性能比较误人不浅（理论与现实的次数差距）

一个简单却误人很深的性能比较问题如下： 

群里刚出现了一个反射与Emit的性能比较：

测试者：for了20000000次的循环，终于得出了Emit比反射性能来的好结论！！！

结论对不？对！ 

比较普通的用string和stringbuilder的比较，也喜欢for 200000000次的循环，然后得出后者性能好的结论。 

结论对不？对！

纵观基本几有的性能测试，都喜欢for 100000000后面的0越多越好， 会感觉效果与结论更显著一些！！！

其实误区就在这次数，理论与现实的差距！！！！！

如果把for的次数设置底于500以下，很明显前者性能好一些。 

OK，现实是什么？现实就是很少场景会用到一次操作for超过1000次的，通常for 500次以下的居多。

因此现实的情况是：(web多线程）并发多，单次循环次数多！

举例：你读取50条数据，然后反射为实体，输出！（这么多实在的现实场景！！！而读500000000条数据再转实体输出的有没有？有，有病！）

OK， 然后一个用户来访问，你就for了50次。

那么1000人来访问，是啥情况？for了50*1000？？？（自己猜了）

这就是现实了：1000个并发50次和一个人循环50*1000次的性能差别。 

本文旨在告诉大伙：

如果你还看不懂这些，没事，都有个过渡，IT领域学错比不学好，被误导是好事，多学，错也不打紧！ 

如果你看的懂，有过误导情节，如果你追求性能，理论归理论，现实归现实，结合才是硬道理！