在Redis中提供了三种实现消息队列的方式：

1. List结构：基于List结构来模拟消息队列
2. PubSub：基本的点对点消息模型
3. Stream：较完善的消息队列模型

1. List实现消息队列

Redis的List数据结构类型是一个双向链表，而队列要求进，出口不能在同一个位置，所以可以利用List的添加取出命令来实现模拟消息队列。

1. LPUSH，RPOP
2. RPUSH，LPOP

但是java在消费消息的时候，如果没有消息了，消费者应该是阻塞等待，等到有消息投递了，再继续消费信息，而上述命令不是阻塞式的，如果没有消息了还在获取的话会获取到Null。所以应该实现阻塞的效果用下列命令

1. BRPOP
2. BLPOP

上述两个命令的取出效果是阻塞式的。

List实现消息队列的缺点：

1. 无法避免消息丢失：例如消费者拿到消息还没有消费就宕机了
2. 只能支持单个消费

2. 基于PubSub的消息队列

PubSub（发布订阅）是Redis2.0版本引入的消息传递模型。顾名思义，消费者可以订阅一个或多个channel，生产者向对应channel发送消息后，所有订阅者都能收到相关消息。

1. SUBSCRIBE channel [channel] ：订阅一个或多个频道
2. PUBLISH channel msg ：向一个频道发送消息
3. PSUBSCRIBE pattern[pattern] ：订阅与pattern格式匹配的所有频道

这里的PSUBSCRIBE与RabbitMQ的匹配相似。

基于PubSub的消息队列的缺点：

1. List支持数据持久化，但是PubSub不支持数据持久化

3. 基于Stream的消息队列

Stream是Redis5.0引入的新的数据类型，可以实现一个功能较为完善的消息队列

添加命令

例如

XADD users * name jack age 21

users是队列，*表示消息id ，后面的部分表示消息体

消费命令

当ID为$时代表读取最新的消息。

例如

XREAD COUNT 1 STREAMS users 0

COUNT 1 代表每次只读取一条，STREAMS users 表示从users这个队列里读取

注意：Stream的消息队列消费消息后是不会剔除该消息的

缺点：当指定ID为$，代表读取最新的消息，如果在处理一条新消息的时候，突然来了5条消息，当再次读取最新消息时，只能读取到5条消息的最后一条，造成消息漏读的现象

Stream消息队列的优点：

1. 消息可回溯（消费后不会被剔除）
2. 消息可以被多个消费者读取
3. 可以阻塞读取

3.1 消费者组

消费者组（Consumer Group）：将多个消费者划分到一个组中，监听同一个队列。具备下列特点：

1. 消息分流：队列中的消息会分流给组内的不同消费者，而不是重复消费，从而加快消息处理的速度，同一个消费者组里的消费者之间处于一种竞争的关系，消息是不会出现消费重复的，同时一定程度上也可以避免消息漏读的现象
2. 消息标识：消费者组会维护一个标示，记录最后一个被处理的消息，哪怕消费者宕机重启，还会从标示之后读取消息。确保每一个消息都会被消费
3. 消息确认：消费者获取消息后，消息处于pending状态，并存入一个pending-list。当处理完成后需要通过XACK来确认消息，标记消息为已处理，才会从pending-list移

如何创建消费者组？

XGROUP CREATE key groupName ID [MKSTREAM]

1. key：队列名称
2. groupName：消费者组名称
3. ID：起始ID标识，$代表队列中最后一个消息，0代表队列中第一个消息
4. MKSTREAM：队列不存在时自动创建

如何从消费者组读取消息？

XREADGROUP GROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] [NOACK] STREAMS key [key..] ID [ID..]

1. group：消费者组名称
2. consumer：消费者名称，如果消费者不存在，会自动创建一个消费者
3. count：本次查询最大数量
4. BLOCK milliseconds：是否阻塞？阻塞的时间
5. NOACK：消费消息后不响应
6. STREAMS key：指定队列名称
7. ID：获取消息的起始ID >表示从下一个未消费的消息开始 。其它：根据指定id从pending-list中获取已消费但未确认的消息，例如0，是从pending-list中的第一个消息开始

那么消费者消费完消息后如何确认消息呢？

XACK key group ID [ID..]

1. key：队列名称
2. group：消费者组名称
3. ID：消息的ID

java手动模拟消费者监听消息的代码

while(true){
            Object message = redis.call("XREADGROUP GROUP 你的消费组名称 消费者名称 COUNT 每次读取消息的数量 BLOCK 阻塞时间毫秒 STREAMS 队列名称 >");
            if (message == null){
                continue;
            }
            try{
                // 处理消息的逻辑 处理完毕后要ACK
                handleMessage(message);
            }catch (Exception e){
                while (true){
                    // 从等待响应的队列里拿消息
                    Object unAckMessage = redis.call("XREADGROUP GROUP 你的消费组名称 消费者名称 COUNT 每次读取消息的数量 BLOCK 阻塞时间毫秒 STREAMS 队列名称 >");
                    if (unAckMessage == null){
                        continue;
                    }
                    try {
                        handleMessage(unAckMessage);
                    }catch (Exception e1){
                        continue;
                    }
                }
            }
        }