【云原生 | 中间件】Netty是干什么的?

2年前 (2022) 程序员胖胖胖虎阿
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【云原生 | 中间件】Netty是干什么的?

目录

    • 一、Neety官网简介
    • 二、Netty的优点
      • 1、设计优雅
      • 2、使用方便
      • 3、高性能、吞吐量更高
      • 4、安全
      • 5、社区活跃、不断更新
    • 三、线程模型基本介绍
    • 四、Reactor 模式
      • 1、基于 I/O 复用模型
      • 2、基于线程池复用线程资源
    • 五、Reactor 模式中核心组成
      • 1、Reactor
      • 2、Handlers
    • 六、Reactor 模式分类
    • 七、单 Reactor 单线程优缺点分析
      • 1、优点
      • 2、缺点~性能问题
      • 3、缺点~可靠性问题
      • 4、使用场景
    • 八、单Reactor多线程
      • 1、单Reactor多线程结构图
      • 2、单Reactor多线程方案优缺点分析:
    • 九、主从 Reactor 多线程
      • 方案优缺点说明:
    • 十、Reactor 模式小结
      • 1、三种模式用生活案例来理解
      • 2、Reactor 模式具有如下的优点:
    • 十一、关注公众号哪吒编程,回复1024,获取Java学习资料,还有不定期的送书活动

一、Neety官网简介

1、Netty 是由 JBOSS 提供的一个 Java 开源框架。Netty 提供异步的、基于事件驱动的网 络应用程序框架,用以快速开发高性能、高可靠性的网络 IO 程序。
2、Netty 可以帮助你快速、简单的开发出一个网络应用,相当于简化和流程化了 NIO 的 开发过程。
3、Netty 是目前最流行的 NIO 框架,Netty 在互联网领域、大数据分布式计算领域、游 戏行业、通信行业等获得了广泛的应用,知名的 Elasticsearch 、Dubbo 框架内部都采 用了 Netty。

二、Netty的优点

Netty 对 JDK 自带的 NIO 的 API 进行了封装,解决了上述问题。

1、设计优雅

适用于各种传输类型的统一 API 阻塞和非阻塞 Socket;基于灵活且可扩展 的事件模型,可以清晰地分离关注点;高度可定制的线程模型 - 单线程,一个或多个 线程池。

2、使用方便

详细记录的 Javadoc,用户指南和示例;没有其他依赖项,JDK 5(Netty 3.x)或 6(Netty 4.x)就足够了。

3、高性能、吞吐量更高

延迟更低;减少资源消耗;最小化不必要的内存复制。

4、安全

完整的 SSL/TLS 和 StartTLS 支持。

5、社区活跃、不断更新

社区活跃,版本迭代周期短,发现的 Bug 可以被及时修复, 同时,更多的新功能会被加入。

三、线程模型基本介绍

1、不同的线程模式,对程序的性能有很大影响,为了搞清Netty 线程模式,我们来系统 的讲解下 各个线程模式, 最后看看Netty 线程模型有什么优越性。
2、目前存在的线程模型有: 传统阻塞 I/O 服务模型 Reactor 模式。
3、根据 Reactor 的数量和处理资源池线程的数量不同,有 3 种典型的实现

  1. 单 Reactor 单线程;
  2. 单 Reactor 多线程;
  3. 主从 Reactor 多线程。

4、Netty 线程模式,Netty 主要基于主从 Reactor 多线程模型做了一定的改进,其中主从 Reactor 多线程模型有多个 Reactor。

四、Reactor 模式

针对传统阻塞 I/O 服务模型的 2 个缺点,解决方案:

1、基于 I/O 复用模型

多个连接共用一个阻塞对象,应用程序只需要在一个阻塞对象等 待,无需阻塞等待所有连接。当某个连接有新的数据可以处理时,操作系统通知应 用程序,线程从阻塞状态返回,开始进行业务处理 Reactor 对应的叫法:

  1. 反应器模式
  2. 分发者模式(Dispatcher)
  3. 通知者模式(notifier) 。

2、基于线程池复用线程资源

不必再为每个连接创建线程,将连接完成后的业务处理 任务分配给线程进行处理,一个线程可以处理多个连接的业务。

I/O 复用结合线程池,就是 Reactor 模式基本设计思想

(1)Reactor 模式,通过一个或多个输 入同时传递给服务处理器的模式 (基于事件驱动) .
(2)服务器端程序处理传入的多个请求, 并将它们同步分派到相应的处理线 程, 因此Reactor模式也叫 Dispatcher模式.
(3)Reactor 模式使用IO复用监听事件, 收到事件后,分发给某个线程(进 程), 这点就是网络服务器高并发处理关键。

五、Reactor 模式中核心组成

1、Reactor

Reactor 在一个单独的线程中运行,负责监听和分发事件,分发给适当的处 理程序来对 IO 事件做出反应。 它就像公司的电话接线员,它接听来自客户的电话并 将线路转移到适当的联系人;

2、Handlers

处理程序执行 I/O 事件要完成的实际事件,类似于客户想要与之交谈的公 司中的实际官员。Reactor 通过调度适当的处理程序来响应 I/O 事件,处理程序执行非阻塞操作。

六、Reactor 模式分类

根据 Reactor 的数量和处理资源池线程的数量不同,有 3 种典型的实现

  1. 单 Reactor 单线程
  2. 单 Reactor 多线程
  3. 主从 Reactor 多线程

单 Reactor 单线程工作原理示意图

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1、Select 是前面 I/O 复用模型介绍的标准网络编程 API,可以实现应用程序通过一个阻 塞对象监听多路连接请求。
2、Reactor 对象通过 Select 监控客户端请求事件,收到事件后通过 Dispatch 进行分发。
3、如果是建立连接请求事件,则由 Acceptor 通过 Accept 处理连接请求,然后创建一个 Handler 对象处理连接完成后的后续业务处理。
4、如果不是建立连接事件,则 Reactor 会分发调用连接对应的 Handler 来响应。
5、Handler 会完成 Read→业务处理→Send 的完整业务流程 结合实例:服务器端用一个线程通过多路复用搞定所有的 IO 操作(包括连接,读、写 等),编码简单,清晰明了,但是如果客户端连接数量较多,将无法支撑,前面的 NIO 案例就属于这种模型。

七、单 Reactor 单线程优缺点分析

1、优点

模型简单,没有多线程、进程通信、竞争的问题,全部都在一个线程中完成。

2、缺点~性能问题

只有一个线程,无法完全发挥多核 CPU 的性能。Handler 在处理某 个连接上的业务时,整个进程无法处理其他连接事件,很容易导致性能瓶颈。

3、缺点~可靠性问题

线程意外终止,或者进入死循环,会导致整个系统通信模块不 可用,不能接收和处理外部消息,造成节点故障。

4、使用场景

客户端的数量有限,业务处理非常快速,比如 Redis在业务处理的时间复 杂度 O(1) 的情况。

八、单Reactor多线程

1、单Reactor多线程结构图

针对单 Reactor 多线程模型中,Reactor 在单线程中运行,高并发场景下容易成为性能瓶颈,可以让 Reactor 在多线程中运行。

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  1. Reactor 对象通过select 监控客户端请求 事件, 收到事件后,通过dispatch进行分发。
  2. 如果建立连接请求, 则右Acceptor 通过 accept 处理连接请求, 然后创建一个Handler对象 处理完成连接后的各种事件、
  3. 如果不是连接请求,则由reactor分发调用连接对 应的handler 来处理。
  4. handler 只负责响应事件,不做具体的业务处理, 通过read 读取数据后,会分发给后面的worker线 程池的某个线程处理业务。
  5. worker 线程池会分配独立线程完成真正的业务, 并将结果返回给handler 。
  6. handler收到响应后,通过send 将结果返回给 client。

2、单Reactor多线程方案优缺点分析:

1、优点:可以充分的利用多核cpu 的处理能力。
2、缺点:多线程数据共享和访问比较复杂, reactor 处理所有的事件的监听和响应,在 单线程运行, 在高并发场景容易出现性能瓶颈.

九、主从 Reactor 多线程

方案优缺点说明:

1、优点:父线程与子线程的数据交互简单职责明确,父线程只需要接收新连接,子线 程完成后续的业务处理。
2、优点:父线程与子线程的数据交互简单,Reactor 主线程只需要把新连接传给子线 程,子线程无需返回数据。
3、缺点:编程复杂度较高 结合实例:这种模型在许多项目中广泛使用,包括 Nginx 主从 Reactor 多进程模型, Memcached 主从多线程,Netty 主从多线程模型的支持。

十、Reactor 模式小结

1、三种模式用生活案例来理解

  1. 单 Reactor 单线程,前台接待员和服务员是同一个人,全程为顾客服。
  2. 单 Reactor 多线程,1 个前台接待员,多个服务员,接待员只负责接待。
  3. 主从 Reactor 多线程,多个前台接待员,多个服务生 。

2、Reactor 模式具有如下的优点:

  1. 响应快,不必为单个同步时间所阻塞,虽然 Reactor 本身依然是同步的。
  2. 可以最大程度的避免复杂的多线程及同步问题,并且避免了多线程/进程 的切换开销。
  3. 扩展性好,可以方便的通过增加 Reactor 实例个数来充分利用 CPU 资源。
  4. 复用性好,Reactor 模型本身与具体事件处理逻辑无关,具有很高的复用性。

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