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小伙伴们元旦快乐呀～
2021 的第一天，想了想，还是以一篇技术文章开篇吧～
前面我们说了 Es 中的指标聚合，今天我们该聊 Es 中的桶聚合了。
以下是视频笔记：
注意，笔记只是视频内容的一个简要记录，因此笔记内容比较简单，完整的内容可以查看视频。
23.ElasticSearch 桶聚合（bucket）
23.1 Terms Aggregation
Terms Aggregation 用于分组聚合，例如，统计各个出版社出版的图书总数量:
GET books/_search
{
"aggs": {
"NAME": {
"terms": {
"field": "publish",
"size": 20
}
}
}
}
统计结果如下：
在 terms 分桶的基础上，还可以对每个桶进行指标聚合。
统计不同出版社所出版的图书的平均价格：
GET books/_search
{
"aggs": {
"NAME": {
"terms": {
"field": "publish",
"size": 20
},
"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
统计结果如下：
23.2 Filter Aggregation
过滤器聚合。可以将符合过滤器中条件的文档分到一个桶中，然后可以求其平均值。
例如查询书名中包含 java 的图书的平均价格：
GET books/_search
{
"aggs": {
"NAME": {
"filter": {
"term": {
"name": "java"
}
},
"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
23.3 Filters Aggregation
多过滤器聚合。过滤条件可以有多个。
例如查询书名中包含 java 或者 office 的图书的平均价格：
GET books/_search
{
"aggs": {
"NAME": {
"filters": {
"filters": [
{
"term":{
"name":"java"
}
},{
"term":{
"name":"office"
}
}
]
},
"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
23.4 Range Aggregation
按照范围聚合，在某一个范围内的文档数统计。
例如统计图书价格在 0-50、50-100、100-150、150以上的图书数量：
GET books/_search
{
"aggs": {
"NAME": {
"range": {
"field": "price",
"ranges": [
{
"to": 50
},{
"from": 50,
"to": 100
},{
"from": 100,
"to": 150
},{
"from": 150
}
]
}
}
}
}
23.5 Date Range Aggregation
Range Aggregation 也可以用来统计日期，但是也可以使用 Date Range Aggregation，后者的优势在于可以使用日期表达式。
造数据：
PUT blog/_doc/1
{
"title":"java",
"date":"2018-12-30"
}
PUT blog/_doc/2
{
"title":"java",
"date":"2020-12-30"
}
PUT blog/_doc/3
{
"title":"java",
"date":"2022-10-30"
}
统计一年前到一年后的博客数量：
GET blog/_search
{
"aggs": {
"NAME": {
"date_range": {
"field": "date",
"ranges": [
{
"from": "now-12M/M",
"to": "now+1y/y"
}
]
}
}
}
}
-
12M/M 表示 12 个月。
-
1y/y 表示 1年。
-
d 表示天
23.6 Date Histogram Aggregation
时间直方图聚合。
例如统计各个月份的博客数量
GET blog/_search
{
"aggs": {
"NAME": {
"date_histogram": {
"field": "date",
"calendar_interval": "month"
}
}
}
}
23.7 Missing Aggregation
空值聚合。
统计所有没有 price 字段的文档：
GET books/_search
{
"aggs": {
"NAME": {
"missing": {
"field": "price"
}
}
}
}
23.8 Children Aggregation
可以根据父子文档关系进行分桶。
查询子类型为 student 的文档数量：
GET stu_class/_search
{
"aggs": {
"NAME": {
"children": {
"type": "student"
}
}
}
}
23.9 Geo Distance Aggregation
对地理位置数据做统计。
例如查询(34.288991865037524,108.9404296875)坐标方圆 600KM 和 超过 600KM 的城市数量。
GET geo/_search
{
"aggs": {
"NAME": {
"geo_distance": {
"field": "location",
"origin": "34.288991865037524,108.9404296875",
"unit": "km",
"ranges": [
{
"to": 600
},{
"from": 600
}
]
}
}
}
}
23.10 IP Range Aggregation
IP 地址范围查询。
GET blog/_search
{
"aggs": {
"NAME": {
"ip_range": {
"field": "ip",
"ranges": [
{
"from": "127.0.0.5",
"to": "127.0.0.11"
}
]
}
}
}
}
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