ElasticSearch 搜索入门

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经过近一个月的铺垫，ElastiSearch 系列终于进入搜索环节啦！

搜索是 ElasticSearch 最为丰富有趣的功能，这一块松哥将从全文查询、词项查询、复合查询、嵌套查询、位置查询、特殊查询等多个方面来和大家逐一剖析 ElasticSearch 中搜索的玩法！今天我们就先来看一个简单的搜索入门。

本文是ElasticSearch 系列第 18 篇，和大家聊一聊索引的基本操作，前 17 篇传送门：

1. 打算出一个 ElasticSearch 教程，谁赞成，谁反对？
   
2. ElasticSearch 从安装开始
   
3. ElasticSearch 第三弹，核心概念介绍
   
4. ElasticSearch 中的中文分词器该怎么玩？
   
5. ElasticSearch 索引基本操作
   
6. ElasticSearch 文档的添加、获取以及更新
   
7. ElasticSearch 文档的删除和批量操作
   
8. ElasticSearch 文档路由，你的数据到底存在哪一个分片上？
   
9. ElasticSearch 并发的处理方式：锁和版本控制
   
10. ElasticSearch 中的倒排索引到底是什么？
    
11. ElasticSearch 动态映射与静态映射
    
12. ElasticSearch 四种字段类型详解
    
13. ElasticSearch 中的地理类型和特殊类型
    
14. ElasticSearch 23 种映射参数详解
    
15. ElasticSearch 如何配置某个字段的权重？
    
16. ElasticSearch 23 种映射参数详解【3】
    
17. ElasticSearch 映射模版
    

搜索数据导入：

搜索入门：

如果大家觉得视频风格还能接受，也可以看看松哥的付费视频：Spring Boot+Vue+微人事视频教程

以下是视频笔记：

注意，笔记只是视频内容的一个简要记录，因此笔记内容比较简单，完整的内容可以查看视频。

13.ElasticSearch 搜索数据导入

1. 在微信公众号后台回复 bookdata.json 下载脚本。

2. 创建索引：

   PUT books
   {
     "mappings": {
       "properties": {
         "name":{
           "type": "text",
           "analyzer": "ik_max_word"
         },
         "publish":{
           "type": "text",
           "analyzer": "ik_max_word"
         },
         "type":{
           "type": "text",
           "analyzer": "ik_max_word"
         },
         "author":{
           "type": "keyword"
         },
         "info":{
           "type": "text",
           "analyzer": "ik_max_word"
         },
         "price":{
           "type": "double"
         }
       }
     }
   }

执行如下脚本导入命令：

curl -XPOST "http://localhost:9200/books/_bulk?pretty" -H "content-type:application/json" --data-binary @bookdata.json

14.ElasticSearch 搜索入门

搜索分为两个过程：

1. 当向索引中保存文档时，默认情况下，es 会保存两份内容，一份是
   _source  中的数据，另一份则是通过分词、排序等一系列过程生成的倒排索引文件，倒排索引中保存了词项和文档之间的对应关系。
   
2. 搜索时，当 es 接收到用户的搜索请求之后，就会去倒排索引中查询，通过的倒排索引中维护的倒排记录表找到关键词对应的文档集合，然后对文档进行评分、排序、高亮等处理，处理完成后返回文档。
   

14.1 简单搜索

查询文档：

GET books/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

查询结果如下：

hits 中就是查询结果，total 是符合查询条件的文档数。

简单搜索可以简写为：

GET books/_search

简单搜索默认查询 10 条记录。

14.2 词项查询

即 term 查询，就是根据词去查询，查询指定字段中包含给定单词的文档，term 查询不被解析，只有搜索的词和文档中的词精确匹配，才会返回文档。应用场景如：人名、地名等等。

查询 name 字段中包含 十一五 的文档。

GET books/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "十一五"
    }
  }
}

14.3 分页

默认返回前 10 条数据，es 中也可以像关系型数据库一样，给一个分页参数：

GET books/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "十一五"
    }
  },
  "size": 10,
  "from": 10
}

14.4 过滤返回字段

如果返回的字段比较多，又不需要这么多字段，此时可以指定返回的字段：

GET books/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "十一五"
    }
  },
  "size": 10,
  "from": 10,
  "_source": ["name","author"]
}

此时，返回的字段就只有 name 和 author 了。

14.5 最小评分

有的文档得分特别低，说明这个文档和我们查询的关键字相关度很低。我们可以设置一个最低分，只有得分超过最低分的文档才会被返回。

GET books/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "十一五"
    }
  },
  "min_score":1.75,
  "_source": ["name","author"]
}

得分低于 1.75 的文档将直接被舍弃。

14.6 高亮

查询关键字高亮：

GET books/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "十一五"
    }
  },
  "min_score":1.75,
  "_source": ["name","author"],
  "highlight": {
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}