学会使用MySQL的Explain执行计划，SQL性能调优从此不再困难

上篇文章讲了MySQL架构体系，了解到MySQL Server端的优化器可以生成Explain执行计划，而执行计划可以帮助我们分析SQL语句性能瓶颈，优化SQL查询逻辑，今天就一块学习Explain执行计划的具体用法。

1. explain的使用

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。
在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，并不会执行这条SQL。
就比如下面这个：

输出这么多列都是干嘛用的？

其实大都是SQL语句的性能统计指标，先简单总结一下每一列的大致作用，下面详细讲一下：

2. explain字段详解

下面就详细讲一下每一列的具体作用。

1. id列

id表示查询语句的序号，自动分配，顺序递增，值越大，执行优先级越高。

id相同时，优先级由上而下。

2. select_type列

select_type表示查询类型，常见的有SIMPLE简单查询、PRIMARY主查询、SUBQUERY子查询、UNION联合查询、UNION RESULT联合临时表结果等。

3. table列

table表示SQL语句查询的表名、表别名、临时表名。

4. partitions列

partitions表示SQL查询匹配到的分区，没有分区的话显示NULL。

5. type列

type表示表连接类型或者数据访问类型，就是表之间通过什么方式建立连接的，或者通过什么方式访问到数据的。

具体有以下值，性能由好到差依次是：

system > const > eq_ref > ref > ref_or_null > index_merge > range > index > ALL

system

当表中只有一行记录，也就是系统表，是 const 类型的特列。

const

表示使用主键或者唯一性索引进行等值查询，最多返回一条记录。性能较好，推荐使用。

eq_ref

表示表连接使用到了主键或者唯一性索引，下面的SQL就用到了user表主键id。

ref

表示使用非唯一性索引进行等值查询。

ref_or_null

表示使用非唯一性索引进行等值查询，并且包含了null值的行。

index_merge

表示用到索引合并的优化逻辑，即用到的多个索引。

range

表示用到了索引范围查询。

index

表示使用索引进行全表扫描。

ALL

表示全表扫描，性能最差。

6. possible_keys列

表示可能用到的索引列，实际查询并不一定能用到。

7. key列

表示实际查询用到索引列。

8. key_len列

表示索引所占的字节数。

每种类型所占的字节数如下：

9. ref列

表示where语句或者表连接中与索引比较的参数，常见的有const（常量）、func（函数）、字段名。

如果没用到索引，则显示为NULL。

10. rows列

表示执行SQL语句所扫描的行数。

11. filtered列

表示按条件过滤的表行的百分比。

用来估算与其他表连接时扫描的行数，row x filtered = 252004 x 10% = 25万行

12. Extra列

表示一些额外的扩展信息，不适合在其他列展示，却又十分重要。

Using where

表示使用了where条件搜索，但没有使用索引。

Using index

表示用到了覆盖索引，即在索引上就查到了所需数据，无需二次回表查询，性能较好。

Using filesort

表示使用了外部排序，即排序字段没有用到索引。

Using temporary

表示用到了临时表，下面的示例中就是用到临时表来存储查询结果。

Using join buffer

表示在进行表关联的时候，没有用到索引，使用了连接缓存区存储临时结果。

下面的示例中user_id在两张表中都没有建索引。

Using index condition

表示用到索引下推的优化特性。

知识点总结：

本文详细介绍了Explain使用方式，以及每种参数所代表的含义。无论是工作还是面试，使用Explain优化SQL查询，都是必备的技能，一定要牢记。

下篇再一块学习一下SQL查询的其他优化方式，敬请期待。

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