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什么是多环境？其实就是说你的电脑上写的程序最终要放到别人的服务器上去运行。每个计算机环境不一样，这就是多环境。常见的多环境开发主要兼顾3种环境设置，开发环境——自己用的，测试环境——自己公司用的，生产环境——甲方爸爸用的。因为这是绝对不同的三台电脑，所以环境肯定有所不同，比如连接的数据库不一样，设置的访问端口不一样等等。

多环境开发（yaml单一文件版）

那什么是多环境开发？就是针对不同的环境设置不同的配置属性即可。比如你自己开发时，配置你的端口如下：

server:
  port: 80

​ 如何想设计两组环境呢？中间使用三个减号分隔开

server:
  port: 80
---
server:
  port: 81

​ 如何区分两种环境呢？起名字呗

spring:
	profiles: pro
server:
	port: 80
---
spring:
	profiles: dev
server:
	port: 81

​ 那用哪一个呢？设置默认启动哪个就可以了

spring:
	profiles:
		active: pro		# 启动pro
---
spring:
	profiles: pro
server:
	port: 80
---
spring:
	profiles: dev
server:
	port: 81

​ 就这么简单，再多来一组环境也OK

spring:
	profiles:
		active: pro		# 启动pro
---
spring:
	profiles: pro
server:
	port: 80
---
spring:
	profiles: dev
server:
	port: 81
---
spring:
	profiles: test
server:
	port: 82

​ 其中关于环境名称定义上述格式是过时格式，标准格式如下

spring:
	config:
    	activate:
        	on-profile: pro

总结

1. 多环境开发需要设置若干种常用环境，例如开发、生产、测试环境
2. yaml格式中设置多环境使用—区分环境设置边界
3. 每种环境的区别在于加载的配置属性不同
4. 启用某种环境时需要指定启动时使用该环境

多环境开发（yaml多文件版）

将所有的配置都放在一个配置文件中，尤其是每一个配置应用场景都不一样，这显然不合理，于是就有了将一个配置文件拆分成多个配置文件的想法。拆分后，每个配置文件中写自己的配置，主配置文件中写清楚用哪一个配置文件就好了。

主配置文件

spring:
	profiles:
		active: pro		# 启动pro

环境配置文件

server:
	port: 80

​ 环境配置文件因为每一个都是配置自己的项，所以连名字都不用写里面了。那问题是如何区分这是哪一组配置呢？使用文件名区分。

application-pro.yaml

server:
	port: 80

application-dev.yaml

server:
	port: 81

​ 文件的命名规则为：application-环境名.yml

上图中的application.yml就是我们说的主配置文件，其他的都是环境配置文件。

​ 在配置文件中，如果某些配置项所有环境都一样，可以将这些项写入到主配置中，只有哪些有区别的项才写入到环境配置文件中。

• 主配置文件中设置公共配置（全局）
• 环境分类配置文件中常用于设置冲突属性（局部）

总结

1. 可以使用独立配置文件定义环境属性

2. 独立配置文件便于线上系统维护更新并保障系统安全性

多环境开发（properties多文件版）

SpringBoot最早期提供的配置文件格式是properties格式的，这种格式的多环境配置也可以了解一下。

主配置文件

spring.profiles.active=pro

环境配置文件

application-pro.properties

server.port=80

application-dev.properties

server.port=81

​ 文件的命名规则为：application-环境名.properties

总结

1. properties文件多环境配置仅支持多文件格式

多环境开发独立配置文件书写技巧

​ 作为程序员在搞配置的时候往往处于一种分久必合合久必分的局面。开始先写一起，后来为了方便维护就拆分。对于多环境开发也是如此，下面给大家说一下如何基于多环境开发做配置独立管理，务必掌握。

准备工作

​ 将所有的配置根据功能对配置文件中的信息进行拆分，并制作成独立的配置文件，命名规则如下

• application-devDB.yml
• application-devRedis.yml
• application-devMVC.yml

使用

​ 使用include属性在激活指定环境的情况下，同时对多个环境进行加载使其生效，多个环境间使用逗号分隔

spring:
	profiles:
    	active: dev
        include: devDB,devRedis,devMVC

​ 比较一下，现在相当于加载dev配置时，再加载对应的3组配置，从结构上就很清晰，用了什么，对应的名称是什么

注意

​ 当主环境dev与其他环境有相同属性时，主环境属性生效；其他环境中有相同属性时，最后加载的环境属性生效

改良

​ 但是上面的设置也有一个问题，比如我要切换dev环境为pro时，include也要修改。因为include属性只能使用一次，这就比较麻烦了。SpringBoot从2.4版开始使用group属性替代include属性，降低了配置书写量。简单说就是我先写好，你爱用哪个用哪个。

spring:
	profiles:
    	active: dev
        group:
        	"dev": devDB,devRedis,devMVC
      		"pro": proDB,proRedis,proMVC
      		"test": testDB,testRedis,testMVC

​ 现在再来看，如果切换dev到pro，只需要改一下是不是就结束了？完美！

总结

1. 多环境开发使用group属性设置配置文件分组，便于线上维护管理

多环境开发控制

最后说一个冲突问题。就是maven和SpringBoot同时设置多环境的话怎么搞。

​ 要想处理这个冲突问题，你要先理清一个关系，究竟谁在多环境开发中其主导地位。也就是说如果现在都设置了多环境，谁的应该是保留下来的，另一个应该遵从相同的设置。

​ maven是做什么的？项目构建管理的，最终生成代码包的，SpringBoot是干什么的？简化开发的。简化，又不是其主导作用。最终还是要靠maven来管理整个工程，所以SpringBoot应该听maven的。整个确认后下面就好做了。大体思想如下：

• 先在maven环境中设置用什么具体的环境
• 在SpringBoot中读取maven设置的环境即可

maven中设置多环境（使用属性方式区分环境）

<profiles>
    <profile>
        <id>env_dev</id>
        <properties>
            <profile.active>dev</profile.active>
        </properties>
        <activation>
            <activeByDefault>true</activeByDefault>		<!--默认启动环境-->
        </activation>
    </profile>
    <profile>
        <id>env_pro</id>
        <properties>
            <profile.active>pro</profile.active>
        </properties>
    </profile>
</profiles>

SpringBoot中读取maven设置值

spring:
	profiles:
    	active: @profile.active@

​ 上面的@属性名@就是读取maven中配置的属性值的语法格式。

总结

1. 当Maven与SpringBoot同时对多环境进行控制时，以Maven为主，SpringBoot使用@…@占位符读取Maven对应的配置属性值
2. 基于SpringBoot读取Maven配置属性的前提下，如果在Idea下测试工程时pom.xml每次更新需要手动compile方可生效(此问题在IDEA21、22版本已经得到解决)

日志前导

日志其实就是记录程序日常运行的信息，主要作用如下：

• 编程期调试代码
• 运营期记录信息
• 记录日常运营重要信息（峰值流量、平均响应时长……）
• 记录应用报错信息（错误堆栈）
• 记录运维过程数据（扩容、宕机、报警……）

代码中使用日志工具记录日志

日志的使用格式非常固定，直接上操作步骤：

步骤①：添加日志记录操作

@RestController
@RequestMapping("/books")
public class BookController extends BaseClass{
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(BookController.class);
    @GetMapping
    public String getById(){
        log.debug("debug...");
        log.info("info...");
        log.warn("warn...");
        log.error("error...");
        return "springboot is running...2";
    }
}

​ 上述代码中log对象就是用来记录日志的对象，下面的log.debug，log.info这些操作就是写日志的API了。

结果：

默认的我们的系统在启动起来的时候，日志级别是info级别，所以这里我们只能看到info以及其上的日志信息

步骤②：设置日志输出级别

​ 日志设置好以后可以根据设置选择哪些参与记录。这里是根据日志的级别来设置的。日志的级别分为6种，分别是：

• TRACE：运行堆栈信息，使用率低
• DEBUG：程序员调试代码使用
• INFO：记录运维过程数据
• WARN：记录运维过程报警数据
• ERROR：记录错误堆栈信息
• FATAL：灾难信息，合并计入ERROR

​ 一般情况下，开发时候使用DEBUG，上线后使用INFO，运维信息记录使用WARN即可。下面就设置一下日志级别：

# 开启debug模式，输出调试信息，常用于检查系统运行状况
debug: true

在开启了debug模式之后我们在开启项目的时候会有大篇幅的文字，这个模式我们一般在项目上线之后的检测才会使用到。

​ 这么设置太简单粗暴了，日志系统通常都提供了细粒度的控制

# 开启debug模式，输出调试信息，常用于检查系统运行状况
debug: true

# 设置日志级别，root表示根节点，即整体应用日志级别
logging:
	level:
    	root: debug

我们设置成debug级别之后，再运行就可以看到：

​ 还可以再设置更细粒度的控制(例如我们不想看框架里面的debug日志)

步骤③：设置日志组，控制指定包对应的日志输出级别，也可以直接控制指定包对应的日志输出级别

logging:
	# 设置日志组
    group:
    	# 自定义组名，设置当前组中所包含的包
        ebank: com.nefu.controller,com.nefu.service
    level:
    	root: warn
        # 为对应组设置日志级别
        ebank: debug
    	# 为对包设置日志级别
        com.nefu.controller: debug

​ 说白了就是总体设置一下，每个包设置一下，如果感觉设置的麻烦，就先把包分个组，对组设置。

总结

1. 日志用于记录开发调试与运维过程消息
2. 日志的级别共6种，通常使用4种即可，分别是DEBUG，INFO,WARN,ERROR
3. 可以通过日志组或代码包的形式进行日志显示级别的控制

优化日志对象创建代码

写代码的时候每个类都要写创建日志记录对象，这个可以优化一下，使用前面用过的lombok技术给我们提供的工具类即可。

@RestController
@RequestMapping("/books")
public class BookController extends BaseClass{
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(BookController.class);	//这一句可以不写了
}

​ 导入lombok后使用注解搞定，日志对象名为log

@Slf4j		//这个注解替代了下面那一行
@RestController
@RequestMapping("/books")
public class BookController extends BaseClass{
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(BookController.class);	//这一句可以不写了
}

日志输出格式控制

日志已经能够记录了，但是目前记录的格式是SpringBoot给我们提供的，如果想自定义控制就需要自己设置了。先分析一下当前日志的记录格式。

• PID:进程ID，用于表明当前操作所处的进程，当多服务同时记录日志时，该值可用于协助程序员调试程序。
• 所属类/接口名：当前显示信息为SpringBoot重写后的信息，名称过长时，简化包名书写为首字母，甚至直接删除。

​ 对于单条日志信息来说，日期，触发位置，记录信息是最核心的信息。级别用于做筛选过滤，PID与线程名用于做精准分析。了解这些信息后就可以DIY日志格式了。

模拟的官方日志模板的书写格式：

logging:
	pattern:
    	console: "%d %clr(%p) --- [%16t] %clr(%-40.40c){cyan} : %m %n"

日志文件

日志信息显示，记录已经控制住了，下面就要说一下日志的转存了。日志不能仅显示在控制台上，要把日志记录到文件中，方便后期维护查阅。

​ 对于日志文件的使用存在各种各样的策略，例如每日记录，分类记录，报警后记录等。这里主要研究日志文件如何记录。

​ 记录日志到文件中格式非常简单，设置日志文件名即可。

logging:
	file:
    	name: server.log

​ 虽然使用上述格式可以将日志记录下来了，但是面对线上的复杂情况，一个文件记录肯定是不能够满足运维要求的，通常会每天记录日志文件，同时为了便于维护，还要限制每个日志文件的大小。下面给出日志文件的常用配置方式：

logging:
	logback:
    	rollingpolicy:   #代表日志的滚动
        	max-file-size: 3KB   #文件大小限度
            file-name-pattern: server.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log   #滚动日志的文件名怎么启

​ 以上格式是基于logback日志技术设置每日日志文件的设置格式，要求容量到达3KB以后就转存信息到第二个文件中。文件命名规则中的%d标识日期，%i是一个递增变量，用于区分日志文件。