微服务架构之：Redis分布式锁

Redis分布式锁

• • 分布式锁的实现原理和不同方式的实现对比
  • 基于Redis实现的分布式锁

集群架构下的并发问题

在单体架构上，乐观锁和悲观锁可以锁住并发情况下的同步代码块，我们多使用synchronized来对方法加锁。但是在配上负载均衡的集群模式下， 普通的synchronized是无法锁住从两台服务器同时进入的请求 。

这是在了解秒杀项目的难点之一： 一人一单的并发安全问题 在使用集群架构出现的难点。我们先从 单体项目 出发，单体项目很好理解，假如有俩线程：线程1查询订单，判断是否存在。然后第二个线程之后在去查询订单，判断是否存在，在synchronized的作用下两个线程是不会发生问题的。

那现在，我们不再是一台服务器，而是多台。在当前这一个JVM内部，锁的原理是在JVM内部维护了一个 锁监视器对象 ，监视器的对象用的是userId，它是在我们的 常量池 里面。那么在这个JVM内部是维护了这一个常量池子，当ID相同的情况下，他们永远都是同一个锁，也就是说锁的监视器是同一个。所以无论是线程1也好，线程2也好，他们俩要获取锁的时候，锁监视器就会记录线程ID，当另一个线程再来获取锁的时候肯定是不行的，因为锁监视器已经记录一个了。

但是，当我们部署一个新的服务器的时候，也就是部署了一个新的JVM。两个JVM也拥有各自的常量池，JVM2用userId作为锁的时候，它的监视器对象就会拥有一个新的锁监视器，跟JVM1的监视器不是同一个。现在当我们线程3来获取锁的时候走的是自己的监视器，那这个监视器显示的是空的呀，所以也能获取锁成功，当然了线程4失败是没问题的。也就是说在JVM内部锁监视器能保证这些线程互斥，但是多个JVM就会有多个JVM监视器， 有多少个锁监视器就会有多少个线程成功进入同步代码块。

所以我们要解决的问题就是在多个JVM的情况下让这些锁监视器使用同一把锁。

分布式锁的实现原理和不同方式的实现对比

synchronized就是利用JVM内部的锁监视器来控制线程的，在JVM内部，因为只有一个锁监视器，所以只会有一个线程获取到锁，可以实现线程阶段互斥。但是当有多个JVM的时候，就会有多个锁监视器，这时候synchronized就会显得苍白无力，JVM内部的锁监视器直接作废。 所以锁的监视器一定要在JVM的外部 ，让所有JVM都去找独一无二的锁监视器来获取锁，这样也就只有一个线程获取锁，也就实现了多JVM的线程互斥。

<mark>所以满足在分布式系统或集群模式下 多线程可见 并且 互斥 的锁就是分布式锁</mark> 。

分布式锁核心是实现多进程之间的互斥，而满足这一点的方式有很多，常见的有三种：Mysql、Redis。Redis里有 setnx 互斥命令，王redis面set数据的时候，只有没数据的时候才会set成功，有数据就会set失败。

基于Redis实现的分布式锁

实现分布式锁肯定要实现两个基本方法， 获取锁 和 释放锁 。

获取锁

• 互斥条件：确保只能有一个线程获取到锁。
• 非阻塞：尝试一次，成功返回true，失败返回false。
  这个我们可以用redis的 setnx ，这个可以确保只有一个可以返回1。
  

确保原子性，利用EX。

释放锁

• 手动释放 del lock

思考问题：如果在获取锁后redis宕机了，那么这个释放锁动作就永远得不到执行，其他线程进不来，我这服务已经挂了，整个线程进入死锁状态。所以需要在获取锁时添加过期时间，避免服务器宕机引起的死锁。

Redis分布式锁1.0

锁的名称不能写死，不同的业务有不同的锁。

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