Java用本地字典数据库实现英语单词翻译
依赖的准备
```xml
4.0.0
com.example
ExtractWord
0.0.1-SNAPSHOT
ExtractWord
ExtractWord
1.8
UTF-8
UTF-8
2.6.13
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
${spring-boot.version}
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.mybatis.spring.boot
mybatis-spring-boot-starter
2.2.2
com.mysql
mysql-connector-j
runtime
```
持久层
现在我们开始构建持久层数据库的部分。我们先从网上找了一个数据库文件,这个网上很好找的。
```java
package com.example.extractword.entity.model;
import lombok.Data;
@Data
public class WordModel {
private String id;
private String word;
private String enPronunciation;
private String usPronunciation;
private String description;
}
```
把数据库建好之后的下一步就是要去编写对应的接口类了。
```java
package com.example.extractword.mapper;
import com.example.extractword.entity.model.WordModel;
public interface WordMapper {
WordModel findByWord( String word);
Integer insert(WordModel wordModel);
}
```
我们目前就设置了两个方法,一个是插入,一个是查询。按理来说我们已经有了字典数据库了,还需要插入什么吗?不过有些时候在一些自动程序里,指不定不要查一些什么词,某个词的衍生词或者词性变换等可能字典里可就没有,那这时候就需要借助别的手段来获取信息然后插入进去。
现在开始写对应的mapper.xml文件。
```xml
INSERT INTO tb_words(word,en_pronunciation,us_pronunciation,description) VALUES (#{word},#{enPronunciation},#{usPronunciation},#{description})
```
这个写法可以参照我的另一篇文章用一个项目把控制层、业务层、持久层说明白了,每一句话都讲的很清楚 - ivanlee717 - 博客园来对着写。
具体用到插入的时候我们再细讲。
然后在application.properties
文件里设置好相关的数据库信息
```properties
#指定Mybatis的Mapper文件
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
#指定Mybatis的实体目录
mybatis.type-aliases-package=com.example.extractword.entity.model
# 应用服务 WEB 访问端口
server.port=8081
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/YOUR_DATABASE?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=*****
```
业务层
```java
public String fetchDataFromDictionary(String word){
try {
WordModel wordModel = new WordModel();
wordModel = wordMapper.findByWord(word);
if (wordModel == null) {
wordModel = fetchWordFromNet(word);
}
DictionaryDto dictionaryDto = new DictionaryDto();
dictionaryDto.setWord(word);
dictionaryDto.setEnPronunciation(wordModel.getEnPronunciation());
dictionaryDto.setUsPronunciation(wordModel.getUsPronunciation());
dictionaryDto.setDescription(wordModel.getDescription());
// Check if pronunciation is available
if ((dictionaryDto.getEnPronunciation() == null || dictionaryDto.getEnPronunciation().isEmpty()) &&
(dictionaryDto.getUsPronunciation() == null || dictionaryDto.getUsPronunciation().isEmpty())) {
return "单词: " + word + ", 发音未找到, 翻译: " + dictionaryDto.getDescription();
}
return dictionaryDto.DToConvertToString();
} catch (Exception e) {
return "单词: " + word + ", 异常: " + e.getMessage();
}
}
```
主要的逻辑就在这个方法里面。不过这之前要设定好service接口和这个impl实现方法。这里我们引入了dto规范,因为字段比较少,所以他和数据库的内容是完全一样的,但是如果没有返回数据,则说明数据库里没有这个单词,我们就需要借助网络来翻译。这个方法我也已经在Java实现单词的翻译(详解爬虫操作) - ivanlee717 - 博客园这里面说清楚了
```java
package com.example.extractword.entity.dto;
import lombok.Data;
@Data
public class DictionaryDto {
private String word;
private String enPronunciation;
private String usPronunciation;
private String description;
public String DToConvertToString(){
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(word).append(": ");
if (enPronunciation != null && !enPronunciation.isEmpty()) {
sb.append("英式发音: ").append(enPronunciation).append(", ");
}
if (usPronunciation != null && !usPronunciation.isEmpty()) {
sb.append("美式发音: ").append(usPronunciation).append(", ");
}
sb.append("翻译: ").append(description);
return sb.toString();
}
}
```
这样的话我们就通过find方法找到了单词。
现在再说一下insert方法
```java
WordModel wordModel = new WordModel();
wordModel.setWord(word);
wordModel.setEnPronunciation(En_phoneticElements.first().text().toString());
wordModel.setUsPronunciation(US_phoneticElements.first().text().toString());
for (Map result : results) {
String pos = result.get("pos");
String translation = result.get("translation");
combinedResult.append(pos).append(translation).append(" ");
}
wordModel.setDescription(combinedResult.toString().replace("'", "''"));
Integer res = wordMapper.insert(wordModel);
```
我们把对应的爬取信息存到一个对象里面,按照字段依次插入进去就可以了。
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