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作者：Dean Wang
dubbo是什么
dubbo是一个分布式框架，远程服务调用的分布式框架，其核心部分包含：
集群容错：
提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
远程通讯：
提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
自动发现：
基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
dubbo能做什么
软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。
服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。
1、默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?
默认也推荐使用 netty 框架，还有 mina。
2、服务调用是阻塞的吗？
默认是阻塞的，可以异步调用，没有返回值的可以这么做。
3、一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？
推荐使用 zookeeper 注册中心，还有 Multicast注册中心, Redis注册中心, Simple注册中心.
除此之外，每一个节点还拥有自身的一些信息，包括：
数据、数据长度、创建时间、修改时间等等。
4、默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？
默认使用 Hessian 序列化，还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列化。
hessian是一个采用二进制格式传输的服务框架，相对传统soap web service，更轻量，更快速。
hessian提供了简单的”校验”机制。
所谓协议(protocol)就是约束数据的格式，client按照协议将请求信息序列化成字节序列发送给server端，server端根据协议，将数据反序列化成“对象”，然后执行指定的方法，并将方法的返回值再次按照协议序列化成字节流，响应给client，client按照协议将字节流反序列话成”对象”。
5、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？
服务失效踢出基于 zookeeper 的临时节点原理。
6、服务上线怎么不影响旧版本？
采用多版本开发，不影响旧版本。
在配置中添加version来作为版本区分
7、如何解决服务调用链过长的问题？
可以结合 zipkin 实现分布式服务追踪。
8、说说核心的配置有哪些？
9、dubbo 推荐用什么协议？
默认使用 dubbo 协议。
10、同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗？
可以直连，修改配置即可，也可以通过 telnet 直接某个服务。
11、dubbo 在安全机制方面如何解决的？
12、集群容错怎么做？
读操作建议使用 Failover 失败自动切换，默认重试两次其他服务器。
写操作建议使用 Failfast 快速失败，发一次调用失败就立即报错。
13、在使用过程中都遇到了些什么问题？如何解决的？
1) 同时配置了 XML 和 properties 文件，则 properties 中的配置无效
2) dubbo 缺省会在启动时检查依赖是否可用，不可用就抛出异常，阻止 spring 初始化完成，check 属性默认为 true。
3) 为了方便开发测试，线下有一个所有服务可用的注册中心，这时，如果有一个正在开发中的服务提供者注册，可能会影响消费者不能正常运行。
让服务提供者开发方，只订阅服务，而不注册正在开发的服务，通过直连测试正在开发的服务。
设置 dubbo:registry 标签的 register 属性为 false。
4) spring 2.x 初始化死锁问题。
getBean 线程和 spring 初始化线程的锁的顺序不一样，导致了线程死锁，不能提供服务，启动不了。
不要在服务的实现类中使用 applicationContext.getBean(); 如果不想依赖配置顺序，可以将 dubbo:provider 的 deplay 属性设置为 - 1，使 dubbo 在容器初始化完成后再暴露服务。
5) 服务注册不上
6) 出现 RpcException: No provider available for remote service 异常
7) 出现” 消息发送失败” 异常
14、dubbo 和 dubbox 之间的区别？
dubbox 是当当网基于 dubbo 上做了一些扩展，如加了服务可 restful 调用，更新了开源组件等。
15、你还了解别的分布式框架吗？
别的还有 spring 的 spring cloud，facebook 的 thrift，twitter 的 finagle 等。
16、Dubbo 支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？
单一长连接和 NIO 异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。
传输协议 TCP，异步，Hessian 序列化；
采用 JDK 标准的 rmi 协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现 Serializable 接口，使用 java 标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议 TCP。
多个短连接，TCP 协议传输，同步传输，适用常规的远程服务调用和 rmi 互操作。
在依赖低版本的 Common-Collections 包，java 序列化存在安全漏洞；关注微信公众号「web_resourc」,回复 Java 领取2019最新资源。
多个短连接，基于 HTTP 传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用；
http：
基于 Http 表单提交的远程调用协议，使用 Spring 的 HttpInvoke 实现。
多个短连接，传输协议 HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消费者，需要给应用程序和浏览器 JS 调用；
hessian：
集成 Hessian 服务，基于 HTTP 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现，提供与 Hession 服务互操作。
多个短连接，同步 HTTP 传输，Hessian 序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件；
基于 memcached 实现的 RPC 协议 redis：
基于 redis 实现的 RPC 协议
17、Dubbo 集群的负载均衡有哪些策略
截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀；关注微信公众号「web_resourc」,回复 Java 领取2019最新资源。
ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动；
18、服务调用超时问题怎么解决
这样在服务端的处理时间超过了设定的超时时间时，就会有重复请求，比如在发邮件时，可能就会发出多份重复邮件，执行注册请求时，就会插入多条重复的注册数据，那么怎么解决超时问题呢？
如下
业务处理代码必须放在服务端，客户端只做参数验证和服务调用，不涉及业务流程处理 全局配置实例
但是请一定要综合线上的访问情况，给出综合的评估。
原文链接：
https://deanwang1943.github.io/bugs/2018/10/05/面试/饿了么/dubbo 面试题/
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1. 史上最烂的项目：苦撑12年，600 多万行代码 ...
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