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**本期精选 **
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云数据库在水利领域的应用与探索
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首份《中国数据库行业分析报告》重磅发布！
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¡Hola Euler! 图数据库的理论基础：图论
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《数据管理能力成熟度评估模型》概述
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什么是数据存力？
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数据安全：数十亿市场，百亿潜在容量
支持X86、Arm等六大架构，欧拉累计装机量超130万套
资讯摘要
- 云数据库在水利领域的应用与探索
摘要：随着信息时代的到来，信息技术高速发展，数据互联互通成为必然。传统的数据库已不能够满足海量数据的需求。因此，基于云计算的云数据库技术应运而生。云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库。与传统的分布式数据库相比，云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。 因此，云数据库是数据库技术的未来发展方向。云数据库应用在水利管理领域，能弥补基层水利管理中信息互通的短板，降低管理投入成本，优化管理结构。
云数据库应用于水利管理领域，将解决水利管理中数据孤立，信息互动，探索云数据库技术在水利灌溉，水情监测等方面的应用，对于推动水利管理向区域化方向发展具有深远的意义。
- 首份《中国数据库行业分析报告》重磅发布！
摘要：随着数据库应用市场蓬勃发展，需求和产品多样化，用户选择合适的数据库变得越来越难。如何能够客观全面评价数据库产品，成为研发和使用数据库的重要内容之一，数据库竞争力维度也备受关注。 放眼世界，俄罗斯的前车之鉴无疑给中国的数据库人敲响了警钟，在国外数据库产品占市场主流的现状下，人们对数据库国产化、信创自主之路的思考不禁更加深入。国内数据库以及相关从业者该走向何方？国产数据库的替代化之路还有多远呢？这些问题的解决迫在眉睫。
视野回到国内，自2019年开始，大量资本进入中国数据库行业，其中2021年来更呈井喷式爆发，融资次数达到了20多次，融资额度超过30亿人民币。当前，中国数据库产业呈现出百花齐放、百家争鸣的局面。据估计，中国数据库市场规模2025年有望接近7百亿元。
但国内数据库的发展无论是产业规模，还是产品能力，跟国外主流公司和产品还有不小的差距，企业与产品生态可以从何入手调整升级？数据库未来发展趋势是什么？都是亟需思考的问题。
- ¡Hola Euler! 图数据库的理论基础：图论
摘要：¡Hola 是西班牙语的 Hello，读作“欧拉”。4 月 15 日，1707 年的今天，历史上伟大的数学家之一 Leonhard Euler 出生。欧拉发明了许多现代数学术语和符号，并在微积分、分析、图论、物理学、天文学和许多其他主题上取得了重要发现。 不管你有没有发现，在我们日常生活中，比如从家里出发到公司的交通路线、电话或互联网的设备连接和交互方式、你的社交网络朋友圈、甚至神经元或元素的构成等等等等。这些例子都是由相互连接的事物组成。
在数学领域，类似这样的例子可以使用图（Graph）来表示，图是由若干给定的顶点（Vertex）及连接两顶点的边（Edge）所构成的结构。图用来描述事物之间的特定关系，顶点用来代表事物，边用于表示两个事物之间具有这种关系。
- 《数据管理能力成熟度评估模型》概述
摘要：信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值，已成为国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据，然而，数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战。 《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
- 什么是数据存力？
摘要：随着智能世界的到来，数据量在以惊人的速度增长，预计到2030年，全球数据将进入YB时代（1YB≈1万亿TB）。数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。数字时代，如何更好地获取并利用数据这一新型生产要素，已成为全球竞争的新战场。数据上升为国家级战略，而存储作为数字世界的地基，数据存储的能力将直接影响到经济社会发展的质量。要实现千行万业的数字化转型，必须拥有强大的数据存储能力，即数据存力。 日前，华为联合罗兰贝格发布了《数据存力，高质量发展的数据基石》白皮书。白皮书围绕存储产业的发展脉络，系统定义了数据存储能力的量化衡量指标，即数据存力MEGA指标体系，并对全球不同区域的存力现状进行了分析，为政府和企业评估、设计、建设相应的数据存力提供系统科学的借鉴。
- 数据安全：数十亿市场，百亿潜在容量
摘要：2020年开始，数据安全新技术迅猛增加，其中安全多方计算、同态加密、差分隐私等隐私计算技术在近两年发展势头强劲。欧盟GDPR与我国《个人信息保护法》等政策驱动，带动隐私保护合规的需求。从Gartner报告看，隐私管理工具（PMT）、隐私保护设计（PbD)、隐私影响评估（PIA）处于快速发展阶段。 预计在未来五年内，数据与隐私安全数项技术会进行融合，包括数据治理和数据安全的集成，企业密钥管理（EKM）和云密钥管理即服务（KMaaS）的集成，数据监控和保护技术的集成，数据安全即服务（DSaaS）、数据安全平台、多云数据库活动监控(DAM)等新技术的出现。
数据安全治理（DSG）、数据风险评估(DRA)、金融数据风险评估 (FinDRA)、PIA和数据泄露响应流程越来越需要执行一致的政策，特别是在数据驻留的影响和新的隐私法不断出台的情况下。
- 支持X86、Arm等六大架构，欧拉累计装机量超130万套
摘要：欧拉开发者大会主论坛上，华为鲲鹏计算领域副总裁、openEuler社区理事长江大勇公布了openEuler系统(欧拉)的最新进展。江大勇表示，截至目前，openEuler累计装机量达130万多套，预计2022年装机量将达200万套。 据了解，2021年，openEuler系列产品在政府市场、运营商、金融等多个行业的新增市场份额都位列第一。目前，openEuler开源社区已发展了330家社区伙伴，8403名社区开发者。
作为一个支持多样性算力的开源操作系统，openEuler支持x86、Arm、RISC-V、LoongArch、SW64、Power六大处理器架构。
上一期：【技术之声】第十六期（20220418）数据库资讯精选
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|整理者：酷哥
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