为false,使得在查到了多行记录时,不抛出异常,而返回第一条记录
     System.out.println(one);
    }
   }
4. 结果


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另，
IService
也支持链式调用，代码写起来非常简洁，查询示例如下
@Test
 public void testChain() {
  List<User> list = userService.lambdaQuery()
    .gt(User::getAge, 39)
    .likeRight(User::getName, "王")
    .list();
  list.forEach(System.out::println);
 }
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更新示例如下
@Test
 public void testChain() {
  userService.lambdaUpdate()
    .gt(User::getAge, 39)
    .likeRight(User::getName, "王")
    .set(User::getEmail, "w39@baomidou.com")
    .update();
 }
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删除示例如下
@Test
 public void testChain() {
  userService.lambdaUpdate()
    .like(User::getName, "青蛙")
    .remove();
 }
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条件构造器

mp让我觉得极其方便的一点在于其提供了强大的条件构造器
Wrapper
，可以非常方便的构造WHERE条件。条件构造器主要涉及到3个类，
AbstractWrapper
。
QueryWrapper
，
UpdateWrapper
，它们的类关系如下
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在
AbstractWrapper
中提供了非常多的方法用于构建WHERE条件，而
QueryWrapper
针对
SELECT
语句，提供了
select()
方法，可自定义需要查询的列，而
UpdateWrapper
针对
UPDATE
语句，提供了
set()
方法，用于构造
set
语句。条件构造器也支持lambda表达式，写起来非常舒爽。
下面对
AbstractWrapper
中用于构建SQL语句中的WHERE条件的方法进行部分列举
  • eq
    ：equals，等于
  • allEq
    ：all equals，全等于
  • ne
    ：not equals，不等于
  • gt
    ：greater than ，大于
    >
  • ge
    ：greater than or equals，大于等于
    ≥
  • lt
    ：less than，小于
    <
  • le
    ：less than or equals，小于等于
    ≤
  • between
    ：相当于SQL中的BETWEEN
  • notBetween
  • like
    ：模糊匹配。
    like("name","黄")
    ，相当于SQL的
    name like '%黄%'
  • likeRight
    ：模糊匹配右半边。
    likeRight("name","黄")
    ，相当于SQL的
    name like '黄%'
  • likeLeft
    ：模糊匹配左半边。
    likeLeft("name","黄")
    ，相当于SQL的
    name like '%黄'
  • notLike
    ：
    notLike("name","黄")
    ，相当于SQL的
    name not like '%黄%'
  • isNull
  • isNotNull
  • in
  • and
    ：SQL连接符AND
  • or
    ：SQL连接符OR
  • apply
    ：用于拼接SQL，该方法可用于数据库函数，并可以动态传参
  • .......

使用示例

下面通过一些具体的案例来练习条件构造器的使用。（使用前文创建的
user
表）
// 案例先展示需要完成的SQL语句，后展示Wrapper的写法

// 1. 名字中包含佳，且年龄小于25
// SELECT * FROM user WHERE name like '%佳%' AND age < 25
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like("name", "佳").lt("age", 25);
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
// 下面展示SQL时，仅展示WHERE条件；展示代码时, 仅展示Wrapper构建部分

// 2. 姓名为黄姓，且年龄大于等于20，小于等于40，且email字段不为空
// name like '黄%' AND age BETWEEN 20 AND 40 AND email is not null
wrapper.likeRight("name","黄").between("age", 20, 40).isNotNull("email");

// 3. 姓名为黄姓，或者年龄大于等于40，按照年龄降序排列，年龄相同则按照id升序排列
// name like '黄%' OR age >= 40 order by age desc, id asc
wrapper.likeRight("name","黄").or().ge("age",40).orderByDesc("age").orderByAsc("id");

// 4.创建日期为2021年3月22日，并且直属上级的名字为李姓
// date_format(create_time,'%Y-%m-%d') = '2021-03-22' AND manager_id IN (SELECT id FROM user WHERE name like '李%')
wrapper.apply("date_format(create_time, '%Y-%m-%d') = {0}", "2021-03-22") // 建议采用{index}这种方式动态传参, 可防止SQL注入
    .inSql("manager_id", "SELECT id FROM user WHERE name like '李%'");
// 上面的apply, 也可以直接使用下面这种方式做字符串拼接，但当这个日期是一个外部参数时，这种方式有SQL注入的风险
wrapper.apply("date_format(create_time, '%Y-%m-%d') = '2021-03-22'");

// 5. 名字为王姓，并且（年龄小于40，或者邮箱不为空）
// name like '王%' AND (age < 40 OR email is not null)
wrapper.likeRight("name", "王").and(q -> q.lt("age", 40).or().isNotNull("email"));

// 6. 名字为王姓，或者（年龄小于40并且年龄大于20并且邮箱不为空）
// name like '王%' OR (age < 40 AND age > 20 AND email is not null)
wrapper.likeRight("name", "王").or(
    q -> q.lt("age",40)
      .gt("age",20)
      .isNotNull("email")
  );

// 7. (年龄小于40或者邮箱不为空) 并且名字为王姓
// (age < 40 OR email is not null) AND name like '王%'
wrapper.nested(q -> q.lt("age", 40).or().isNotNull("email"))
    .likeRight("name", "王");

// 8. 年龄为30，31，34，35
// age IN (30,31,34,35)
wrapper.in("age", Arrays.asList(30,31,34,35));
// 或
wrapper.inSql("age","30,31,34,35");

// 9. 年龄为30，31，34，35, 返回满足条件的第一条记录
// age IN (30,31,34,35) LIMIT 1
wrapper.in("age", Arrays.asList(30,31,34,35)).last("LIMIT 1");

// 10. 只选出id, name 列 (QueryWrapper 特有)
// SELECT id, name FROM user;
wrapper.select("id", "name");

// 11. 选出id, name, age, email, 等同于排除 manager_id 和 create_time
// 当列特别多, 而只需要排除个别列时, 采用上面的方式可能需要写很多个列, 可以采用重载的select方法，指定需要排除的列
wrapper.select(User.class, info -> {
   String columnName = info.getColumn();
   return !"create_time".equals(columnName) && !"manager_id".equals(columnName);
  });


Condition

条件构造器的诸多方法中，均可以指定一个
boolean
类型的参数
condition
，用来决定该条件是否加入最后生成的WHERE语句中，比如
String name = "黄"; // 假设name变量是一个外部传入的参数
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like(StringUtils.hasText(name), "name", name);
// 仅当 StringUtils.hasText(name) 为 true 时, 会拼接这个like语句到WHERE中
// 其实就是对下面代码的简化
if (StringUtils.hasText(name)) {
 wrapper.like("name", name);
}

实体对象作为条件

调用构造函数创建一个
Wrapper
对象时，可以传入一个实体对象。后续使用这个
Wrapper
时，会以实体对象中的非空属性，构建WHERE条件（默认构建等值匹配的WHERE条件，这个行为可以通过实体类里各个字段上的
@TableField
注解中的
condition
属性进行改变）
示例如下
@Test
 public void test3() {
  User user = new User();
  user.setName("黄主管");
  user.setAge(28);
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);
  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
  users.forEach(System.out::println);
 }
执行结果如下。可以看到，是根据实体对象中的非空属性，进行了等值匹配查询。
MyBatis-Plus 看这篇就够了
若希望针对某些属性，改变等值匹配的行为，则可以在实体类中用
@TableField
注解进行配置，示例如下
package com.example.mp.po;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import lombok.Data;
import java.time.LocalDateTime;
@Data
public class User {
 private Long id;
 @TableField(condition = SqlCondition.LIKE) // 配置该字段使用like进行拼接
 private String name;
 private Integer age;
 private String email;
 private Long managerId;
 private LocalDateTime createTime;
}


运行下面的测试代码
@Test
 public void test3() {
  User user = new User();
  user.setName("黄");
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);
  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
  users.forEach(System.out::println);
 }
从下图得到的结果来看，对于实体对象中的
name
字段，采用了
like
进行拼接
MyBatis-Plus 看这篇就够了
@TableField
中配置的
condition
属性实则是一个字符串，
SqlCondition
类中预定义了一些字符串以供选择
package com.baomidou.mybatisplus.annotation;

public class SqlCondition {
    //下面的字符串中, %s 是占位符, 第一个 %s 是列名, 第二个 %s 是列的值
    public static final String EQUAL = "%s=#{%s}";
    public static final String NOT_EQUAL = "%s&lt;&gt;#{%s}";
    public static final String LIKE = "%s LIKE CONCAT('%%',#{%s},'%%')";
    public static final String LIKE_LEFT = "%s LIKE CONCAT('%%',#{%s})";
    public static final String LIKE_RIGHT = "%s LIKE CONCAT(#{%s},'%%')";
}
SqlCondition
中提供的配置比较有限，当我们需要
<
或
>
等拼接方式，则需要自己定义。比如
package com.example.mp.po;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import lombok.Data;
import java.time.LocalDateTime;
@Data
public class User {
 private Long id;
 @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
 private String name;
    @TableField(condition = "%s &gt; #{%s}") // 这里相当于大于, 其中 &gt; 是字符实体
 private Integer age;
 private String email;
 private Long managerId;
 private LocalDateTime createTime;
}
测试如下
@Test
 public void test3() {
  User user = new User();
  user.setName("黄");
        user.setAge(30);
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);
  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
  users.forEach(System.out::println);
 }
从下图得到的结果，可以看出，
name
属性是用
like
拼接的，而
age
属性是用
>
拼接的
MyBatis-Plus 看这篇就够了

allEq方法

allEq方法传入一个
map
，用来做等值匹配
@Test
 public void test3() {
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
  Map<String, Object> param = new HashMap<>();
  param.put("age", 40);
  param.put("name", "黄飞飞");
  wrapper.allEq(param);
  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
  users.forEach(System.out::println);
 }
MyBatis-Plus 看这篇就够了
当allEq方法传入的Map中有value为
null
的元素时，默认会设置为
is null
@Test
 public void test3() {
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
  Map<String, Object> param = new HashMap<>();
  param.put("age", 40);
  param.put("name", null);
  wrapper.allEq(param);
  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
  users.forEach(System.out::println);
 }
MyBatis-Plus 看这篇就够了
若想忽略map中value为
null
的元素，可以在调用allEq时，设置参数
boolean null2IsNull
为
false
@Test
 public void test3() {
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
  Map<String, Object> param = new HashMap<>();
  param.put("age", 40);
  param.put("name", null);
  wrapper.allEq(param, false);
  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
  users.forEach(System.out::println);
 }
MyBatis-Plus 看这篇就够了
若想要在执行allEq时，过滤掉Map中的某些元素，可以调用allEq的重载方法
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
@Test
 public void test3() {
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
  Map<String, Object> param = new HashMap<>();
  param.put("age", 40);
  param.put("name", "黄飞飞");
  wrapper.allEq((k,v) -> !"name".equals(k), param); // 过滤掉map中key为name的元素
  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
  users.forEach(System.out::println);
 }
MyBatis-Plus 看这篇就够了

lambda条件构造器

lambda条件构造器，支持lambda表达式，可以不必像普通条件构造器一样，以字符串形式指定列名，它可以直接以实体类的方法引用来指定列。示例如下
@Test
 public void testLambda() {
  LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
  wrapper.like(User::getName, "黄").lt(User::getAge, 30);
  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
  users.forEach(System.out::println);
 }
MyBatis-Plus 看这篇就够了
像普通的条件构造器，列名是用字符串的形式指定，无法在编译期进行列名合法性的检查，这就不如lambda条件构造器来的优雅。
另外，还有个链式lambda条件构造器，使用示例如下
@Test
 public void testLambda() {
  LambdaQueryChainWrapper<User> chainWrapper = new LambdaQueryChainWrapper<>(userMapper);
  List<User> users = chainWrapper.like(User::getName, "黄").gt(User::getAge, 30).list();
  users.forEach(System.out::println);
 }
MyBatis-Plus 看这篇就够了

更新操作

上面介绍的都是查询操作,现在来讲更新和删除操作。
BaseMapper
中提供了2个更新方法
  • updateById(T entity)
    根据入参
    entity
    的
    id
    （主键）进行更新，对于
    entity
    中非空的属性，会出现在UPDATE语句的SET后面，即
    entity
    中非空的属性，会被更新到数据库，示例如下
@RunWith(SpringRunner.class)
  @SpringBootTest
  public class UpdateTest {
   @Autowired
   private UserMapper userMapper;
   @Test
   public void testUpdate() {
    User user = new User();
    user.setId(2L);
    user.setAge(18);
    userMapper.updateById(user);
   }
  }
MyBatis-Plus 看这篇就够了
  • update(T entity, Wrapper<T> wrapper)
    根据实体
    entity
    和条件构造器
    wrapper
    进行更新，示例如下
@Test
   public void testUpdate2() {
    User user = new User();
    user.setName("王三蛋");
    LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    wrapper.between(User::getAge, 26,31).likeRight(User::getName,"吴");
    userMapper.update(user, wrapper);
   }
MyBatis-Plus 看这篇就够了
额外演示一下，把实体对象传入
Wrapper
，即用实体对象构造WHERE条件的案例
@Test
   public void testUpdate3() {
    User whereUser = new User();
    whereUser.setAge(40);
    whereUser.setName("王");
  
    LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(whereUser);
    User user = new User();
    user.setEmail("share@baomidou.com");
    user.setManagerId(10L);
  
    userMapper.update(user, wrapper);
   }
注意到我们的User类中，对
name
属性和
age
属性进行了如下的设置
@Data
public class User {
 private Long id;
 @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
 private String name;
 @TableField(condition = "%s &gt; #{%s}")
 private Integer age;
 private String email;
 private Long managerId;
 private LocalDateTime createTime;
}
执行结果
MyBatis-Plus 看这篇就够了
MyBatis-Plus 看这篇就够了
再额外演示一下，链式lambda条件构造器的使用
@Test
 public void testUpdate5() {
  LambdaUpdateChainWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateChainWrapper<>(userMapper);
  wrapper.likeRight(User::getEmail, "share")
    .like(User::getName, "飞飞")
    .set(User::getEmail, "ff@baomidou.com")
    .update();
 }
MyBatis-Plus 看这篇就够了
反思
由于
BaseMapper
提供的2个更新方法都是传入一个实体对象去执行更新，这在需要更新的列比较多时还好，若想要更新的只有那么一列，或者两列，则创建一个实体对象就显得有点麻烦。针对这种情况，
UpdateWrapper
提供有
set
方法，可以手动拼接SQL中的SET语句，此时可以不必传入实体对象，示例如下
@Test
 public void testUpdate4() {
  LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
  wrapper.likeRight(User::getEmail, "share").set(User::getManagerId, 9L);
  userMapper.update(null, wrapper);
 }
MyBatis-Plus 看这篇就够了

删除操作

BaseMapper
一共提供了如下几个用于删除的方法
  • deleteById
     根据主键id进行删除
  • deleteBatchIds
     根据主键id进行批量删除
  • deleteByMap
     根据Map进行删除（Map中的key为列名，value为值，根据列和值进行等值匹配）
  • delete(Wrapper<T> wrapper)
     根据条件构造器
    Wrapper
    进行删除
与前面查询和更新的操作大同小异，不做赘述

自定义SQL

当mp提供的方法还不能满足需求时，则可以自定义SQL。

原生mybatis

示例如下
  • 注解方式
package com.example.mp.mappers;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.mp.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;

import java.util.List;

/**
 * @Author yogurtzzz
 * @Date 2021/3/18 11:21
 **/
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
 
 @Select("select * from user")
 List<User> selectRaw();
}
  • xml方式
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mp.mappers.UserMapper">
 <select id="selectRaw" resultType="com.example.mp.po.User">
        SELECT * FROM user
    </select>
</mapper>
package com.example.mp.mappers;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.mp.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import java.util.List;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
 List<User> selectRaw();
}
使用xml时，若xml文件与mapper接口文件不在同一目录下，则需要在
application.yml
中配置mapper.xml的存放路径
mybatis-plus:
  mapper-locations: /mappers/*
若有多个地方存放mapper，则用数组形式进行配置
mybatis-plus:
  mapper-locations: 
  - /mappers/*
  - /com/example/mp/*
测试代码如下
@Test
 public void testCustomRawSql() {
  List<User> users = userMapper.selectRaw();
  users.forEach(System.out::println);
 }
结果
MyBatis-Plus 看这篇就够了

mybatis-plus

也可以使用mp提供的Wrapper条件构造器，来自定义SQL
示例如下
  • 注解方式
package com.example.mp.mappers;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Constants;
import com.example.mp.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import java.util.List;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

    // SQL中不写WHERE关键字，且固定使用${ew.customSqlSegment}
 @Select("select * from user ${ew.customSqlSegment}")
 List<User> findAll(@Param(Constants.WRAPPER)Wrapper<User> wrapper);
}
  • xml方式
package com.example.mp.mappers;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.mp.po.User;
import java.util.List;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
 List<User> findAll(Wrapper<User> wrapper);
}

<!-- UserMapper.xml -->
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mp.mappers.UserMapper">

    <select id="findAll" resultType="com.example.mp.po.User">
        SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}
    </select>
</mapper>

分页查询

BaseMapper
中提供了2个方法进行分页查询，分别是
selectPage
和
selectMapsPage
，前者会将查询的结果封装成Java实体对象，后者会封装成
Map<String,Object>
。分页查询的食用示例如下
1. 创建mp的分页拦截器，注册到Spring容器中
package com.example.mp.config;
   import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
   import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
   import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
   import org.springframework.context.annotation.Bean;
   import org.springframework.context.annotation.Configuration;
   
   @Configuration
   public class MybatisPlusConfig {
   
       /** 新版mp **/
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
     MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
     interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
     return interceptor;
    }
       /** 旧版mp 用 PaginationInterceptor **/
   }

2. 执行分页查询

@Test
    public void testPage() {
     LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
     wrapper.ge(User::getAge, 28);
           // 设置分页信息, 查第3页, 每页2条数据
     Page<User> page = new Page<>(3, 2);
           // 执行分页查询
     Page<User> userPage = userMapper.selectPage(page, wrapper);
     System.out.println("总记录数 = " + userPage.getTotal());
     System.out.println("总页数 = " + userPage.getPages());
     System.out.println("当前页码 = " + userPage.getCurrent());
           // 获取分页查询结果
     List<User> records = userPage.getRecords();
     records.forEach(System.out::println);
    }

3. 结果
MyBatis-Plus 看这篇就够了
4. 其他

注意到，分页查询总共发出了2次SQL，一次查总记录数，一次查具体数据。若希望不查总记录数，仅查分页结果。可以通过Page的重载构造函数，指定isSearchCount为false即可

public Page(long current, long size, boolean isSearchCount)


在实际开发中，可能遇到多表联查的场景，此时
BaseMapper
中提供的单表分页查询的方法无法满足需求，需要自定义SQL，示例如下（使用单表查询的SQL进行演示，实际进行多表联查时，修改SQL语句即可）
1. 在mapper接口中定义一个函数，接收一个Page对象为参数，并编写自定义SQL
// 这里采用纯注解方式。当然，若SQL比较复杂，建议还是采用XML的方式
@Select("SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}")
Page<User> selectUserPage(Page<User> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> wrapper);
  
  
  

   
   
    2. 执行查询
  
  
  

  
  
  

   
   
   

  
  
  

  
  
  

   
   
   
@Test
public void testPage2() {
  LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
  wrapper.ge(User::getAge, 28).likeRight(User::getName, "王");
  Page<User> page = new Page<>(3,2);
  Page<User> userPage = userMapper.selectUserPage(page, wrapper);
  System.out.println("总记录数 = " + userPage.getTotal());
  System.out.println("总页数 = " + userPage.getPages());
 userPage.getRecords().forEach(System.out::println);
         }









   3. 结果


   







   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  




  


AR模式



  ActiveRecord模式，通过操作实体对象，直接操作数据库表。与ORM有点类似。

 



  示例如下

 


    

  1. 

    
    让实体类
    
    User
    
    继承自
    
    Model
    
   
    

    2. 





package com.example.mp.po;
   
   import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;
   import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
   import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;
   import lombok.Data;
   import lombok.EqualsAndHashCode;
   import java.time.LocalDateTime;
   
   @EqualsAndHashCode(callSuper = false)
   @Data
   public class User extends Model<User> {
    private Long id;
    @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
    private String name;
    @TableField(condition = "%s &gt; #{%s}")
    private Integer age;
    private String email;
    private Long managerId;
    private LocalDateTime createTime;
   }




    

  1. 

    
    直接调用实体对象上的方法
    
   
    

    2. 





@Test
    public void insertAr() {
     User user = new User();
     user.setId(15L);
     user.setName("我是AR猪");
     user.setAge(1);
     user.setEmail("ar@baomidou.com");
     user.setManagerId(1L);
     boolean success = user.insert(); // 插入
     System.out.println(success);
    }








  3. 结果

 





   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  





  其他示例

 




// 查询
 @Test
 public void selectAr() {
  User user = new User();
        user.setId(15L);
  User result = user.selectById();
  System.out.println(result);
 }
 // 更新
 @Test
 public void updateAr() {
  User user = new User();
  user.setId(15L);
  user.setName("王全蛋");
  user.updateById();
 }
 //删除
 @Test
 public void deleteAr() {
  User user = new User();
  user.setId(15L);
  user.deleteById();
 }




  


主键策略



  在定义实体类时，用

  @TableId

  指定主键，而其

  type

  属性，可以指定主键策略。

 



  mp支持多种主键策略，默认的策略是基于雪花算法的自增id。全部主键策略定义在了枚举类

  IdType

  中，

  IdType

  有如下的取值

 


    

  • 

    

    
     AUTO
    
    
    

    
     数据库ID自增，依赖于数据库。在插入操作生成SQL语句时，不会插入主键这一列
    
    
    

    

    • 

  • 

    

    
     NONE
    
    
    

    
     未设置主键类型。若在代码中没有手动设置主键，则会根据主键的全局策略自动生成（默认的主键全局策略是基于雪花算法的自增ID）
    
    
    

    

    • 

  • 

    

    
     INPUT
    
    
    

    
     需要手动设置主键，若不设置。插入操作生成SQL语句时，主键这一列的值会是
    
     null
    
     。oracle的序列主键需要使用这种方式
    
    
    

    

    • 

  • 

    

    
     ASSIGN_ID
    
    
    

    
     当没有手动设置主键，即实体类中的主键属性为空时，才会自动填充，使用雪花算法
    
    
    

    

    • 

  • 

    

    
     ASSIGN_UUID
    
    
    

    
     当实体类的主键属性为空时，才会自动填充，使用UUID
    
    
    

    

    • 

  • 

    

    
     ....（还有几种是已过时的，就不再列举）
    
    
    

    

    • 




  可以针对每个实体类，使用

  @TableId

  注解指定该实体类的主键策略，这可以理解为局部策略。若希望对所有的实体类，都采用同一种主键策略，挨个在每个实体类上进行配置，则太麻烦了，此时可以用主键的全局策略。只需要在

  application.yml

  进行配置即可。比如，配置了全局采用自增主键策略

 




# application.yml
mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto





  下面对不同主键策略的行为进行演示

 


    

  • 

    

    
     AUTO
    
    
    

    
     在
    
     User
    
     上对
    
     id
    
     属性加上注解，然后将MYSQL的
    
     user
    
     表修改其主键为自增。
    
    
    

    

    • 







@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
  @Data
  public class User extends Model<User> {
   @TableId(type = IdType.AUTO)
   private Long id;
   @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
   private String name;
   @TableField(condition = "%s &gt; #{%s}")
   private Integer age;
   private String email;
   private Long managerId;
   private LocalDateTime createTime;
  }







  测试

 




@Test
   public void testAuto() {
    User user = new User();
    user.setName("我是青蛙呱呱");
    user.setAge(99);
    user.setEmail("frog@baomidou.com");
    user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
    userMapper.insert(user);
          System.out.println(user.getId());
   }





  结果

 





   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  





  可以看到，代码中没有设置主键ID，发出的SQL语句中也没有设置主键ID，并且插入结束后，主键ID会被写回到实体对象。

 


    

  • 

    

    
     NONE
    
    
    

    
     在MYSQL的
    
     user
    
     表中，去掉主键自增。然后修改
    
     User
    
     类（若不配置
    
     @TableId
    
     注解，默认主键策略也是
    
     NONE
    
     ）
    
    
    

    

    • 







@TableId(type = IdType.NONE)
  private Long id;







  插入时，若实体类的主键ID有值，则使用之；若主键ID为空，则使用主键全局策略，来生成一个ID。

 


    

  • 

    
    其余的策略类似，不赘述
    
   
    

    • 




  小结

 



  AUTO

  依赖于数据库的自增主键，插入时，实体对象无需设置主键，插入成功后，主键会被写回实体对象。

 




INPUT`完全依赖于用户输入。实体对象中主键ID是什么，插入到数据库时就设置什么。若有值便设置值，若为`null`则设置`null





  其余的几个策略，都是在实体对象中主键ID为空时，才会自动生成。

 



  NONE

  会跟随全局策略，

  ASSIGN_ID

  采用雪花算法，

  ASSIGN_UUID

  采用UUID

 



  全局配置，在

  application.yml

  中进行即可；针对单个实体类的局部配置，使用

  @TableId

  即可。对于某个实体类，若它有局部主键策略，则采用之，否则，跟随全局策略。

 


  


配置



  mybatis plus有许多可配置项，可在

  application.yml

  中进行配置，如上面的全局主键策略。下面列举部分配置项

 


  


基本配置


    

  • 

    
    configLocation
    
    ：若有单独的mybatis配置，用这个注解指定mybatis的配置文件（mybatis的全局配置文件）
    
   
    

    • 

  • 

    
    mapperLocations
    
    ：mybatis mapper所对应的xml文件的位置
    
   
    

    • 

  • 

    
    typeAliasesPackage
    
    ：mybatis的别名包扫描路径
    
   
    

    • 

  • 

    
    .....
    
   
    

    • 



  


进阶配置


    

  • 

    

    
     mapUnderscoreToCamelCase
    
     ：是否开启自动驼峰命名规则映射。（默认开启）
    
    
    

    

    • 

  • 

    

    
     dbTpe
    
     ：数据库类型。一般不用配，会根据数据库连接url自动识别
    
    
    

    

    • 

  • 

    

    
     fieldStrategy
    
     ：（已过时）字段验证策略。该配置项在最新版的mp文档中已经找不到了，被细分成了
    
     insertStrategy
    
     ，
    
     updateStrategy
    
     ，
    
     selectStrategy
    
     。默认值是
    
     NOT_NULL
    
     ，即对于实体对象中非空的字段，才会组装到最终的SQL语句中。
    
    
    

    
     有如下几种可选配置
    
    
    

    
     这个配置项，可在
    
     application.yml
    
     中进行全局配置，也可以在某一实体类中，对某一字段用
    
     @TableField
    
     注解进行局部配置
    
    
    

    
     这个字段验证策略有什么用呢？在UPDATE操作中能够体现出来，若用一个
    
     User
    
     对象执行UPDATE操作，我们希望只对
    
     User
    
     对象中非空的属性，更新到数据库中，其他属性不做更新，则
    
     NOT_NULL
    
     可以满足需求。而若
    
     updateStrategy
    
     配置为
    
     IGNORED
    
     ，则不会进行非空判断，会将实体对象中的全部属性如实组装到SQL中，这样，执行UPDATE时，可能就将一些不想更新的字段，设置为了
    
     NULL
    
     。
    
    
    

    

    • 

      

    • 

      
     IGNORED
      
     ：忽略校验。即，不做校验。实体对象中的全部字段，无论值是什么，都如实地被组装到SQL语句中（为
      
     NULL
      
     的字段在SQL语句中就组装为
      
     NULL
      
     ）。
      
    
      

      • 

    • 

      
     NOT_NULL
      
     ：非
      
     NULL
      
     校验。只会将非
      
     NULL
      
     的字段组装到SQL语句中
      
    
      

      • 

    • 

      
     NOT_EMPTY
      
     ：非空校验。当有字段是字符串类型时，只组装非空字符串；对其他类型的字段，等同于
      
     NOT_NULL
      
    
      

      • 

    • 

      
     NEVER
      
     ：不加入SQL。所有字段不加入到SQL语句
      
    
      

      • 

    

  • 

    

    
     tablePrefix
    
     ：添加表名前缀
    
    
    

    
     比如
    
    
    

    

    • 







mybatis-plus:
    global-config:
      db-config:
        table-prefix: xx_







  然后将MYSQL中的表做一下修改。但Java实体类保持不变（仍然为

  User

  ）。

 





   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  





  测试

 




@Test
   public void test3() {
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.like("name", "黄");
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
    System.out.println(count);
   }





  可以看到拼接出来的SQL，在表名前面添加了前缀

 





   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  




  


代码生成器



  mp提供一个生成器，可快速生成Entity实体类，Mapper接口，Service，Controller等全套代码。

 



  示例如下

 




public class GeneratorTest {
 @Test
 public void generate() {
  AutoGenerator generator = new AutoGenerator();

  // 全局配置
  GlobalConfig config = new GlobalConfig();
  String projectPath = System.getProperty("user.dir");
  // 设置输出到的目录
  config.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
  config.setAuthor("yogurt");
  // 生成结束后是否打开文件夹
  config.setOpen(false);

  // 全局配置添加到 generator 上
  generator.setGlobalConfig(config);

  // 数据源配置
  DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig();
  dataSourceConfig.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai");
  dataSourceConfig.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
  dataSourceConfig.setUsername("root");
  dataSourceConfig.setPassword("root");

  // 数据源配置添加到 generator
  generator.setDataSource(dataSourceConfig);

  // 包配置, 生成的代码放在哪个包下
  PackageConfig packageConfig = new PackageConfig();
  packageConfig.setParent("com.example.mp.generator");

  // 包配置添加到 generator
  generator.setPackageInfo(packageConfig);

  // 策略配置
  StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();
  // 下划线驼峰命名转换
  strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
  strategyConfig.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
  // 开启lombok
  strategyConfig.setEntityLombokModel(true);
  // 开启RestController
  strategyConfig.setRestControllerStyle(true);
  generator.setStrategy(strategyConfig);
  generator.setTemplateEngine(new FreemarkerTemplateEngine());

        // 开始生成
  generator.execute();
 }
}








  运行后，可以看到生成了如下图所示的全套代码

  
 

 





   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  




  


高级功能



  高级功能的演示需要用到一张新的表

  user2

 




DROP TABLE IF EXISTS user2;
CREATE TABLE user2 (
id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键id',
name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',
create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
update_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
version INT(11) DEFAULT '1' COMMENT '版本',
deleted INT(1) DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除标识,0-未删除,1-已删除',
CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY(manager_id) REFERENCES user2(id)
) ENGINE = INNODB CHARSET=UTF8;

INSERT INTO user2(id, name, age, email, manager_id, create_time)
VALUES
(1, '老板', 40 ,'boss@baomidou.com' ,NULL, '2021-03-28 13:12:40'),
(2, '王狗蛋', 40 ,'gd@baomidou.com' ,1, '2021-03-28 13:12:40'),
(3, '王鸡蛋', 40 ,'jd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
(4, '王鸭蛋', 40 ,'yd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
(5, '王猪蛋', 40 ,'zd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
(6, '王软蛋', 40 ,'rd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
(7, '王铁蛋', 40 ,'td@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40')








  并创建对应的实体类

  User2

 




package com.example.mp.po;
import lombok.Data;
import java.time.LocalDateTime;
@Data
public class User2 {
 private Long id;
 private String name;
 private Integer age;
 private String email;
 private Long managerId;
 private LocalDateTime createTime;
 private LocalDateTime updateTime;
 private Integer version;
 private Integer deleted;
}





  以及Mapper接口

 




package com.example.mp.mappers;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.mp.po.User2;
public interface User2Mapper extends BaseMapper<User2> { }




  


逻辑删除



  首先，为什么要有逻辑删除呢？直接删掉不行吗？当然可以，但日后若想要恢复，或者需要查看这些数据，就做不到了。逻辑删除是为了方便数据恢复，和保护数据本身价值的一种方案。

 



  日常中，我们在电脑中删除一个文件后，也仅仅是把该文件放入了回收站，日后若有需要还能进行查看或恢复。当我们确定不再需要某个文件，可以将其从回收站中彻底删除。这也是类似的道理。

 



  mp提供的逻辑删除实现起来非常简单

 



  只需要在

  application.yml

  中进行逻辑删除的相关配置即可

 




mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: deleted # 全局逻辑删除的实体字段名
      logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为0)
      # 若逻辑已删除和未删除的值和默认值一样，则可以不配置这2项





  测试代码

 




package com.example.mp;
import com.example.mp.mappers.User2Mapper;
import com.example.mp.po.User2;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.List;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class LogicDeleteTest {
 @Autowired
 private User2Mapper mapper;
 @Test
 public void testLogicDel() {
  int i = mapper.deleteById(6);
  System.out.println("rowAffected = " + i);
 }
}





  结果

  
 

 





   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  





  可以看到，发出的SQL不再是

  DELETE

  ，而是

  UPDATE

 



  此时我们再执行一次

  SELECT

 



   
   
   

 
    
    
     @Test
 public void testSelect() {
  List<User2> users = mapper.selectList(null);
 }


   
   
   





   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  





  可以看到，发出的SQL语句，会自动在WHERE后面拼接逻辑未删除的条件。查询出来的结果中，没有了id为6的王软蛋。

 



  若想要SELECT的列，不包括逻辑删除的那一列，则可以在实体类中通过

  @TableField

  进行配置

 




@TableField(select = false)
private Integer deleted;





  可以看到下图的执行结果中，SELECT中已经不包含deleted这一列了

 





   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  





  前面在

  application.yml

  中做的配置，是全局的。通常来说，对于多个表，我们也会统一逻辑删除字段的名称，统一逻辑已删除和未删除的值，所以全局配置即可。当然，若要对某些表进行单独配置，在实体类的对应字段上使用

  @TableLogic

  即可

 




@TableLogic(value = "0", delval = "1")
private Integer deleted;





  小结

 



  开启mp的逻辑删除后，会对SQL产生如下的影响

 


    

  • 

    
    INSERT语句：没有影响
    
   
    

    • 

  • 

    
    SELECT语句：追加WHERE条件，过滤掉已删除的数据
    
   
    

    • 

  • 

    
    UPDATE语句：追加WHERE条件，防止更新到已删除的数据
    
   
    

    • 

  • 

    
    DELETE语句：转变为UPDATE语句
    
   
    

    • 




  注意，上述的影响，只针对mp自动注入的SQL生效。如果是自己手动添加的自定义SQL，则不会生效。比如

 




public interface User2Mapper extends BaseMapper<User2> {
 @Select("select * from user2")
 List<User2> selectRaw();
}





  调用这个

  selectRaw

  ，则mp的逻辑删除不会生效。

 



  另，逻辑删除可在

  application.yml

  中进行全局配置，也可在实体类中用

  @TableLogic

  进行局部配置。

 


  


自动填充



  表中常常会有“新增时间”，“修改时间”，“操作人” 等字段。比较原始的方式，是每次插入或更新时，手动进行设置。mp可以通过配置，对某些字段进行自动填充，食用示例如下

 



  1. 在实体类中的某些字段上，通过

  @TableField

  设置自动填充

 




public class User2 {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private Long managerId;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 插入时自动填充
    private LocalDateTime createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.UPDATE) // 更新时自动填充
    private LocalDateTime updateTime;
    private Integer version;
    private Integer deleted;
   }








  2. 实现自动填充处理器

 




package com.example.mp.component;
   import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
   import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
   import org.springframework.stereotype.Component;
   import java.time.LocalDateTime;
   
   @Component //需要注册到Spring容器中
   public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
   
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
           // 插入时自动填充
           // 注意第二个参数要填写实体类中的字段名称，而不是表的列名称
     strictFillStrategy(metaObject, "createTime", LocalDateTime::now);
    }
   
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
           // 更新时自动填充
     strictFillStrategy(metaObject, "updateTime", LocalDateTime::now);
    }
   }





  测试

 




@Test
 public void test() {
  User2 user = new User2();
  user.setId(8L);
  user.setName("王一蛋");
  user.setAge(29);
  user.setEmail("yd@baomidou.com");
  user.setManagerId(2L);
  mapper.insert(user);
 }





  根据下图结果，可以看到对createTime进行了自动填充

 





   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  





  注意，自动填充仅在该字段为空时会生效，若该字段不为空，则直接使用已有的值。如下

 




@Test
 public void test() {
  User2 user = new User2();
  user.setId(8L);
  user.setName("王一蛋");
  user.setAge(29);
  user.setEmail("yd@baomidou.com");
  user.setManagerId(2L);
  user.setCreateTime(LocalDateTime.of(2000,1,1,8,0,0));
  mapper.insert(user);
 }







   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  





  更新时的自动填充，测试如下

 




@Test
 public void test() {
  User2 user = new User2();
  user.setId(8L);
  user.setName("王一蛋");
  user.setAge(99);
  mapper.updateById(user);
 }







   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  




  


乐观锁插件



  当出现并发操作时，需要确保各个用户对数据的操作不产生冲突，此时需要一种并发控制手段。悲观锁的方法是，在对数据库的一条记录进行修改时，先直接加锁（数据库的锁机制），锁定这条数据，然后再进行操作；而乐观锁，正如其名，它先假设不存在冲突情况，而在实际进行数据操作时，再检查是否冲突。乐观锁的一种通常实现是版本号，在MySQL中也有名为MVCC的基于版本号的并发事务控制。

 



  在读多写少的场景下，乐观锁比较适用，能够减少加锁操作导致的性能开销，提高系统吞吐量。

 



  在写多读少的场景下，悲观锁比较使用，否则会因为乐观锁不断失败重试，反而导致性能下降。

 



  乐观锁的实现如下：

 


    

  1. 

    
    取出记录时，获取当前version
    
   
    

    2. 

  2. 

    
    更新时，带上这个version
    
   
    

    3. 

  3. 

    
    执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
    
   
    

    4. 

  4. 

    
    如果oldVersion与数据库中的version不一致，就更新失败
    
   
    

    5. 




  这种思想和CAS（Compare And Swap）非常相似。

 



  乐观锁的实现步骤如下

 



  1. 配置乐观锁插件

 




package com.example.mp.config;
   
   import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;
   import org.springframework.context.annotation.Bean;
   import org.springframework.context.annotation.Configuration;
   
   @Configuration
   public class MybatisPlusConfig {
       /** 3.4.0以后的mp版本，推荐用如下的配置方式 **/
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
     MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
     interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
     return interceptor;
    }
       /** 旧版mp可以采用如下方式。注意新旧版本中，新版的类，名称带有Inner, 旧版的不带, 不要配错了 **/
       /*
       @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor opLocker() {
     return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
    */
   }








  2. 在实体类中表示版本的字段上添加注解

  @Version

 




@Data
   public class User2 {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private Long managerId;
    private LocalDateTime createTime;
    private LocalDateTime updateTime;
    @Version
    private Integer version;
    private Integer deleted;
   }





  测试代码

 




@Test
 public void testOpLocker() {
  int version = 1; // 假设这个version是先前查询时获得的
  User2 user = new User2();
  user.setId(8L);
  user.setEmail("version@baomidou.com");
  user.setVersion(version);
  int i = mapper.updateById(user);
 }





  执行之前先看一下数据库的情况

 





   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  





  根据下图执行结果，可以看到SQL语句中添加了version相关的操作

 





   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  





  当UPDATE返回了1，表示影响行数为1，则更新成功。反之，由于WHERE后面的version与数据库中的不一致，匹配不到任何记录，则影响行数为0，表示更新失败。更新成功后，新的version会被封装回实体对象中。

 



  实体类中version字段，类型只支持int，long，Date，Timestamp，LocalDateTime

 



  注意，乐观锁插件仅支持updateById(id)与update(entity, wrapper)方法

 



  注意：如果使用

  wrapper

  ，则

  wrapper

  不能复用！示例如下

 




@Test
 public void testOpLocker() {
  User2 user = new User2();
  user.setId(8L);
  user.setVersion(1);
  user.setAge(2);

  // 第一次使用
  LambdaQueryWrapper<User2> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
  wrapper.eq(User2::getName, "王一蛋");
  mapper.update(user, wrapper);

  // 第二次复用
  user.setAge(3);
  mapper.update(user, wrapper);
 }







   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  





  可以看到在第二次复用

  wrapper

  时，拼接出的SQL中，后面WHERE语句中出现了2次version，是有问题的。

 


  


性能分析插件



  该插件会输出SQL语句的执行时间，以便做SQL语句的性能分析和调优。

 



  注：3.2.0版本之后，mp自带的性能分析插件被官方移除了，而推荐食用第三方性能分析插件

 



  食用步骤

 



  1. 引入maven依赖

 




<dependency>
       <groupId>p6spy</groupId>
       <artifactId>p6spy</artifactId>
       <version>3.9.1</version>
   </dependency>








  2. 修改

  application.yml

 




spring:
     datasource:
       driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver #换成p6spy的驱动
       url: jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai #url修改
       username: root
       password: root







  3. 在

  src/main/resources

  资源目录下添加

  spy.properties

 




#spy.properties
   #3.2.1以上使用
   modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
   # 真实JDBC driver , 多个以逗号分割,默认为空。由于上面设置了modulelist, 这里可以不用设置driverlist
   #driverlist=com.mysql.cj.jdbc.Driver
   # 自定义日志打印
   logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
   #日志输出到控制台
   appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger
   #若要日志输出到文件, 把上面的appnder注释掉, 或者采用下面的appender, 再添加logfile配置
   #不配置appender时, 默认是往文件进行输出的
   #appender=com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger
   #logfile=log.log
   # 设置 p6spy driver 代理
   deregisterdrivers=true
   # 取消JDBC URL前缀
   useprefix=true
   # 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.
   excludecategories=info,debug,result,commit,resultset
   # 日期格式
   dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
   # 是否开启慢SQL记录
   outagedetection=true
   # 慢SQL记录标准 2 秒
   outagedetectioninterval=2
   # 执行时间设置, 只有超过这个执行时间的才进行记录, 默认值0, 单位毫秒
   executionThreshold=10





  随便运行一个测试用例，可以看到该SQL的执行时长被记录了下来

 





   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  




  


多租户SQL解析器



  多租户的概念：多个用户共用一套系统，但他们的数据有需要相对的独立，保持一定的隔离性。

 



  多租户的数据隔离一般有如下的方式：

 


    

  • 

    

    
     不同租户使用不同的数据库服务器
    
    
    

    
     优点是：不同租户有不同的独立数据库，有助于扩展，以及对不同租户提供更好的个性化，出现故障时恢复数据较为简单。
    
    
    

    
     缺点是：增加了数据库数量，购置成本，维护成本更高
    
    
    

    

    • 

  • 

    

    
     不同租户使用相同的数据库服务器，但使用不同的数据库（不同的schema）
    
    
    

    
     优点是购置和维护成本低了一些，缺点是数据恢复较为困难，因为不同租户的数据都放在了一起
    
    
    

    

    • 

  • 

    

    
     不同租户使用相同的数据库服务器，使用相同的数据库，共享数据表，在表中增加租户id来做区分
    
    
    

    
     优点是，购置和维护成本最低，支持用户最多，缺点是隔离性最低，安全性最低
    
    
    

    

    • 




  食用实例如下

 



  添加多租户拦截器配置。添加配置后，在执行CRUD的时候，会自动在SQL语句最后拼接租户id的条件

 




package com.example.mp.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.handler.TenantLineHandler;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.TenantLineInnerInterceptor;
import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;
import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {

 @Bean
 public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
  MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
  interceptor.addInnerInterceptor(new TenantLineInnerInterceptor(new TenantLineHandler() {
   @Override
   public Expression getTenantId() {
    // 返回租户id的值, 这里固定写死为1
                // 一般是从当前上下文中取出一个 租户id
    return new LongValue(1);
   }

            /**
            ** 通常会将表示租户id的列名，需要排除租户id的表等信息，封装到一个配置类中（如TenantConfig）
            **/
   @Override
   public String getTenantIdColumn() {
    // 返回表中的表示租户id的列名
    return "manager_id";
   }

   @Override
   public boolean ignoreTable(String tableName) {
    // 表名不为 user2 的表, 不拼接多租户条件
    return !"user2".equals(tableName);
   }
  }));
        
        // 如果用了分页插件注意先 add TenantLineInnerInterceptor 再 add PaginationInnerInterceptor
        // 用了分页插件必须设置 MybatisConfiguration#useDeprecatedExecutor = false
  return interceptor;
 }

}





  测试代码

 




@Test
 public void testTenant() {
  LambdaQueryWrapper<User2> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
  wrapper.likeRight(User2::getName, "王")
    .select(User2::getName, User2::getAge, User2::getEmail, User2::getManagerId);
  user2Mapper.selectList(wrapper);
 }







   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  




  


动态表名SQL解析器



  当数据量特别大的时候，我们通常会采用分库分表。这时，可能就会有多张表，其表结构相同，但表名不同。例如

  order_1

  ，

  order_2

  ，

  order_3

  ，查询时，我们可能需要动态设置要查的表名。mp提供了动态表名SQL解析器，食用示例如下

 



  先在mysql中拷贝一下

  user2

  表

 





   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  





  配置动态表名拦截器

 




package com.example.mp.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.handler.TableNameHandler;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.DynamicTableNameInnerInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Random;

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {

 @Bean
 public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
  MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
  DynamicTableNameInnerInterceptor dynamicTableNameInnerInterceptor = new DynamicTableNameInnerInterceptor();
  HashMap<String, TableNameHandler> map = new HashMap<>();
        // 对于user2表，进行动态表名设置
  map.put("user2", (sql, tableName) -> {
   String _ = "_";
   int random = new Random().nextInt(2) + 1;
   return tableName + _ + random; // 若返回null, 则不会进行动态表名替换, 还是会使用user2
  });
  dynamicTableNameInnerInterceptor.setTableNameHandlerMap(map);
  interceptor.addInnerInterceptor(dynamicTableNameInnerInterceptor);
  return interceptor;
 }

}








  测试

 




@Test
 public void testDynamicTable() {
  user2Mapper.selectList(null);
 }







   MyBatis-Plus 看这篇就够了

  




  


总结


    

  • 

    

    
     条件构造器
    
     AbstractWrapper
    
     中提供了多个方法用于构造SQL语句中的WHERE条件，而其子类
    
     QueryWrapper
    
     额外提供了
    
     select
    
     方法，可以只选取特定的列，子类
    
     UpdateWrapper
    
     额外提供了
    
     set
    
     方法，用于设置SQL中的SET语句。除了普通的
    
     Wrapper
    
     ，还有基于lambda表达式的
    
     Wrapper
    
     ，如
    
     LambdaQueryWrapper
    
     ，
    
     LambdaUpdateWrapper
    
     ，它们在构造WHERE条件时，直接以方法引用来指定WHERE条件中的列，比普通
    
     Wrapper
    
     通过字符串来指定要更加优雅。另，还有链式Wrapper，如
    
     LambdaQueryChainWrapper
    
     ，它封装了
    
     BaseMapper
    
     ，可以更方便地获取结果。
    
    
    

    

    • 

  • 

    

    
     条件构造器采用链式调用来拼接多个条件，条件之间默认以
    
     AND
    
     连接
    
    
    

    

    • 

  • 

    

    
     当
    
     AND
    
     或
    
     OR
    
     后面的条件需要被括号包裹时，将括号中的条件以lambda表达式形式，作为参数传入
    
     and()
    
     或
    
     or()
    
    
    

    
     特别的，当
    
     ()
    
     需要放在WHERE语句的最开头时，可以使用
    
     nested()
    
     方法
    
    
    

    

    • 

  • 

    

    
     条件表达式时当需要传入自定义的SQL语句，或者需要调用数据库函数时，可用
    
     apply()
    
     方法进行SQL拼接
    
    
    

    

    • 

  • 

    

    
     条件构造器中的各个方法可以通过一个
    
     boolean
    
     类型的变量
    
     condition
    
     ，来根据需要灵活拼接WHERE条件（仅当
    
     condition
    
     为
    
     true
    
     时会拼接SQL语句）
    
    
    

    

    • 

  • 

    

    
     使用lambda条件构造器，可以通过lambda表达式，直接使用实体类中的属性进行条件构造，比普通的条件构造器更加优雅
    
    
    

    

    • 

  • 

    

    
     若mp提供的方法不够用，可以通过自定义SQL（原生mybatis）的形式进行扩展开发
    
    
    

    

    • 

  • 

    

    
     使用mp进行分页查询时，需要创建一个分页拦截器（Interceptor），注册到Spring容器中，随后查询时，通过传入一个分页对象（Page对象）进行查询即可。单表查询时，可以使用
    
     BaseMapper
    
     提供的
    
     selectPage
    
     或
    
     selectMapsPage
    
     方法。复杂场景下（如多表联查），使用自定义SQL。
    
    
    

    

    • 

  • 

    

    
     AR模式可以直接通过操作实体类来操作数据库。让实体类继承自
    
     Model
    
     即可
    
    
    

    

    •

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如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。
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版权声明：程序员胖胖胖虎阿 发表于 2022年9月4日 上午12:00。
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