图解 Nginx 限流配置

2年前 (2022) 程序员胖胖胖虎阿
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图解 Nginx 限流配置

作者 | 程序员赵鑫

www.cnblogs.com/xinzhao/p/11465297.html
本文以示例的形式,由浅入深讲解Nginx限流相关配置,是对简略的官方文档的积极补充。
Nginx限流使用的是leaky bucket算法,如对算法感兴趣,可移步维基百科先行阅读。不过不了解此算法,不影响阅读本文。

空桶

我们从最简单的限流配置开始:
   
   
   
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s;
server { location /login/ { limit_req zone=ip_limit; proxy_pass http://login_upstream; } }
  • $binary_remote_addr 针对客户端ip限流;
  • zone=ip_limit:10m 限流规则名称为ip_limit,允许使用10MB的内存空间来记录ip对应的限流状态;
  • rate=10r/s 限流速度为每秒10次请求
  • location /login/ 对登录进行限流
限流速度为每秒10次请求,如果有10次请求同时到达一个空闲的nginx,他们都能得到执行吗?
图解 Nginx 限流配置

漏桶漏出请求是匀速的。10r/s是怎样匀速的呢?每100ms漏出一个请求。

在这样的配置下,桶是空的,所有不能实时漏出的请求,都会被拒绝掉。
所以如果10次请求同时到达,那么只有一个请求能够得到执行,其它的,都会被拒绝。
这不太友好,大部分业务场景下我们希望这10个请求都能得到执行。

Burst

我们把配置改一下,解决上一节的问题
   
   
   
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s;
server { location /login/ { limit_req zone=ip_limit burst=12; proxy_pass http://login_upstream; } }
  • burst=12 漏桶的大小设置为12
图解 Nginx 限流配置
逻辑上叫漏桶,实现起来是FIFO队列,把得不到执行的请求暂时缓存起来。
这样漏出的速度仍然是100ms一个请求,但并发而来,暂时得不到执行的请求,可以先缓存起来。只有当队列满了的时候,才会拒绝接受新请求。
这样漏桶在限流的同时,也起到了削峰填谷的作用。
在这样的配置下,如果有10次请求同时到达,它们会依次执行,每100ms执行1个。
虽然得到执行了,但因为排队执行,延迟大大增加,在很多场景下仍然是不能接受的。

NoDelay

继续修改配置,解决Delay太久导致延迟增加的问题
   
   
   
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s;
server { location /login/ { limit_req zone=ip_limit burst=12 nodelay; proxy_pass http://login_upstream; } }
nodelay 把开始执行请求的时间提前,以前是delay到从桶里漏出来才执行,现在不delay了,只要入桶就开始执行

图解 Nginx 限流配置


要么立刻执行,要么被拒绝,请求不会因为限流而增加延迟了。

因为请求从桶里漏出来还是匀速的,桶的空间又是固定的,最终平均下来,还是每秒执行了5次请求,限流的目的还是达到了。
但这样也有缺点,限流是限了,但是限得不那么匀速。以上面的配置举例,如果有12个请求同时到达,那么这12个请求都能够立刻执行,然后后面的请求只能匀速进桶,100ms执行1个。如果有一段时间没有请求,桶空了,那么又可能出现并发的12个请求一起执行。
大部分情况下,这种限流不匀速,不算是大问题。不过nginx也提供了一个参数才控制并发执行也就是nodelay的请求的数量。
   
   
   
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s;
server { location /login/ { limit_req zone=ip_limit burst=12 delay=4; proxy_pass http://login_upstream; } }
delay=4 从桶内第5个请求开始delay
图解 Nginx 限流配置
这样通过控制delay参数的值,可以调整允许并发执行的请求的数量,使得请求变的均匀起来,在有些耗资源的服务上控制这个数量,还是有必要的。
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版权声明:程序员胖胖胖虎阿 发表于 2022年9月18日 上午10:08。
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