全文链接：http://tecdat.cn/?p=28277
报告分享|2022年智能汽车云服务：汽车产业智能网联升级
在汽车 "新四个现代化 "的特定浪潮中，我们的商业框架发生了一系列的变化。汽车的作用逐渐从运输工具转变为良好的智能移动设备，汽车行业的核心竞争力也开始从机械能力转变为软件和服务技能。
伴随着电气化的蓬勃发展，智能和连接的广泛应用，以及与共享自动驾驶相关的测试，无论是项目定位，甚至需求部分，还是独立驾驶的提供方，与车辆相关的互联网内的竞争和合作越来越智能，作为特定的核心驱动力，软件和连接已成为发展的重要途径，也是汽车革命的唯一路径。
通过这份白皮书，智能汽车解决方案部门对具有较高云计算价值和逐步增长潜力的智能汽车云服务软件场景进行了深度评估，从每种情况的扩展阶段开始，并对相关明星的目前进展情况进行了检查。这些挑战依次分析了具有专业建设和强大信念、计算、处理、存储空间和其他能力的汽车云解决方案可以给各个领域带来的价值。在智能加网络连接的氛围中，预计汽车公司和智能网络连接的参与者不仅可以建立自己的差异化竞争优势，还可以加速开放合作和互动，建立繁荣和盈利的汽车生态系统。
参考文献：2022年智能汽车云服务：汽车产业智能网联升级.PDF
具体内容：
最受欢迎的见解
1.报告分享|展望人工智能银行：当银行遇到AI
2.视频：2021年保险行业数字化洞察白皮书
3.2022年深度学习平台发展报告PPT
4.人工智能AI、大数据与消费者洞察报告PPT
5.Python TensorFlow循环神经网络RNN-LSTM神经网络预测股票市场价格时间序列和MSE评估准确性
6.Matlab用深度学习长短期记忆（LSTM）神经网络对文本数据进行分类
7.用于NLP的seq2seq模型实例用Keras实现神经机器翻译
8.R语言用FNN-LSTM假近邻长短期记忆人工神经网络模型进行时间序列深度学习预测
9.Python用RNN循环神经网络：LSTM长期记忆、GRU门循环单元、回归和ARIMA对COVID-19新冠疫情新增人数时间序列预测
相关文章
