每日一题：如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计？

2年前 (2022) 程序员胖胖胖虎阿

289 0 0

点击上方Java后端，选择“设为星标”

优质文章，及时送达

原文来自 GitHub 开源社区 Doocs，欢迎 Star 此项目，如果你有独到的见解，同样可以参与贡献此项目。

面试题

如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计？说一下你的思路？

面试官心理分析

其实聊到这个问题，一般面试官要考察两块：

1. 你有没有对某一个消息队列做过较为深入的原理的了解，或者从整体了解把握住一个消息队列的架构原理。

2. 看看你的设计能力，给你一个常见的系统，就是消息队列系统，看看你能不能从全局把握一下整体架构设计，给出一些关键点出来。

说实话，问类似问题的时候，大部分人基本都会蒙，因为平时从来没有思考过类似的问题，大多数人就是平时埋头用，从来不去思考背后的一些东西。类似的问题，比如，如果让你来设计一个 Spring 框架你会怎么做？如果让你来设计一个 Dubbo 框架你会怎么做？如果让你来设计一个 MyBatis 框架你会怎么做？

面试题剖析

其实回答这类问题，说白了，不求你看过那技术的源码，起码你要大概知道那个技术的基本原理、核心组成部分、基本架构构成，然后参照一些开源的技术把一个系统设计出来的思路说一下就好。

比如说这个消息队列系统，我们从以下几个角度来考虑一下：

首先这个 mq 得支持可伸缩性吧，就是需要的时候快速扩容，就可以增加吞吐量和容量，那怎么搞？设计个分布式的系统呗，参照一下 kafka 的设计理念，broker -> topic -> partition，每个 partition 放一个机器，就存一部分数据。如果现在资源不够了，简单啊，给 topic 增加 partition，然后做数据迁移，增加机器，不就可以存放更多数据，提供更高的吞吐量了？
其次你得考虑一下这个 mq 的数据要不要落地磁盘吧？那肯定要了，落磁盘才能保证别进程挂了数据就丢了。那落磁盘的时候怎么落啊？顺序写，这样就没有磁盘随机读写的寻址开销，磁盘顺序读写的性能是很高的，这就是 kafka 的思路。
其次你考虑一下你的 mq 的可用性啊？这个事儿，具体参考之前可用性那个环节讲解的 kafka 的高可用保障机制。多副本 -> leader & follower -> broker 挂了重新选举 leader 即可对外服务。
能不能支持数据 0 丢失啊？可以的，参考我们之前说的那个 kafka 数据零丢失方案。

mq 肯定是很复杂的，面试官问你这个问题，其实是个开放题，他就是看看你有没有从架构角度整体构思和设计的思维以及能力。确实这个问题可以刷掉一大批人，因为大部分人平时不思考这些东西。

-END-

如果看到这里，说明你喜欢这篇文章，帮忙转发一下吧，感谢。
微信搜索「web_resource」，关注后即可获取每日一题的推送。

推荐阅读

1. 每日一题：消息队列面试常问题目

2. 每日一题：如何保证消息队列的高可用？

3. 每日一题：如何设计一个高并发系统？

4.
每日一题：为什么要进行系统拆分？

5.
每日一题：你有没有做过 MySQL 读写分离？

6. 每日一题：如何保证消息不被重复消费？

7.
面试官：集群部署时，分布式 session 如何实现？

8.
面试题：InnoDB 中一棵 B+ 树能存多少行数据？