| 方法 | 说明 |
| dropna |
根据各标签的值中 是否存在缺失数据对轴标签进行过滤，可通过阈值调节对缺失值的容忍程度
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| fillna |
用指定值或插值方法（如ffill 或 bfill ） 填充缺失数据
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| isnull |
返回一个含有布尔值的对象，这些布尔值表示哪些值是缺失值 NA ，该对象的类型与源类型一样
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过滤缺失数据
可以通过pandas.isnull或布尔索引的手工方法，但dropna可能会更实用一些。对于 series，dropna返回一个仅含非空数据和索引的series：
dropna默认丢弃任何含有缺失值的行填充缺失数据
| 参数 | 说明 |
| value | 用于填充缺失值的标量值或字典对象 |
| method | 插值方式。如果函数调用时未指定其他参数的话，默认为‘ffill’ |
| 参数 | 说明 |
| axis | 待填充的轴，默认axis=0 |
| inplace | 修改调用者对象而不产生副本 |
| limit | （对于前向和后向填充）可以连续填充的最大数量 |
