ElasticSearch，枯燥的基础知识讲完啦！该上 Java 客户端了！

2年前 (2022) 程序员胖胖胖虎阿

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ElasticSearch 连着搞了 28 篇，总算把基本操作和大家分享完了！

为什么我这么重视 Es 基本操作呢？很多小伙伴都在期待赶紧上 Java 客户端操作，但我还是顶着阅读崩盘的压力把基础知识更完了。原因很简单，这些基础知识太重要了。

举一个极端的例子，我们前面分享的 Es 基本操作都是 RESTful 风格的，也就是说，如果你掌握了 Es 基本操作，即使不学习 Es 的 Java 客户端，利用一些常见的 Java 网络请求工具都可以去操作 Es 了，例如 JDK 里边的 HttpUrlConnection，或者一些外部工具如 HttpClient、RestTemplate、OkHttp 等。

以 HttpUrlConnection 为例，请求方式如下：

public class HttpRequestTest {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        URL url = new URL("http://localhost:9200/books/_search?pretty=true");
        HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) url.openConnection();
        if (con.getResponseCode() == 200) {
            BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream()));
            String str = null;
            while ((str = br.readLine()) != null) {
                System.out.println(str);
            }
        }
    }
}

前面视频跟大家分享的 Es 所有操作，都可以套用上面这段代码。自己构造 Http 请求、构造请求参数、构造请求体等，然后手动发送请求，再去手动解析请求结果（JSON 字符串解析而已）。只要掌握了基本操作，再去用 Java 操作 Es 就是 So Easy 了！

那么我们为什么还要去学习 Java API 呢？

学习 Java API 的意义在于，它帮我们将很多操作封装成了 API，不用自己再去手动拼 JSON 字符串了，也不用手动解析字符串了，这是它的方便之处。如果不用 Java API 的话，请求参数 JSON、响应 JSON 都需要我们手动去拼接并解析，简单的 JSON 字符串还好，复杂的 JSON 字符串就很头大了。

所以，我们还是很有必要专门来学习一下 Java API 的。

在正式开始介绍 Java 客户端之前，我先和大家稍微捋一捋目前常见的 Java 客户端都有哪些，以及各自的特点，作为一个简单的开篇。

目前 ElasticSearch 的 Java 客户端还是蛮多选择的，松哥大致上整理了一下有如下几种：

TransportClient
Jest
Spring Data Elasticsearch
Java Low Level REST Client
Java High Level REST Client

TransportClient

大家在网上搜索 ElasticSearch 资料时，如果找到的是两年前的资料，应该会很容易看到 TransportClient。不过从 ElasticSearch7.0 开始，官方已经不再推荐使用 TransportClient，并且表示会在 ElasticSearch8.0 中完全移除相关支持。所以如果你是刚刚开始接触 ElasticSearch，那么我觉得 TransportClient 目前可以放弃了。

Jest

Jest 提供了更流畅的 API 和更容易使用的接口，并且它的版本是遵循 ElasticSearch 的主版本号的，这样可以确保客户端和服务端之间的兼容性。

早期的 ElasticSearch 官方客户端对 RESTful 支持不够完美， Jest 在一定程度上弥补了官方客户端的不足，但是随着近两年官方客户端对 RESTful 功能的增强，Jest 早已成了明日黄花，最近的一次更新也停留在 2018 年 4 月，所以 Jest 小伙伴们也不必花时间去学了，知道曾经有过这么一个东西就行了。

Spring Data Elasticsearch

Spring Data 是 Spring 的一个子项目。用于简化数据库访问，支持NoSQL 和关系数据存储。其主要目标是使数据库的访问变得方便快捷。Spring Data 具有如下特点：

Spring Data 项目支持 NoSQL 存储：

MongoDB （文档数据库）
Neo4j（图形数据库）
Redis（键/值存储）
Hbase（列族数据库）
ElasticSearch

Spring Data 项目所支持的关系数据存储技术：

JDBC
JPA

从前面这段介绍中小伙伴们可以发现，Spring Data 其实是对一些既有的框架进行封装，从而使对数据的操作变得更加容易。Spring Data Elasticsearch 其实也是如此，它底层封装的就是官方的客户端 Java High Level REST Client，这个我们从它的依赖关系中就可以看出来：

老实说，Spring Data Elasticsearch 用起来还是蛮方便的，这个松哥后面会和大家分析。

Java Low Level REST Client

从字面上来理解，这个叫做低级客户端。

它允许通过 Http 与一个 Elasticsearch 集群通信。将请求的 JSON 参数拼接和响应的 JSON 字符串解析留给用户自己处理。低级客户端最大的优势在于兼容所有的 ElasticSearch 的版本（因为它的 API 并没有封装 JSON 操作，所有的 JSON 操作还是由开发者自己完成），同时低级客户端要求 JDK 为 1.7 及以上。

低级客户端主要包括如下一些功能：