大厂必考：MySQL 分库分表

• 为什么要分库分表？
  
• 不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？
  
• 如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分？
  

如果上面的几道题你答不出来，那么我建议你多了解一下相关案例，对进大厂非常有帮助。

目前主流存储技术主要包括关系型数据库、NoSQL 数据库，和 NewSQL 数据库三种。

不同类型的数据库有适合不同的应用场景，以在线招聘系统为例，MySQL 常应用于职位信息、投递信息、支付信息等存储，而 MongoDB 则适用于简历信息、职位查看记录、IM 沟通记录等数据的保存。

在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。

那么问题来了：

本周四，拉勾资深技术专家程道老师将以拉勾为例，带你全面解读在数据库面试中可能遇到的问题和解决方案——

• 对比三大主流存储技术及应用场景；
  
• 在线招聘系统架构演进，剖析分库分表的终极作用；
  
• 从应用到落地，分库分表到底有哪些“潜在坑”？
  
• 深度剖析 MySQL 分库分表的 2 大经典案例。
  

最后，听直播还有额外福利赠送！只要听课，就送你免费 Java 资料！

1. 拉勾独家分库分表落地技术源码；
   
2. 100 道 Java 大厂高薪面试真题。
   

刷一遍大厂内部的真题，看看人家最看重什么，对你绝对有好处~