力扣每日一练之数组上篇Day1
🍕前面的话🥞
大家好!本篇文章将介绍2周搞定数据结构的题,来自力扣的217.存在重复元素和53.最大子序和,本文将以这两道题作为背景,介绍经典的数组排序以及动态规划,展示语言为java(博主学习语言为java)。今天呢,是博主开始刷力扣的第一天,如果有想要开始准备自己的算法面试的同学,可以跟着我的脚步一起,共同进步。大家都是并肩作战的伙伴,一起努力奋力前行,路漫漫其修远兮,吾将上下而求索,相信我们一定都可以拿到自己期望的offer,冲冲冲!
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😘系列专栏:java学习
💻首发时间:🎞2022年4月29日🎠
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文章目录
- 力扣每日一练之数组上篇Day1
-
- @[toc]
- 🏈Leetcode 217.存在重复元素👓
- 👛题目详情👒
-
-
-
- [217. 存在重复元素](https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate/)
- 🥏解题思路
- 🎇注意点
- 🍪源代码
- 🪐LeetCode53 最大子数组和
- 🛬题目描述🚉
- 🚧解题思路
- ⚓源代码
- 🌌总结
- 🌌总结
-
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- 力扣每日一练之数组上篇Day1
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- 👛题目详情👒
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- [217. 存在重复元素](https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate/)
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- 🪐LeetCode53 最大子数组和
- 🛬题目描述🚉
- 🚧解题思路
- ⚓源代码
- 🌌总结
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🏈Leetcode 217.存在重复元素👓
👛题目详情👒
217. 存在重复元素
难度简单
给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true ;如果数组中每个元素互不相同,返回 false
> 示例 1: > > 输入:nums = [1,2,3,1] > 输出:true > 示例 2: > > 输入:nums = [1,2,3,4] > 输出:false > 示例 3: > > 输入:nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2] > 输出:true
🥏解题思路
首先,分析题目,确定用什么方法,这道题我们可以使用数组排序,即为把数组排序之后,判断相邻元素是否相等,假如相邻元素相等,则在数组中出现至少两次。分析完之后,我们就可以开始写代码了。
首先我们需要定义一个数组,变量为nums。之后呢,我们用for循环,遍历每一个数。最后,用if语句来判断相邻的两个数是否相等,返回真或者假。
🎇注意点
1.首先呢,我们的数组里,有多个数,所以应该用nums
2.for循环中,应该是使用num的长度作为第二个判断
3.++i与i++没有实质上的区别,都可以使用,只不过参加竞赛的同学可能习惯使用++i
4.=为单纯的变量赋值,==为比较值是否相同
🍪源代码
class Solution {
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
for (int i = 0; i < nums.length - 1; ++i) {
if (nums[i] == nums[i + 1]) {
return true;
}
}
return false;
}
}
🪐LeetCode53 最大子数组和
🛬题目描述🚉
给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
示例 2:
输入:nums = [1]
输出:1
示例 3:
输入:nums = [5,4,-1,7,8]
输出:23
🚧解题思路
首先,这个题目有一个比较简单的解法,就是通过两层for循环找出所有的连续子数组,通过对比得到最大的和。然后,每一次都计算一下,这样的话可以得到所有的连续子数组,复杂度是O(n*n)
然后,今天介绍的方法是动态规划,可以把时间复杂度降低为O(n),也就是遍历一次就可以做出来,之后我们以第一个示例来看,从1开始遍历,相加的和和下一个数进行比较。
最后,开始写代码,需要一个变量maxSumEndAtHere,设置为数组的第一位,之后用for循环遍历,从数组的第二位开始,之后用Math的最大值比较公式进行比较,比较两个值,找出更大的一个,之后,我们需要输出全局的最大值,顺便每次比较出全局的最大值,最后一步,输出全局的最大值,这就是这道题的解法
⚓源代码
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int maxSumEndAtHere=nums[0];
int max=nums[0];
for(int i=1;i<nums.length;i++){
maxSumEndAtHere=Math.max(nums[i],maxSumEndAtHere+nums[i]);
max=Math.max(maxSumEndAtHere,max);
}
return max;
}
}
🌌总结
通过这两道题,我们学会了动态规划和排序算法,复习了数组和循环的知识,那么呢,期待一下下一篇文章吧,和我一起进步,每天努力多一些,迈出更大的一步
🌌总结
通过这两道题,我们学会了动态规划和排序算法,复习了数组和循环的知识,那么呢,期待一下下一篇文章吧,和我一起进步,每天努力多一些,迈出更大的一步
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结束语🏆🏆🏆
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