ElasticSearch 如何配置某个字段的权重？

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上篇文章我们分享了 ElasticSearch 的 analyzer、search_analyzer 以及 normalizer 三种映射参数，今天我们还是这个话题，来看接下来的五个映射参数。

本文是ElasticSearch 系列第 15 篇，和大家聊一聊索引的基本操作，前 14 篇传送门：

1. 打算出一个 ElasticSearch 教程，谁赞成，谁反对？
   
2. ElasticSearch 从安装开始
   
3. ElasticSearch 第三弹，核心概念介绍
   
4. ElasticSearch 中的中文分词器该怎么玩？
   
5. ElasticSearch 索引基本操作
   
6. ElasticSearch 文档的添加、获取以及更新
   
7. ElasticSearch 文档的删除和批量操作
   
8. ElasticSearch 文档路由，你的数据到底存在哪一个分片上？
   
9. ElasticSearch 并发的处理方式：锁和版本控制
   
10. ElasticSearch 中的倒排索引到底是什么？
    
11. ElasticSearch 动态映射与静态映射
    
12. ElasticSearch 四种字段类型详解
    
13. ElasticSearch 中的地理类型和特殊类型
    
14. ElasticSearch 23 种映射参数详解
    

boost、coerce 与 copy_to 参数：

dov_values 和 fielddata 参数：

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以下是视频笔记：

注意，笔记只是视频内容的一个简要记录，因此笔记内容比较简单，完整的内容可以查看视频。

11.4 boost

boost 参数可以设置字段的权重。

boost 有两种使用思路，一种就是在定义 mappings 的时候使用，在指定字段类型时使用；另一种就是在查询时使用。

实际开发中建议使用后者，前者有问题：如果不重新索引文档，权重无法修改。

mapping 中使用 boost（不推荐）：

PUT blog
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "content":{
        "type": "text",
        "boost": 2
      }
    }
  }
}

另一种方式就是在查询的时候，指定 boost

GET blog/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "content": {
        "query": "你好",
        "boost": 2
      }
    }
  }
}

11.5 coerce

coerce 用来清除脏数据，默认为 true。

例如一个数字，在 JSON 中，用户可能写错了：

{"age":"99"}

或者 ：

{"age":"99.0"}

这些都不是正确的数字格式。

通过 coerce 可以解决该问题。

默认情况下，以下操作没问题，就是 coerce 起作用：

PUT blog
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "age":{
        "type": "integer"
      }
    }
  }
}

POST blog/_doc
{
  "age":"99.0"
}

如果需要修改 coerce ，方式如下：

PUT blog
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "age":{
        "type": "integer",
        "coerce": false
      }
    }
  }
}

POST blog/_doc
{
  "age":99
}

当 coerce 修改为 false 之后，数字就只能是数字了，不可以是字符串，该字段传入字符串会报错。

11.6 copy_to

这个属性，可以将多个字段的值，复制到同一个字段中。

定义方式如下：

PUT blog
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title":{
        "type": "text",
        "copy_to": "full_content"
      },
      "content":{
        "type": "text",
        "copy_to": "full_content"
      },
      "full_content":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

PUT blog/_doc/1
{
  "title":"你好江南一点雨",
  "content":"当 coerce 修改为 false 之后，数字就只能是数字了，不可以是字符串，该字段传入字符串会报错。"
}

GET blog/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "full_content": "当"
    }
  }
}

11.7 doc_values 和 fielddata

es 中的搜索主要是用到倒排索引，doc_values 参数是为了加快排序、聚合操作而生的。当建立倒排索引的时候，会额外增加列式存储映射。

doc_values 默认是开启的，如果确定某个字段不需要排序或者不需要聚合，那么可以关闭 doc_values。

大部分的字段在索引时都会生成 doc_values，除了 text。text 字段在查询时会生成一个 fielddata 的数据结构，fieldata 在字段首次被聚合、排序的时候生成。

doc_values 默认开启，fielddata 默认关闭。

doc_values 演示：

PUT users

PUT users/_doc/1
{
  "age":100
}

PUT users/_doc/2
{
  "age":99
}

PUT users/_doc/3
{
  "age":98
}

PUT users/_doc/4
{
  "age":101
}

GET users/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort":[
    {
      "age":{
        "order": "desc"
      }
    }
    ]
}

由于 doc_values 默认时开启的，所以可以直接使用该字段排序，如果想关闭 doc_values ，如下：

PUT users
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "age":{
        "type": "integer",
        "doc_values": false
      }
    }
  }
}

PUT users/_doc/1
{
  "age":100
}

PUT users/_doc/2
{
  "age":99
}

PUT users/_doc/3
{
  "age":98
}

PUT users/_doc/4
{
  "age":101
}

GET users/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort":[
    {
      "age":{
        "order": "desc"
      }
    }
    ]
}